Supplier Demand Analysis System

Introduction

What problem does the system solve?

Every online store owner faces the same challenge: How do I choose products to sell? What products should I advertise?

The traditional approach is to look at suppliers' price lists and guess what's in demand. But price lists only show current inventory and prices. They don't answer the key question: How quickly does this product sell out?

The demand analysis system solves this problem. It tracks changes in supplier balances and shows which products are really in demand on the market.

How is this different from manual analysis?

• Automatic data collection — the system records the balances with each price update; you don't need to maintain tables manually
• Mathematical calculation — the demand rating is formed based on objective indicators, and not on subjective feelings
• Identifying trends — the system determines not only current demand, but also its dynamics: whether it is growing or falling
• Comparison with your sales - shows missed opportunities when a product is popular with a supplier, but you don't sell it

How the system works

Step 1: Collecting Residue History

Every time you import a price list, the system automatically saves a snapshot of the inventory for each item. This creates a history of how many units were in stock each day.

Example:
January 1 - 100 units
January 2 - 85 units
January 3 - 70 units

The system sees: 30 units sold in 3 days. This is a actively selling product.

Step 2: Calculate metrics

Based on history, key indicators are calculated:

• Consumption - how many units were lost during the analysis period
• Percentage of sales - what proportion of the initial balance was sold
• Stability - how regularly the product is sold (every day or sporadically)
• Sales speed — average number of sales per day

Step 3: Identifying the trend

The system analyzes sales trends to see whether they are accelerating or slowing. This helps distinguish between products in peak demand and those whose popularity is waning.

Step 4: Forming a rating

All indicators are combined into a single assessment - demand rating from 0 to 100 The higher the rating, the more likely the product will sell well.

Step 5: Compare with your sales

If a product from a supplier's price list is linked to your catalog, the system compares the supplier's demand with your actual sales. This allows you to identify products you're underselling.

How to enable the demand analysis system

To enable the product trend analysis mode, you must specify the address of the price list column containing information about the remaining stock of products in the supplier's warehouse and activate the "Track product trends" flag.

After this, load the products from the price list and open the analysis subsystem

System interface

Toolbar

Filter panel

Product table columns

Detailed product card

Clicking on the product name opens a modal window with detailed information:

• Basic data — article number, manufacturer, category, current balance and price
• Dynamics graph — visualization of changes in inventory and price over time. A falling inventory line indicates active sales.
• Metrics by periods — a table with calculations for different periods, allowing you to compare short-term and long-term dynamics

Analytics window

The "Analytics" button opens advanced analysis:

• Comparison statistics — how many products are in each status (missed opportunities, underperforming, meeting, exceeding)
• Table of Lost Opportunities — products with high demand from the supplier that you don't sell. You can run a problem analysis for each one.
• Table "We're Underperforming" — products where your sales are below potential. The "Difference" column shows how many additional units you could sell.

Analysis of product problems

The 🔍 button in the analytics tables opens diagnostics for a specific product:

• Price comparison — your price vs. the supplier's price, markup percentage
• Problems identified — the system checks: inflated price, out of stock, product disabled, no photo, no description
• Link to the card — quick access to editing a product in your catalog

Demand metrics

The system calculates several indicators for each product. Here's what each one means:

How is the rating calculated?

The rating is a weighted sum of three indicators:

• Percentage of sales (default weight 50%) - the main demand indicator
• Stability (weight 30%) - regularity of sales
• Sales speed (weight 20%) - absolute volume

Weights can be customized to suit your business strategy.

Product trends

The trend shows how demand changes over time. This is important for decision-making: the same rating of 60 can mean either a rising product (worth buying) or a falling one (worth being cautious).

How is a trend determined?

The system compares the sales velocity in the first and second half of the analysis period:

• If sales in the second half are higher by 15%+, it's a trend. growing
• If sales in the second half are lower by 15%+, it's a trend. falling
• If the difference is less than 15%, it is a trend. stable
• Hot - a growing trend with a high rating (70+)
• Cold — rating below 20

Using ratings to select products

Understanding the rating scale

Examples of decisions based on ratings

Situation 1: Formation of the initial assortment

You're starting out with a new supplier. Filter for products with a rating of 60+ and a "Hot" or "Rising" trend. This will give you a list of the most promising items to start with.

Situation 2: Searching for products for a promotion

For the sale, choose items with a rating of 40-60 and a stable trend. These are already selling, but a discount can significantly boost turnover.

Situation 3: Optimization of warehouse balances

Products with a rating below 30 and a declining trend are candidates for sale or removal from the assortment. Avoid buying them in large quantities.

Situation 4: Procurement planning

Use sales velocity for calculations: if a product sells at a rate of 5 units per day, you'll need about 150 units per month. Add a 20-30% buffer for trending products.

Analytics: Compare with your sales

The system can compare supplier demand with your actual sales. This works for products linked to your catalog.

Why is this necessary?

If a product is actively sold by a supplier but you don't sell it, that's lost profit. This could be due to a high price, out-of-stock items, or a poor description or photo.

Comparison statuses

Missed Opportunities Report

Shows products that:

• Is it in your catalog?
• Have a "Hot" or "Rising" trend at the supplier
• Have a demand rating of 50 or higher
• But you didn't sell a single unit during the analysis period.

For each such product, the system diagnoses potential problems:

• Price — a markup of more than 50% may discourage buyers
• Availability — the product is out of stock
• Status — the product is disabled and is not displayed on the website
• Image — no product photo
• Description — description is missing or too short (less than 100 characters)

Report "We're Underperforming"

Shows products you're selling but could sell more of. The "Difference" column shows your growth potential in units.

Practical use cases

Scenario 1: Finding high-demand products to add to the catalog

1. Open the demand analysis section
2. Select a supplier and price list
3. Filter by trend: Hot or Rising
4. Sort by rating (high to low)
5. Items with the "NEW" status are items that are not yet in your catalog.
6. Click "+" to add a product to the catalog

Result: You add products to your assortment that have already proven to be in demand on the market.

Scenario 2: Selecting a product range for launching a new direction

1. Select a new supplier's price list
2. Wait for the history to accumulate (at least 7-14 days)
3. Click "Recalculate" to update the rating
4. Export the top 100 products with a rating of 50+ to Excel
5. Analyze categories and prices
6. Create an initial order based on top positions

Result: You start working with a supplier with a proven product range, reducing the risk of purchasing slow-moving goods.

Scenario 3: Replacing ineffective positions

1. Open analytics (Analytics button)
2. Click "Calculate Comparison"
3. Check out the Missed Opportunities section
4. For each product, click "Analyze" (🔍)
5. Correct the identified issues: lower the price, add a photo/description, enable the product

Result: You turn "dead" positions into sellable products.

Scenario 4: Regular monitoring of the assortment

1. Set up automatic price list import (daily or every other day)
2. Check the analytics section once a week
3. Track trending products
4. Pay attention to products that have moved from “Stable” to “Hot” - this is a signal to increase purchases
5. Products that have moved to the "Declining" category are candidates for price reduction or removal from the product range.

Result: You respond quickly to market changes and maintain a current product range.

Scenario 5: Working with a New Supplier

You're starting a partnership with a new supplier and want to understand which products from their range should be added first.

1. Connect the price list - set up regular imports (daily)
2. Ensure data quality - check that the supplier is transmitting actual balances (see the section "Data Requirements")
3. Wait for the history to accumulate — minimum 7-14 days
4. Run your first analysis - click "Recalculate"
5. Study the distribution of trends — statistics will show how many products are in each category
6. Start with the top 30 — Add 30 products with a rating of 60+ and a "Hot" or "Rising" trend
7. Evaluate the result in 2 weeks - compare sales of added products with the rest of the assortment

Result: You start working with a supplier with a proven product range, minimizing the risk of illiquidity.

Practical cases with numbers

Let's look at real examples of decision-making based on system data.

Case 1: Choosing between two products

You have a budget for purchasing one product. There are two candidates on the price list:

Analysis:

• Product A sells more in absolute numbers (50 vs. 30), but worse relative to the initial stock (25% vs. 60%)
• Product B has high stability (85%) - it is purchased almost every day
• Product B is "Hot" with a rating of 78, meaning high demand.
• The balance of Product B is critically low (20 pcs) - the supplier will soon run out of stock

Solution: Purchase Product B. High relative demand is more important than absolute figures. An additional argument is the supplier's low inventory, so it's important to purchase quickly.

Case 2: Lost Opportunity Analysis

In the Analytics section, you can see the product in the Missed Opportunities list:

Click the "Analysis" button 🔍 and receive diagnostics:

Action plan:

1. Reduce the price to 349 UAH (40% markup) - competitive level
2. Order 50 units from the supplier (based on sales speed of 120/14 ≈ 8-9 units/day)
3. Add a description of 150+ characters
4. Check the results in analytics after 2 weeks

Expected result: With a market speed of 8-9 units/day and a market share of 30-40%, sales are 2-4 units/day, or 30-60 units in 2 weeks.

Case 3: Monthly Purchasing Planning

You need to place a monthly order with a supplier. Use the following system data:

Adjustment logic:

• Hot / Growing — add 20-30% to the calculation, demand may increase
• Stable — we order according to calculations with a minimum reserve of 5-10%
• Falling — we reduce the order by 20-30%, demand decreases
• Cold — minimum order or work on request from the client

Case 4: Early Trend Detection

During your weekly monitoring, you noticed a change:

Interpretation: A sharp increase in demand. The likely cause is the onset of warmer weather, which makes the product more relevant.

Actions:

1. Urgently add this product to the catalog (if it is not already there)
2. Purchase a batch in view of accelerating demand
3. Prepare an advertising campaign – the product is on the wave of popularity
4. Monitor the supplier's stock balance - it may run out quickly

Result: You are 1-2 weeks ahead of your competitors, before they even notice the trend.

Dropshipping: Features of Using the System

Dropshipping is the primary business model for many users of the system. Instead of stocking inventory, you act as an intermediary: you receive orders from customers and forward them to the supplier. This reduces risks, but requires a special approach to inventory management.

Why is the system especially useful for dropshipping?

Ключевые метрики для дропшиппера

При работе без собственного склада обращайте особое внимание на:

• Остаток у поставщика — критически важно! Если остаток низкий при высоком спросе, товар скоро закончится
• Flow rate — помогает понять, на сколько дней хватит остатка у поставщика
• Stability — для дропшиппинга важна регулярность спроса, а не разовые всплески
• Trend — падающий тренд означает, что товар может скоро стать неактуальным

Формула: на сколько дней хватит товара у поставщика

Дней до окончания = Текущий остаток ÷ Скорость расхода (шт/день)

Example: Остаток 150 шт, скорость 12 шт/день → 150 ÷ 12 = 12.5 дней

Если меньше 7 дней — high risk, товар может закончиться пока вы его продаёте.
Если 7-14 дней — средний риск, следите за остатком.
Если больше 14 дней — low risk, можно активно продвигать.

Сценарии для дропшиппинга

Сценарий 1: Формирование стартового каталога для дропшиппинга

Situation: Вы начинаете дропшиппинг-бизнес с новым поставщиком. В прайсе 5000 товаров. Нужно выбрать 200-300 позиций для старта.

Пошаговый план:

1. Настройте ежедневный импорт прайса — данные должны обновляться каждый день
2. Дождитесь 10-14 дней — за это время накопится статистика
3. Нажмите «Пересчитать» — система рассчитает рейтинги
4. Отфильтруйте по тренду — выберите «Горячий» и «Растущий»
5. Отсортируйте по рейтингу — от высокого к низкому
6. Проверьте остатки — исключите товары с остатком менее 20 шт (высокий риск)
7. Добавьте топ-300 — нажмите «+» для каждого товара

Критерии отбора для дропшиппинга:

Result: Вы стартуете с проверенным ассортиментом, минимизируя риск нулевых продаж.

Сценарий 2: Ежедневный мониторинг для дропшиппера

Situation: Вы ведёте дропшиппинг-магазин и хотите держать ассортимент актуальным.

Утренний чек-лист (10-15 минут):

1. Откройте систему анализа — выберите поставщика
2. Проверьте статистику трендов — сколько товаров в каждой категории
3. Отфильтруйте «Горячие» товары — проверьте, все ли они у вас в каталоге
4. Найдите товары с низким остатком — отсортируйте по остатку, найдите позиции с менее чем 10 шт
5. Отключите рисковые позиции — если остаток критический, временно скройте товар в магазине
6. Добавьте новые хиты — товары с трендом «Растущий», которых ещё нет в каталоге

Еженедельный чек-лист:

1. Откройте «Аналитику» — кнопка 📊
2. Нажмите «Рассчитать сравнение»
3. Изучите «Упущенные возможности» — почему хиты поставщика не продаются у вас?
4. Проанализируйте проблемы — нажмите 🔍 для каждого товара
5. Исправьте выявленные проблемы — цена, описание, фото

Сценарий 3: Защита от продажи отсутствующего товара

Situation: Главный страх дропшиппера — продать товар, которого нет у поставщика.

Как система помогает:

Правило безопасности:

Для дропшиппинга активно продвигайте только товары с запасом минимум на 7 дней:
Безопасный остаток = Скорость расхода × 7 дней

Пример: скорость 5 шт/день → безопасный остаток 35+ шт

Сценарий 4: Поиск прибыльных ниш для дропшиппинга

Situation: Вы хотите найти категории товаров с высоким спросом для расширения ассортимента.

Algorithm:

1. Отфильтруйте «Горячие» товары — получите список хитов
2. Посмотрите колонку «Категория» — какие категории повторяются чаще всего?
3. Отфильтруйте по категории — изучите всю категорию целиком
4. Оцените плотность хитов — если в категории 100 товаров и 30 из них «Горячие» — это перспективная ниша
5. Добавьте всю категорию — если ниша хорошая, добавьте все товары с рейтингом 40+

Признаки хорошей ниши для дропшиппинга:

• Много товаров с трендом «Горячий» и «Растущий» (более 20%)
• Высокая средняя стабильность (более 60%)
• Достаточные остатки у поставщика (не менее 50 шт на популярные позиции)
• Средний рейтинг категории выше 40

Сценарий 5: Оптимизация существующего дропшиппинг-каталога

Situation: У вас уже 1000+ товаров в каталоге, но продаётся только часть. Нужно навести порядок.

Шаг 1: Найдите «мёртвые» позиции

1. Откройте «Аналитику»
2. Посмотрите раздел «Упущенные возможности» — товары в каталоге, но с нулевыми продажами
3. Для каждого нажмите «Анализ» — система покажет причины

Шаг 2: Примите решение по каждому товару

Шаг 3: Удалите неперспективные товары

1. В основной таблице отфильтруйте по тренду «Холодный»
2. Найдите товары с рейтингом ниже 20
3. Если товар у вас в каталоге, но «холодный» у поставщика — удалите или скройте

Result: Чистый каталог из работающих позиций, меньше времени на поддержку, выше конверсия.

Кейсы для дропшиппинга с цифрами

Кейс 1: Выбор товара для рекламы (дропшиппинг)

Task: Вы хотите запустить рекламу на 3 товара. В каталоге 500 позиций. Как выбрать?

Данные из системы:

Analysis:

• Наушники TWS — самый высокий рейтинг, НО остатка хватит на 5-6 дней. Если запустить рекламу, товар закончится у поставщика посреди кампании. ❌ Не подходит для рекламы
• Чехол iPhone 15 — высокий рейтинг, растущий тренд, запас 16 дней. ✅ Отличный кандидат
• Зарядка MagSafe — хороший рейтинг, стабильный спрос, большой запас. ✅ Безопасный выбор
• USB-C cable — растущий тренд, максимальный запас. ✅ Отличный кандидат

Solution: Рекламируем Чехол iPhone 15, Зарядку MagSafe и Кабель USB-C. Наушники добавим после пополнения остатков у поставщика.

Кейс 2: Расчёт безопасного количества заказов в день

Task: Сколько заказов на конкретный товар вы можете безопасно принимать в день?

Data:

• Товар: Портативная колонка JBL
• Остаток у поставщика: 80 шт
• Скорость расхода у поставщика: 15 шт/день
• Ваша текущая продажа: 3 шт/день

Расчёт:

1. Дней до окончания у поставщика: 80 ÷ 15 = 5.3 дня
2. Безопасный горизонт: 5 дней (округляем вниз)
3. Ваш безопасный лимит: 80 шт ÷ 5 дней = 16 заказов в день максимум
4. С учётом буфера 30%: 16 × 0.7 = 11 заказов в день

Conclusion: При текущих 3 заказах/день — запас достаточный. Если планируете рекламу и рост до 10+ заказов/день — следите за остатками ежедневно.

Кейс 3: Когда отключить товар из-за риска

Situation: У вас активно продаётся товар, но остаток у поставщика тает.

Динамика за неделю:

Analysis:

• Скорость расхода у поставщика: (120-25) ÷ 5 дней = 19 шт/день
• Оставшийся запас: 25 шт ÷ 19 шт/день = 1.3 дня
• Ваши продажи растут (5 → 12 шт/день) — вы не единственный, кто заметил хит

Действия в пятницу:

1. Немедленно поставьте статус «Заканчивается» или «Под заказ»
2. Остановите рекламу этого товара
3. Свяжитесь с поставщиком — узнайте дату пополнения
4. Если пополнение через 3+ дня — временно скройте товар

Кейс 4: Сезонный товар в дропшиппинге

Situation: Приближается сезон (лето), вы хотите добавить сезонные товары.

Данные системы (май):

Interpretation:

• Вентилятор, очки — сезонный рост, товары входят в пик спроса. Добавляйте срочно!
• Портативный кондиционер — тренд растущий, но ещё не на пике. Хорошее время добавить
• Thermal mug — зимний товар, спрос падает. Не добавляйте, если нет в каталоге. Если есть — снизьте приоритет

Важно для дропшиппинга: Сезонные товары имеют короткое окно высокого спроса (2-3 месяца). Добавляйте их при первых признаках роста тренда, чтобы успеть заработать на пике.

Чек-листы для дропшиппера

Чек-лист: Добавление нового товара

Перед добавлением товара в дропшиппинг-каталог проверьте:

Чек-лист: Ежедневный мониторинг

Чек-лист: Еженедельная оптимизация

Результат для пользователя

Какие решения принимаются быстрее?

• Что закупить — вместо часов ручного анализа прайса вы получаете готовый рейтинг товаров за секунды
• Сколько закупить — скорость продаж помогает рассчитать оптимальный объём
• Что вывести из ассортимента — холодные товары с падающим трендом видны сразу
• Почему товар не продаётся — диагностика проблем показывает конкретные причины

Какую выгоду вы получаете?

Frequently asked questions

Как правильно читать данные?

Question: Товар имеет рейтинг 80, но расход всего 5 единиц. Это хороший товар?

Answer: Да, если начальный остаток был 10 единиц. Процент продаж 50% — это высокий показатель. Рейтинг учитывает относительные, а не абсолютные значения. Для товаров с малым остатком абсолютный расход будет небольшим, но относительный спрос высоким.

Question: Почему у товара тренд «Новый», хотя он в прайсе уже месяц?

Answer: Тренд «Новый» означает, что у товара менее 3 точек в истории. Возможные причины:

• История была очищена
• Товар появлялся и исчезал из прайса
• Прайс импортируется реже, чем раз в несколько дней

Question: Товар в каталоге, но в аналитике показывает «Не связан». Почему?

Answer: Товар из прайса не привязан к вашему каталогу. Связь устанавливается при добавлении товара через систему. Проверьте, что товар был добавлен именно из этого прайса.

Чего не стоит делать?

• Не полагайтесь только на рейтинг — учитывайте также маржинальность, условия поставки и вашу экспертизу в категории
• Не игнорируйте тренд — высокий рейтинг с падающим трендом может означать товар на излёте популярности
• Не анализируйте данные за 2-3 дня — минимальный адекватный период анализа — 7 дней, оптимальный — 14-30 дней
• Не сравнивайте рейтинги разных поставщиков напрямую — рейтинг рассчитывается в рамках одного прайса

Типичные заблуждения

Заблуждение: «Если товар горячий у поставщика, он обязательно будет продаваться у меня»

Reality: Рейтинг показывает общий рыночный спрос. Ваши продажи зависят от цены, качества карточки товара, позиции в выдаче, маркетинговой активности и множества других факторов.

Заблуждение: «Холодные товары не нужно закупать вообще»

Reality: Холодный статус у поставщика может означать, что товар нишевый, сезонный или просто не представлен в данном прайсе полноценно. Если вы эксперт в категории и знаете спрос — доверяйте своей экспертизе.

Заблуждение: «Чем больше период анализа, тем точнее данные»

Reality: Слишком длинный период (60-90 дней) может включать устаревшие тренды. Для большинства товаров оптимален период 14-30 дней. Для быстрооборачиваемых категорий (электроника, мода) — 7-14 дней.

Функция «Можно рекламировать»

Система автоматически определяет, какие товары безопасно и выгодно рекламировать, а какие — нет. Это помогает не тратить рекламный бюджет на товары, которые плохо продаются или скоро закончатся у поставщика.

Why is this necessary?

Представьте ситуацию: вы запустили рекламу на товар, потратили деньги на клики, а потом выяснилось, что:

• Товар закончился у поставщика через 3 дня
• Товар вообще плохо продаётся (низкий спрос)
• Спрос на товар падает (тренд «Падающий»)

Результат — потраченный бюджет и недовольные клиенты, которым вы не можете отправить заказ.

Функция «Можно рекламировать» решает эту проблему автоматически.

How does this work

При каждом пересчёте рейтинга система проверяет каждый товар по четырём критериям:

If все четыре условия выполнены — товар получает зелёную галочку в колонке «Рекламировать» и флаг «Можно рекламировать».

Колонки в таблице

Колонка «Дней»

Показывает прогноз, через сколько дней товар закончится у поставщика при текущей скорости продаж:

• ⚠️ Красный (менее 7 дней) — товар скоро закончится, рекламировать рискованно
• ⏳ Жёлтый (7-14 дней) — запас умеренный, следите за остатками
• ✓ Зелёный (более 14 дней) — безопасно для рекламы

Формула расчёта: Дней запаса = Текущий остаток ÷ Средний расход в день

Колонка «Рекламировать»

Показывает итоговую рекомендацию:

• ✓ Зелёная галочка — товар можно рекламировать
• − Серый минус — не рекомендуется для рекламы

Settings

Вы можете изменить пороговые значения под свой бизнес в разделе Настройки → Настройки рекламы:

Синхронизация с каталогом товаров

Если включена опция «Обновлять флаг в базовом каталоге», то при пересчёте рейтинга флаг «Можно рекламировать» автоматически обновляется в карточках товаров вашего магазина (базовый каталог).

This allows:

• Выгружать список товаров для рекламы одним запросом
• Интегрировать с рекламными системами
• Передавать данные в рекламный отдел

Use cases

Сценарий 1: Еженедельный отбор товаров для рекламы

1. Откройте раздел «Анализ спроса товаров поставщиков»
2. Выберите поставщика и прайс
3. Нажмите «Пересчитать» для актуализации данных или просто загрузите товары из прайс листа, пересчёт будет выполнен автоматически
4. Отсортируйте таблицу по колонке «Рекламировать» (сначала с галочкой)
5. Дополнительно отфильтруйте по тренду «Горячий» или «Растущий»
6. Экспортируйте список и передайте в рекламный отдел

Сценарий 2: Проверка перед запуском рекламы

Перед тем как запустить рекламу на конкретный товар:

1. Найдите товар в таблице рейтинга
2. Проверьте колонку «Дней» — достаточно ли запаса?
3. Проверьте колонку «Рекламировать» — есть ли зелёная галочка?
4. Если галочки нет — посмотрите почему (низкий рейтинг? мало дней? плохой тренд?)

Сценарий 3: Мониторинг активных рекламных кампаний

Если у вас уже запущена реклама:

1. Регулярно проверяйте колонку «Дней» у рекламируемых товаров
2. Если показатель стал красным (< 7 дней) — приостановите рекламу
3. Дождитесь пополнения у поставщика или замените товар

Сценарий 4: Автоматическая интеграция

Для продвинутых пользователей:

1. Включите синхронизацию с каталогом в настройках
2. Настройте выгрузку товаров с «Можно рекламировать» = 1 в рекламную систему
3. Система будет автоматически добавлять/убирать товары из рекламы

Практический пример

Situation: У вас 500 товаров в каталоге. Бюджет на рекламу — 10 000 грн/мес. Нужно выбрать 20 товаров для продвижения.

Result: Из 5 товаров система рекомендует только 2 для рекламы. Это экономит бюджет и защищает от рисков.

What you get

Recommendations

• Пересчитывайте рейтинг регулярно — минимум раз в неделю, чтобы данные были актуальными
• Настройте пороги под свой бизнес — если рекламные кампании длятся 2 недели, установите «Мин. дней запаса» = 14
• Комбинируйте с трендами — для агрессивной рекламы выбирайте товары с трендом «Горячий» или «Растущий»
• Следите за сезонностью — в начале сезона пороги можно снизить, в конце — повысить

Frequently asked questions

Почему товар с высоким рейтингом не рекомендуется для рекламы?

Проверьте колонку «Дней». Скорее всего, товар скоро закончится у поставщика. Высокий спрос быстро съедает запасы.

Можно ли рекламировать товар без галочки?

Технически — да. Но система предупреждает вас о рисках. Если вы уверены в своём решении — рекламируйте, но следите за остатками.

Как часто обновляется флаг?

При каждом пересчёте рейтинга (кнопка «Пересчитать») или автоматически после импорта прайса.

Что если поставщик пополнил остатки?

После следующего импорта прайса и пересчёта рейтинга товар автоматически получит галочку, если остальные условия выполнены.

System settings

В разделе настроек (кнопка ⚙️) можно изменить параметры анализа под ваш бизнес. Настройки разделены на две группы: main And настройки рекламы.

Basic settings

Какой период анализа выбрать?

Как настроить веса?

Сумма всех весов должна равняться 1.0 (например: 0.5 + 0.3 + 0.2 = 1.0)

Минимальный остаток для анализа

Advertising settings

Эти настройки определяют, какие товары система будет рекомендовать для рекламы (колонка «Рекламировать»).

Какой минимальный рейтинг выбрать?

Какой минимум дней запаса выбрать?

Какую стабильность выбрать?

Какие тренды исключить?

Обновлять флаг в каталоге?

Готовые профили настроек

Выберите профиль, который больше подходит вашему бизнесу:

Профиль «Осторожный» — минимум рисков

Для магазинов с ограниченным рекламным бюджетом

Профиль «Сбалансированный» — по умолчанию

Для большинства магазинов

Профиль «Агрессивный» — максимум охвата

Для магазинов с большим рекламным бюджетом и быстрой реакцией

Recommendations

• Начните с настроек по умолчанию — они подходят для большинства случаев
• Меняйте по одному параметру — так проще понять влияние каждого
• Follow the results — если рекомендуемых товаров слишком мало, ослабьте пороги; если слишком много — ужесточите
• Учитывайте сезонность — перед пиковым сезоном можно ослабить ограничения, после — ужесточить
• Пересчитывайте регулярно — рекомендации актуальны только при свежих данных

Quick start

1. Включите сбор истории — в настройках прайса поставщика активируйте опцию «Сбор истории для анализа спроса»
2. Дождитесь накопления данных — минимум 7 дней при ежедневном импорте прайса
3. Откройте раздел анализа спроса — выберите поставщика и прайс
4. Нажмите «Пересчитать» — система рассчитает рейтинги и тренды
5. Изучите результаты — отсортируйте по рейтингу, отфильтруйте по трендам
6. Добавьте перспективные товары — нажмите «+» напротив товаров с высоким рейтингом
7. Проверьте аналитику — откройте раздел «Аналитика» для поиска упущенных возможностей

Advice: Настройте автоматический ежедневный импорт прайсов для непрерывного сбора данных. Это обеспечит актуальность аналитики.

Дополнительные сценарии использования

Pricing

Сценарий: Динамическое ценообразование

Problem: По какой цене продавать товар?

Solution:

• Товар «Горячий» + высокая стабильность → можно ставить наценку выше среднего
• Товар «Падающий» → снижайте цену, пока не стал неликвидом
• Товар «Новый» с быстрым ростом → тестируйте более высокую цену

Benefit: Увеличение маржи на 5-15% на ходовых позициях

Закупки и логистика

Сценарий: Умные закупки

Problem: Сколько закупать и когда?

Solution:

• Товар «Горячий» + остаток у поставщика падает быстро → закупайте больше сейчас, пока есть
• Товар «Стабильный» → плановые закупки по графику
• Товар «Холодный» → минимальный запас или работа под заказ

Benefit: Оптимизация оборотного капитала на 10-20%

Сценарий: Предупреждение о дефиците у поставщика

Problem: Поставщик внезапно остался без нужного товара

Solution:

• Отслеживайте скорость падения остатков у поставщика
• Если остаток критически низкий при высоком спросе — это сигнал к срочной закупке
• Успеете закупить или найти альтернативу

Benefit: Снижение упущенных продаж на 15-25%

Marketing and promotion

Сценарий: Фокус рекламного бюджета

Problem: На какие товары тратить рекламный бюджет?

Solution:

• Рекламируйте товары с трендом «Горячий» и «Растущий»
• Это товары с подтверждённым рыночным спросом
• Конверсия рекламы выше на востребованные товары

Benefit: ROI рекламы выше на 20-40%

Сценарий: Приоритеты для контент-менеджера

Problem: Какие карточки товаров улучшать в первую очередь?

Solution:

• Топ-100 по рейтингу спроса — приоритет для SEO и контента
• Качественные фото, описания, видео для хитов
• Меньше усилий на холодные позиции

Benefit: Эффективное использование времени контент-менеджера

Analytics and reporting

Сценарий: Оценка здоровья ассортимента

Problem: Как оценить качество нашего ассортимента?

Solution:

• Посмотрите, какой процент ваших товаров — «Горячие» vs «Холодные»
• Сравните с общим распределением у поставщика
• Целевой KPI: доля хитов в ассортименте более 30%

Benefit: Объективная оценка работы категорийного менеджера

Сценарий: Анализ поставщиков

Problem: Какой поставщик лучше для развития?

Solution:

• Сравните средний рейтинг спроса товаров разных поставщиков
• Оцените процент горячих позиций у каждого
• Выберите приоритетных поставщиков для развития сотрудничества

Benefit: Оптимизация работы с поставщиками

Competitive advantages

Что даёт система по сравнению с конкурентами без неё

Уникальность подхода

• Легальная конкурентная разведка — мы не парсим сайты конкурентов, а анализируем данные поставщика, которые у нас уже есть
• Реальный спрос — это не поисковые запросы (намерение), а фактические продажи (действие)
• Опережающий индикатор — видим тренды раньше, чем они отразятся на наших продажах
• Low cost — данные бесплатные (прайс-листы), нужна только обработка

Ограничения системы

Понимание ограничений помогает использовать систему правильно и не переоценивать её возможности.

Что система НЕ может

Когда система максимально полезна

• У вас более 1000 товаров в прайсах поставщиков
• Поставщики обновляют прайсы минимум раз в день
• Есть ресурсы на анализ данных и принятие решений
• Конкурентный рынок, где скорость реакции важна

Когда система менее эффективна

• Мало товаров (менее 100 позиций)
• Редкие обновления прайсов (раз в неделю и реже)
• Уникальный ассортимент без прямой конкуренции
• Нет времени на регулярную работу с данными

Как измерить пользу от системы

Чтобы понять, приносит ли система реальную ценность, отслеживайте следующие показатели:

Recommendation: Запустите систему на 1-2 поставщиках, соберите данные 2-4 недели, оцените результат. Если польза очевидна — масштабируйте. Если результат неясен — проанализируйте качество входных данных и корректность настроек.

Важно: требования к данным поставщика