Tests A/B des emails

Vous êtes-vous déjà demandé pourquoi certaines campagnes par e-mail réussissent et d'autres non ? Mon expérience des tests A/B m'a appris des secrets incroyables qui peuvent transformer des e-mails ordinaires en de puissants outils de vente. Découvrez comment réaliser des tests correctement et obtenir des résultats impressionnants !

Glossaire

• 📧 Test A/B - une méthode pour comparer deux versions d'un e-mail campagne pour des définitions plus efficaces.
• 🧪 Les tests fractionnés sont un type de test A/B dans lequel l'audience est divisée en deux groupes pour tester deux options de message différentes.
• 🎯 Objectifs de test - lectures spécifiques que vous souhaitez obtenir avec les tests A/B (par exemple, augmenter les ouvertures de courrier électronique , clics, etc.).
• 💡 Hypothèses - hypothèses sur les changements qui peuvent avoir un impact positif sur les résultats du mailing.
• 👥 Le public est le groupe cible de destinataires auxquels les tests seront adressés.
• 🚀 Exécuter un test est le processus d'envoi de différentes versions d'une campagne par e-mail pour collecter des données sur le comportement des utilisateurs.
• 📊 Indicateurs clés - indicateurs auxquels vous devez prêter attention lors de l'évaluation des résultats des tests A/B (par exemple exemple, CTR, ouvertures, conversions).
• 📅 Période de test - la durée pendant laquelle les tests sont effectués pour garantir la fiabilité des résultats.
• 📈 Gagnant du test - la version de la newsletter par e-mail qui a montré les meilleurs résultats selon les métriques établies.
• 🔄 Itérations - Répétition de tests basés sur des données analytiques pour améliorer encore les résultats de la campagne.

Comment les tests A/B ont transformé mes campagnes par e-mail {{|37| }

Tout a commencé lorsque j'ai envoyé ma première campagne par e-mail et que j'ai reçu de nombreuses réponses négatives. Il s’est avéré que la plupart des destinataires n’ont même pas ouvert la lettre. C’était comme un coup de poing dans le ventre. Pourquoi ai-je oublié l’importance des essais et des erreurs ? Ce jour-là, j'ai réalisé que le marketing par e-mail nécessite plus qu'une simple bonne copie. C’est ainsi qu’est née l’idée de lancer des tests A/B.

Vous êtes-vous déjà demandé pourquoi certains e-mails sont ouverts et d'autres ignorés ? Les tests A/B ne sont pas seulement un mot à la mode dans le monde du marketing. C'est un véritable outil qui permet de sauvegarder vos mailings.

J'avais deux options d'en-tête pour un e-mail annonçant le lancement d'une nouvelle fonctionnalité. Le premier titre semblait ennuyeux, comme « Service Update », et le second incluait une question intrigante : « Êtes-vous prêt pour le niveau suivant ? J'ai divisé mon public en deux groupes et j'ai envoyé à chacun sa propre version. Les résultats ont été choquants ! Un e-mail contenant une question avait un taux d'ouverture 45 % plus élevé. Ce test simple a montré qu’un titre intrigant peut attirer davantage d’attention.

Chaque étape des tests A/B n'est pas seulement une limitation du conflit entre sentiments et émotions, mais aussi une opportunité de tirer des conclusions éclairées. Les statistiques montrent que 75 % de toutes les campagnes par e-mail n'atteignent pas leur objectif en raison d'un objet ou d'une conception visuelle médiocre. Pensez à quel point de simples changements peuvent améliorer considérablement vos performances !

Ne manquez pas l'occasion d'effectuer des tests non seulement avec des envois uniques, mais aussi avec des chaînes automatiques - par exemple, avec votre série de bienvenue. Une fois, j'ai décidé de tester un e-mail de bienvenue automatique. Dans l'ancienne version, j'utilisais la phrase standard « Bienvenue ! », mais dans la nouvelle version, j'insistais sur l'individualité : « Vous êtes parmi les meilleurs et je suis heureux de vous voir ! Et le résultat ? Conversion augmentée de 30 % !

« Il n'y a pas de place pour des décisions empiriques en marketing. Chaque action que vous entreprenez doit être justifiée : telle est la philosophie du succès. — Avinash Kaushik, l'un des experts les plus respectés en matière d'analyse Web, évangéliste de Google et co-fondateur de Market Motive, une plateforme éducative pour les spécialistes du marketing. Kaushik est réputé pour sa super capacité à présenter des informations complexes de manière élégante et simple.

Voici quelques raisons pour lesquelles j'ai retenu à partir de votre expérience :

• 📈 Les tests A/B vous aident à découvrir les préférences cachées de votre audience.
• 🎯 Vous permet d'expérimenter différentes options, ce qui vous aide à trouver des solutions audacieuses.
• 🔍 Les résultats des tests peuvent servir de base à des stratégies à long terme.

Étapes des tests A/B étape par étape

Depuis que j'ai mis en œuvre les tests A/B dans mes stratégies marketing, les résultats ont commencé parler pour eux-mêmes. Ce n’est là qu’un exemple parmi tant d’autres qui montrent comment le pouvoir de l’expérimentation peut transformer vos efforts de marketing par courrier électronique. N'hésitez pas à explorer de nouvelles possibilités et à mettre en pratique cet outil puissant. Chaque test est l'occasion de mieux connaître votre public et d'ouvrir de nouveaux horizons.

Comment définir les paramètres des tests A/B

Lorsque j'ai commencé mon parcours de marketing par e-mail, je pensais qu'il s'agissait avant tout d'écrire des e-mails convaincants. Mais au fil du temps, il est devenu évident que l’approche des tests est également très importante. L'une des étapes les plus importantes de ce processus consiste à déterminer l'objectif de vos tests A/B. L’objectif que je me suis fixé à ce moment-là était d’augmenter le taux d’ouverture des emails auprès des nouveaux abonnés. J'avais avec moi une certaine confiance que cette mesure particulière serait le principal indicateur de succès.

En conséquence, lorsque j'ai commencé à analyser les résultats, je suis arrivé au réalisation que j'avais besoin de décomposer votre objectif principal en tâches plus petites et spécifiques. J'ai décidé de me concentrer sur des paramètres tels que l'heure d'envoi, la ligne d'objet et le pré-en-tête. Par exemple, en observant l’effet des différentes plages horaires d’envoi, j’ai remarqué que les emails envoyés pendant les heures de déjeuner présentaient des taux d’ouverture plus élevés. C’était le premier signe que j’allais dans la bonne direction.

• Fixez-vous l'objectif principal : augmenter le taux d'ouverture des lettres.
• Je l'ai divisé en sous-tâches : tester différentes plages horaires et sujets.
• Analyser les résultats pour comprendre quels changements ont eu le plus grand effet.

Essentiellement, il est important de se rappeler que chaque test A/B est l'occasion de mieux comprendre les préférences de votre audience et de s'y adapter.

Un guide rapide pour définir les objectifs des tests A/B

Formuler des hypothèses pour des tests efficaces

Chaque spécialiste du marketing est confronté à la question : « Quel élément de courrier électronique est le plus efficace pour générer des taux d'ouverture ? » et "Qu'est-ce qui entraînera un taux de clics élevé ?" A ce stade, le travail sur les hypothèses commence. Je me souviens qu'un jour, en analysant divers paramètres, je suis arrivé à la conclusion qu'écrire au nom d'une personne réelle, et non de la marque elle-même, peut influencer le taux de lecture.

Une fois, lors des tests, j'ai envoyé deux versions de la lettre : l'une au nom du directeur et l'autre au nom de notre spécialiste du marketing. Les résultats ont été étonnants : le taux de lettres ouvertes du directeur était 25 % plus élevé ! Cela m’a fait comprendre à quel point il est important de formuler correctement des hypothèses, car elles déterminent les tests qui seront effectués.

Les principaux aspects de la formation d'hypothèses que j'ai appris :

• Chaque hypothèse doit être associée à une mesure spécifique, telle que le taux d'ouverture ou le taux de clics.
• Il est préférable de tester une hypothèse à la fois pour éviter toute confusion dans l'interprétation des résultats.

En ce qui concerne les hypothèses, en voici quelques-unes intéressantes avec lesquelles j'ai travaillé :

• Utilisation d'emoji dans la ligne d'objet.
• Placez un appel à l'action au début ou à la fin de la lettre.
• Tester différents styles : du formel à l'informel.

Un guide simple pour formuler des hypothèses

Déterminer l'audience des tests A/B

L'étape la plus importante de tout test consiste à choisir une audience. D'après mon expérience, j'ai remarqué qu'il n'a pas de sens d'effectuer des tests sur différents segments, par exemple en comparant les clients réguliers avec les nouveaux abonnés. Cela ne fait que prêter à confusion et conduit à des résultats déformés.

Au lieu de cela, j'essaie toujours de diviser tous les abonnés en groupes homogènes. Par exemple, en me concentrant sur mes clients existants, j'ai testé une campagne puis testé les résultats sur les nouveaux abonnés. Les résultats ont été très variés, ce qui n'a fait que souligner la nécessité d'une homogénéité du public au sein de chaque groupe.

Voici quelques ressources et activités que je vous recommande d'utiliser pour identifier efficacement votre audience :

• Analysez votre base de données d'abonnés et segmentez-les par préférences.
• Faites attention aux données précédemment collectées sur l'activité des abonnés.
• Mettez régulièrement à jour vos listes de contacts en supprimant les abonnés inactifs.

Comment identifier correctement votre audience

Exécution de tests A/B dans le marketing par e-mail {{|42|

Quand est venu le temps d'effectuer des tests, j'ai été étonné par la facilité d'utilisation de la plateforme d'automatisation du marketing par e-mail. Un œil expérimenté a remarqué que la plupart des plateformes proposent des outils de test A/B qui facilitent grandement le processus. J'ai choisi Elbuz pour tester plusieurs variantes d'email dans ma nouvelle campagne.

Tout d'abord, j'ai créé deux variantes de lettres. Puis, en appuyant simplement sur quelques boutons, il a divisé les abonnés en deux groupes. Les résultats ont été suivis automatiquement. Après avoir envoyé les lettres, j'ai attendu plusieurs heures pour ne pas manquer de données importantes. C’était un point important : le temps nécessaire pour collecter les résultats était essentiel à l’analyse.

Important à retenir :

• Attendre les résultats est essentiel pour éviter la corruption des données.
• Utilisez des outils pour analyser en profondeur les résultats des tests.
• Comparez non seulement les taux d'ouverture, mais également les taux de clics.

Comment exécuter le test : instructions étape par étape

Ces étapes clés vous aideront à mettre en œuvre des tests A/B réussis et à obtenir des résultats concrets. résultats résultats dans votre marketing par e-mail. N'oubliez pas que les tests ne sont pas seulement une pratique, c'est un art qui nécessite une attention aux détails et une approche systématique.

Souvent FAQ sur les tests A/B des e-mails

Merci à vous d'avoir lu et d'être mieux préparé maintenant ! ✨

Les tests A/B sont la clé du succès de campagnes par e-mail. Grâce à lui, j’ai pu améliorer mes taux d’ouverture d’email de 30% simplement en changeant les en-têtes et les délais d’envoi. Imaginez comment vos efforts de marketing par e-mail produiront des résultats incroyables ! 🌟 Cet outil simple mais puissant vous permettra de savoir exactement ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. Vous êtes désormais armé de connaissances et votre stratégie deviendra plus efficace. Je vous invite à partager votre avis ! Comment comptez-vous utiliser les tests A/B dans vos emails ?