A/B-Testing von E-Mails

Haben Sie sich jemals gefragt, warum einige E-Mail-Kampagnen erfolgreich sind und andere nicht? Meine Erfahrung mit A/B-Tests hat mich erstaunliche Geheimnisse gelehrt, die gewöhnliche E-Mails in leistungsstarke Verkaufstools verwandeln können. Entdecken Sie, wie Sie Tests richtig durchführen und beeindruckende Ergebnisse erzielen!

Glossar

• 📧 A/B-Testing – eine Methode zum Vergleich zweier Versionen einer E-Mail Kampagne für wirksamere Definitionen.
• 🧪 Split-Testing ist eine Art A/B-Testing, bei dem das Publikum zum Testen in zwei Gruppen aufgeteilt wird zwei verschiedene Nachrichtenoptionen.
• 🎯 Testziele – spezifische Messwerte, die Sie mit A/B-Tests erreichen möchten (z. B. mehr E-Mail-Öffnungen). , Klicks usw.).
• 💡 Hypothesen – Annahmen darüber, welche Änderungen sich positiv auf die Ergebnisse des Mailings auswirken können.
• 👥 Zielgruppe ist die Zielgruppe der Empfänger, an die sich die Tests richten.
• 🚀 Beim Ausführen eines Tests werden verschiedene Versionen einer E-Mail-Kampagne gesendet, um Daten zum Benutzerverhalten zu sammeln.
• 📊 Schlüsselmetriken – Indikatoren, auf die Sie bei der Bewertung der Ergebnisse von A/B-Tests achten sollten (z Beispiel CTR, Öffnungen, Conversions).
• 📅 Testzeitraum – der Zeitraum, in dem Tests durchgeführt werden, um die Zuverlässigkeit der Ergebnisse sicherzustellen.
• 📈 Testsieger – die Version des E-Mail-Newsletters, die gemäß den etablierten Metriken die besten Ergebnisse zeigte.
• 🔄 Iterationen – Wiederholte Tests basierend auf Analysedaten, um die Kampagnenergebnisse weiter zu verbessern.

Wie A/B-Tests meine E-Mail-Kampagnen verändert haben

Alles begann, als ich meine erste E-Mail-Kampagne verschickte und viele negative Antworten erhielt. Wie sich herausstellte, öffneten die meisten Empfänger den Brief nicht einmal. Es fühlte sich an wie ein Schlag in die Magengrube. Warum habe ich die Bedeutung von Versuch und Irrtum vergessen? An diesem Tag wurde mir klar, dass E-Mail-Marketing mehr erfordert als nur gute Texte. So entstand die Idee, A/B-Tests zu starten.

Haben Sie sich jemals gefragt, warum einige E-Mails geöffnet und andere ignoriert werden? A/B-Tests sind in der Marketingwelt nicht nur ein Schlagwort. Dies ist ein echtes Tool, mit dem Sie Ihre Mailings speichern können.

Ich hatte zwei Header-Optionen für eine E-Mail, in der die Einführung einer neuen Funktion angekündigt wurde. Der erste Titel klang langweilig, wie „Service Update“, und der zweite enthielt eine interessante Frage: „Sind Sie bereit für das nächste Level?“ Ich habe mein Publikum in zwei Gruppen aufgeteilt und jeder von ihnen eine eigene Version geschickt. Die Ergebnisse waren schockierend! Eine E-Mail mit einer Frage hatte eine um 45 % höhere Öffnungsrate. Dieser einfache Test hat gezeigt, dass eine interessante Überschrift mehr Aufmerksamkeit erregen kann.

Jeder Schritt des A/B-Tests ist nicht nur eine Einschränkung des Streits zwischen Gefühlen und Emotionen, sondern auch eine Gelegenheit, fundierte Schlussfolgerungen zu ziehen. Statistiken zeigen, dass 75 % aller E-Mail-Kampagnen ihr Ziel aufgrund einer schlechten Betreffzeile oder eines schlechten visuellen Designs nicht erreichen. Denken Sie darüber nach, wie einfache Änderungen Ihre Leistung erheblich verbessern können!

Verpassen Sie nicht die Gelegenheit, Tests nicht nur mit Einzelmailings, sondern auch mit automatischen Ketten durchzuführen – zum Beispiel mit Ihrer Willkommensserie. Ich habe mich einmal entschieden, eine automatische Willkommens-E-Mail zu testen. In der alten Version habe ich den Standardsatz „Willkommen!“ verwendet, in der neuen Version habe ich die Individualität betont: „Sie gehören zu den Besten und ich freue mich, Sie zu sehen!“ Und das Ergebnis? Conversion um 30 % erhöht!

„Im Marketing gibt es keinen Raum für empirische Entscheidungen. Jede Maßnahme, die Sie ergreifen, muss gerechtfertigt sein – das ist die Erfolgsphilosophie.“ — Avinash Kaushik, einer der angesehensten Experten für Webanalysen, Google-Evangelist und Mitbegründer von Market Motive, einer Bildungsplattform für Vermarkter. Kaushik ist bekannt für seine hervorragende Fähigkeit, komplexe Informationen auf elegante und einfache Weise darzustellen.

Hier sind ein paar Gründe, die ich mitgenommen habe aus Ihrer Erfahrung:

• 📈 A/B-Tests helfen Ihnen, die verborgenen Vorlieben Ihrer Zielgruppe zu entdecken.
• 🎯 Ermöglicht das Experimentieren mit verschiedenen Optionen, was Ihnen dabei hilft, mutige Lösungen zu finden.
• 🔍Testergebnisse können als Grundlage für langfristige Strategien dienen.

A/B-Testschritte Schritt für Schritt

Seit ich A/B-Tests in meine Marketingstrategien implementiert habe, begannen die ersten Ergebnisse für sich selbst sprechen. Dies ist nur eines von vielen Beispielen, die zeigen, wie die Kraft des Experimentierens Ihre E-Mail-Marketing-Bemühungen verändern kann. Entdecken Sie gerne neue Möglichkeiten und setzen Sie dieses leistungsstarke Tool in die Praxis um. Jeder Test ist eine Chance, Ihr Publikum besser kennenzulernen und neue Horizonte zu eröffnen.

So legen Sie Parameter für A/B-Tests fest

Als ich meine E-Mail-Marketing-Reise begann, dachte ich, es gehe nur darum, überzeugende E-Mails zu schreiben. Mit der Zeit wurde jedoch klar, dass auch der Testansatz sehr wichtig ist. Einer der wichtigsten Schritte in diesem Prozess besteht darin, den Zweck Ihres A/B-Tests zu bestimmen. Das Ziel, das ich mir damals gesetzt habe, war, die Öffnungsrate von E-Mails bei neuen Abonnenten zu erhöhen. Ich war zuversichtlich, dass diese spezielle Kennzahl der Hauptindikator für den Erfolg sein würde.

Als ich anfing, die Ergebnisse zu analysieren, kam ich zu dem Ergebnis Mir wurde klar, dass ich Ihr Hauptziel in kleinere, spezifische Aufgaben aufteilen musste. Ich beschloss, mich auf Parameter wie Sendezeit, Betreffzeile und Preheader zu konzentrieren. Als ich beispielsweise den Effekt unterschiedlicher Sendezeitfenster beobachtete, fiel mir auf, dass E-Mails, die während der Mittagspause versendet wurden, höhere Öffnungsraten aufwiesen. Das war das erste Zeichen dafür, dass ich mich in die richtige Richtung bewegte.

• Legen Sie das Hauptziel fest: die Öffnungsrate von Briefen zu erhöhen.
• Ich habe es in Teilaufgaben unterteilt: Testen verschiedener Zeitfenster und Themen.
• Analysierte die Ergebnisse, um zu verstehen, welche Änderungen den größten Effekt hatten.

Im Wesentlichen ist es wichtig, sich daran zu erinnern, dass jeder A/B-Test eine Gelegenheit ist, die Vorlieben Ihrer Zielgruppe besser zu verstehen und sich an sie anzupassen.

Eine Kurzanleitung zum Festlegen von A/B-Testzielen

Hypothesenbildung für effektives Testen

Jeder Vermarkter steht vor der Frage: „Welches E-Mail-Element steigert die Öffnungsraten am effektivsten?“ und „Was führt zu einer hohen Klickrate?“ In dieser Phase beginnt die Arbeit mit Hypothesen. Ich erinnere mich, dass ich einmal bei der Analyse verschiedener Parameter zu dem Schluss gekommen bin, dass das Schreiben im Namen einer realen Person und nicht der Marke selbst die Leserate beeinflussen kann.

Einmal habe ich während des Tests zwei Versionen des Briefes gesendet: eine im Namen des Direktors und die andere im Namen unseres Vermarkters. Die Ergebnisse waren verblüffend: Die Öffnungsrate der Briefe des Direktors war um 25 % höher! Das hat mir die Augen dafür geöffnet, wie wichtig es ist, Hypothesen richtig zu formulieren, denn sie bestimmen, welche Tests durchgeführt werden.

Die wichtigsten Aspekte der Hypothesenbildung, die ich gelernt habe:

• Jede Hypothese sollte mit einer bestimmten Metrik verknüpft sein, beispielsweise der Öffnungsrate oder der Klickrate.
• Es ist besser, jeweils eine Hypothese zu testen, um Verwirrung bei der Interpretation der Ergebnisse zu vermeiden.

Was Hypothesen betrifft, sind hier einige interessante Hypothesen, mit denen ich gearbeitet habe:

• Verwendung von Emojis in der Betreffzeile.
• Platzieren Sie einen Aufruf zum Handeln am Anfang oder am Ende des Briefes.
• Testen verschiedener Stile: von formell bis informell.

Eine einfache Anleitung zur Formulierung von Hypothesen

Bestimmung der Zielgruppe für A/B-Tests

Der wichtigste Schritt bei jedem Test ist die Auswahl einer Zielgruppe. Aus meiner Erfahrung habe ich festgestellt, dass es keinen Sinn macht, Tests in verschiedenen Segmenten durchzuführen, beispielsweise den Vergleich von Stammkunden mit Neukunden. Dies verwirrt nur und führt zu verzerrten Ergebnissen.

Stattdessen versuche ich immer, alle Abonnenten in homogene Gruppen aufzuteilen. Ich habe mich beispielsweise auf meine bestehenden Kunden konzentriert, eine Kampagne getestet und die Ergebnisse dann an neuen Abonnenten getestet. Die Ergebnisse waren recht unterschiedlich, was nur die Notwendigkeit einer Homogenität des Publikums innerhalb jeder Gruppe unterstrich.

Hier sind einige Ressourcen und Aktivitäten, die ich zur effektiven Identifizierung Ihrer Zielgruppe empfehle:

• Analysieren Sie Ihre Abonnentendatenbank und segmentieren Sie sie nach Präferenzen.
• Achten Sie auf zuvor gesammelte Daten zur Abonnentenaktivität.
• Aktualisieren Sie Ihre Kontaktlisten regelmäßig, indem Sie inaktive Abonnenten entfernen.

So identifizieren Sie Ihre Zielgruppe richtig

Durchführung von A/B-Tests im E-Mail-Marketing

Als es an der Zeit war, Tests durchzuführen, war ich erstaunt über die Benutzerfreundlichkeit der E-Mail-Marketing-Automatisierungsplattform. Einem erfahrenen Auge ist aufgefallen, dass die meisten Plattformen A/B-Testtools anbieten, die den Prozess erheblich vereinfachen. Ich habe mich für Elbuz entschieden, um in meiner neuen Kampagne mehrere E-Mail-Varianten zu testen.

Zuerst habe ich zwei Buchstabenvarianten erstellt. Dann teilte er die Abonnenten einfach durch Drücken einiger Tasten in zwei Gruppen ein. Die Ergebnisse wurden automatisch verfolgt. Nachdem ich die Briefe verschickt hatte, wartete ich mehrere Stunden, um keine wichtigen Daten zu verpassen. Dies war ein wichtiger Punkt: Die richtige Zeitspanne zum Sammeln der Ergebnisse war entscheidend für die Analyse.

Wichtig zu beachten:

• Das Warten auf Ergebnisse ist der Schlüssel zur Vermeidung von Datenbeschädigungen.
• Verwenden Sie Tools, um Testergebnisse gründlich zu analysieren.
• Vergleichen Sie nicht nur die Öffnungsraten, sondern auch die Klickraten.

So führen Sie den Test durch: Schritt-für-Schritt-Anleitung

Diese wichtigen Schritte helfen Ihnen, erfolgreiche A/B-Tests umzusetzen und greifbare Ergebnisse zu erzielen Ergebnisse Ergebnisse in Ihrem E-Mail-Marketing. Denken Sie daran, dass Testen nicht nur eine Praxis ist, sondern eine Kunst, die Liebe zum Detail und einen systematischen Ansatz erfordert.

Oft FAQs zum A/B-Testing von E-Mails

Danke Ihnen fürs Lesen und dafür, dass Sie jetzt besser vorbereitet sind! ✨

A/B-Tests sind Ihr Schlüssel zu erfolgreichen E-Mail-Kampagnen. Dank dessen konnte ich meine E-Mail-Öffnungsraten um 30 % verbessern, indem ich einfach die Kopfzeilen und Sendezeiten änderte. Stellen Sie sich vor, wie Ihre E-Mail-Marketing-Bemühungen zu unglaublichen Ergebnissen führen werden! 🌟 Dieses einfache, aber leistungsstarke Tool zeigt Ihnen genau, was funktioniert und was nicht. Jetzt sind Sie mit Wissen ausgestattet und Ihre Strategie wird effektiver. Ich lade Sie ein, Ihre Meinung zu teilen! Wie wollen Sie A/B-Tests in Ihren E-Mails einsetzen?