La nouvelle étape de la confidentialité : principaux facteurs et perspectives jusqu'en 2024
Nous sommes au seuil de l'évolution de la publicité numérique. Les technologies obsolètes basées sur des cookies tiers perdent du terrain face aux nouvelles innovations basées sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique.
Les nouvelles lois sur la sécurité des données, telles que le Règlement général sur la protection des données (RGPD) dans l'Union européenne et le California Consumer Privacy Act (CCPA) aux États-Unis, donnent aux utilisateurs plus de contrôle sur leurs données personnelles et exigent les entreprises doivent adhérer à des normes plus élevées en matière de traitement et de stockage des données.
Les annonceurs et les plateformes comme Google doivent modifier leur approche de la collecte et de l'utilisation des données et rechercher de nouvelles opportunités pour intégrer l'intelligence artificielle dans leurs produits publicitaires.
Dans cet article, nous verrons comment maintenir votre stratégie marketing stable, la pérenniser et apprendre à utiliser l'intelligence artificielle pour créer des campagnes publicitaires plus personnalisées et pertinentes tout en respectant les données. Les politiques de confidentialité.
Oleksandr Tysmenetsky, directeur de la division Google Admixer Advertising, met en évidence trois principaux facteurs de changement dans le domaine de la confidentialité et recommande aux annonceurs de prendre certaines mesures pour se préparer à ces changements.
Trois facteurs de changement en matière de confidentialité : confidentialité, économie et IA
Le premier facteur est attention accrue les utilisateurs au problème de la confidentialité des données.
Selon une étude de Deloitte, 81 % des utilisateurs interrogés sont préoccupés par la manière dont les annonceurs utilisent leurs données personnelles. À cet égard, les pays développés ont introduit une législation limitant l'utilisation des données des utilisateurs sans leur autorisation. Des initiatives législatives telles que le RGPD dans l'Union européenne, le CCPA dans l'État de Californie et la LGPD au Brésil ont été formulées pour répondre à ces préoccupations des utilisateurs. Ainsi, environ 75 % de la population mondiale est désormais couverte par les nouvelles lois sur la confidentialité des données.
De plus, d'ici la fin de cette année, Google prévoit d'interdire complètement les cookies tiers (appelés cookies tiers), ce qui contribuera également à protéger la vie privée des utilisateurs, mais affectera la efficacité des campagnes publicitaires.
Il convient de noter que selon des enquêtes, 75 % des utilisateurs préfèrent la publicité aux services payants.
Le deuxième facteur est une longue incertitude économique. 75 % des directeurs marketing interrogés déclarent qu'avec un budget réduit, ils s'efforcent d'obtenir de meilleurs résultats et d'augmenter leurs profits. 33 % des directeurs financiers estiment que les dépenses publicitaires vont diminuer ou rester au même niveau.
Par conséquent, les attentes en matière de marketing visant à augmenter les profits avec un budget limité et à se conformer aux restrictions réglementaires et à l'interdiction des cookies tiers augmentent. Dans une telle situation, la question se pose : comment assurer la diffusion d'une publicité pertinente auprès du public cible, lorsque le nombre de signaux provenant des systèmes analytiques diminue ?
Le troisième facteur de changement est l'intelligence artificielle. Google investit déjà dans l'intelligence artificielle depuis plus de 10 ans. Aujourd'hui, plus de 80 % des annonceurs Google utilisent au moins un outil intégrant une intelligence artificielle. Selon les prévisions, à l’avenir, environ 80 % de tout le marketing numérique utilisera l’intelligence artificielle. Pour le fonctionnement efficace de l’intelligence artificielle, il est tout d’abord nécessaire de disposer de données pertinentes sur les utilisateurs, obtenues avec leur consentement. Plus ces données seront ciblées et fiables, mieux l’intelligence artificielle fonctionnera. La tâche principale des annonceurs est donc de collecter des données de qualité pour le développement de l'intelligence artificielle de Google et de maximiser les résultats de leurs campagnes publicitaires. Les entreprises qui suivent cette voie voient au moins deux de leurs KPI clés croître de plus de 50 %.
Intelligence artificielle et conversions : passé, présent, futur
L'intelligence artificielle n'est pas une nouveauté qui n'en est qu'au début de son développement. Les développeurs de Google introduisent année après année de nouvelles innovations et capacités d’intelligence artificielle.
En 2018, 90 % des conversions de sites (par exemple e-commerce) étaient facilement traçables et connues. La plupart des actions des utilisateurs ont été suivies et analysées. 10 % des conversions ont été générées à l’aide d’algorithmes d’intelligence artificielle.
À ce jour, nous avons constaté des progrès significatifs : 20 % des conversions sont modélisées par des algorithmes d'intelligence artificielle et de machine learning. On prévoit que dans un avenir proche, environ 50 % de toutes les conversions seront le résultat de tels algorithmes. Cela signifie que nous n’aurons pas d’identification exacte des utilisateurs, mais que les signes et signaux indirects tels que les données hachées resteront. Cela suggère que la modélisation de l’IA deviendra un facteur clé dans la détermination des conversions en raison de la croissance des données et de l’amélioration des technologies d’apprentissage automatique.
L'intelligence artificielle ne remplacera pas les spécialistes, mais complétera leur travail. Il jouera un rôle dans le choix d'une plateforme de publicité, dans la détermination des offres et dans d'autres domaines où l'analyse d'un grand volume de données est requise.
La puissance des données combinée aux outils Google
Comme déjà mentionné, pour modéliser efficacement le parcours utilisateur, même les algorithmes d'IA les plus avancés ont besoin de données adéquates pour l'entraînement. et calcul d'initialisation Cependant, les données que les annonceurs et les spécialistes du marketing ont reçues de fournisseurs tiers sont obsolètes et ne peuvent pas être mises à jour dans le format requis. Par conséquent, les spécialistes du marketing doivent s’appuyer sur leurs propres données.
Pour cela, un formulaire doit être installé sur le site, qui permet de collecter les données utilisateur de première partie (1ère partie). Par exemple, une marque peut offrir une remise ou une incitation en échange d’une adresse e-mail et d’informations.
Une fois qu'une adresse e-mail a été reçue, les spécialistes du marketing peuvent l'utiliser à diverses fins :
- une offre d'abonnement à une newsletter ;
- suivi de l'activité et des préférences sur le site ;
- collecte d'informations supplémentaires.
L'importance des données first party pour les entreprises ne peut être surestimée. Ils constituent la base d’un système d’apprentissage d’algorithmes d’intelligence artificielle qui analysent le comportement des utilisateurs et prennent des décisions marketing plus précises.
Une telle approche systématique, qui couvre la collecte de données de première partie, le mode de consentement, l'identification du navigateur et les capacités d'intelligence artificielle, donne aux entreprises la possibilité d'améliorer la personnalisation, d'augmenter l'efficacité de leurs campagnes publicitaires et d'obtenir de meilleurs résultats. aboutit à une segmentation de l’audience et à des prédictions du comportement des consommateurs.
Conclusions et recommandations
Selon les prévisions, les changements dans l'environnement de confidentialité affecteront 75 % de la population mondiale, il sera donc impossible de ne pas y prêter attention aux nouvelles règles de confidentialité. Pour réussir à vous adapter aux changements des normes de confidentialité des données et à construire une base solide pour votre stratégie marketing en 2024, nos experts vous recommandent de suivre les étapes suivantes :
- Passez à Google Analytics 4 (GA4). Si ce n'est pas déjà fait, veuillez le faire dès que possible. Cela vous donnera accès à des outils d’analyse plus modernes et plus puissants pour suivre et analyser les données.
- Configurez et activez le mode consentement (bannière de consentement) pour les audiences de l'Union européenne (UE), conformément aux instructions de Google. Cela permettra aux données des utilisateurs consentants des pays de l’UE d’être transférées sans perte vers votre compte GA4. Vous pouvez utiliser des plateformes de gestion du consentement (CMP) payantes recommandées par Google ou configurer vous-même la gestion du consentement.
- Mettez à jour le SDK Google pour les applications mobiles et l'API Google. Si vous travaillez avec des applications mobiles ou partagez des données entre différentes plates-formes publicitaires via l'API Google, assurez-vous que vos outils et votre API sont mis à jour avec la dernière version disponible.
Si vous avez besoin de conseils supplémentaires sur ces questions ou sur d'autres aspects de la stratégie de confidentialité et de données pour votre entreprise, veuillez contacter nos spécialistes Admixer Advertising à e-mail. Depuis 2016, Admixer Advertising est revendeur officiel de Google Marketing Platform dans la région EMEA et partenaire certifié de Google.
Nos experts sont prêts à vous aider à accéder aux technologies publicitaires avancées, aux plateformes analytiques, créatives et cloud, ainsi qu'à améliorer leur utilisation dans votre entreprise.
Sources :
1. Deloitte : Enquête sur les tendances de la consommation numérique 2020 2. Gartner : Les 8 principales prévisions pour 2021-2022 3. Recherche IAB 2021 4. Gartner Research mai 2023 5. Ipsos via eMarketer juin 2023 6. GroupM & MMA India Mobile Marketing Ecosystem Report 2020 7. GroupM AI Powered = Entièrement automatisé pour l'ensemble de l'inventaire et entièrement automatisé spécifique à l'inventaire
Contacts Admixer AdvertisingRéponses aux questions
Quels sont les principaux facteurs de changement dans le domaine de la vie privée ?
Comment les actes législatifs affectent-ils l'utilisation des données des utilisateurs ?
Quels sont les défis auxquels sont confrontés les annonceurs en lien avec les évolutions en matière de confidentialité ?
Comment l'intelligence artificielle affecte-t-elle le secteur de la publicité ?
Comment les entreprises peuvent-elles collecter des données de qualité pour le développement de l'IA ?
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Discussion sur le sujet – L’ère de la confidentialité 2024 : innovation et protection des données
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7 commentaires
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Oliver
Article intéressant sur les changements dans la publicité numérique ! Deloitte montre que les utilisateurs sont de plus en plus préoccupés par la confidentialité de leurs données. Comment vous sentez-vous à ce sujet? 🤔
Sophia
L’introduction de nouvelles technologies et d’exigences en matière de confidentialité constitue une direction de développement intéressante. Je pense que cela apportera plus de contrôle aux utilisateurs, mais les annonceurs devront s'adapter. 💡
Manuel
75 % de la population mondiale est protégée par des lois sur la confidentialité des données, ce qui est un chiffre impressionnant. Les nouvelles technologies affectent notre vie privée. Pensez-vous que c’est une étape positive ? 🤔
Alessia
Le projet de Google visant à interdire les cookies tiers ne manquera pas de provoquer des vagues et d'obliger les représentants de l'industrie à repenser leurs stratégies. Selon vous, quelles seront les conséquences de ce changement ? 🤯
Victor
Il est intéressant de voir comment l’intelligence artificielle contribuera à adapter la publicité aux nouvelles réalités. Les entreprises sont-elles prêtes à relever ce défi ? 🧐
Elena
La protection des données personnelles est aujourd’hui un sujet important. Quels moyens utiliseriez-vous pour préserver la vie privée dans le cadre des nouvelles normes législatives ? 🛡️
GrumpyOldMan
Toutes ces nouvelles tendances et lois sont une honte. Qui sait pourquoi nous devons laisser nos données entre les mains de grandes entreprises. Que du bruit et de la pauvreté ! 🙄