L'intelligence artificielle est devenue partie intégrante de l'infographie, permettant la création d'images photoréalistes avec moins d'énergie. Jensen Huang souligne l'importance de l'IA non seulement dans le domaine des jeux vidéo, mais également dans d'autres domaines tels que la robotique et la biotechnologie.
L'IA dans le graphisme
Révolution dans l'infographie
Dans le monde du jeu vidéo actuel, les technologies de mise à l'échelle telles que le FSR d'AMD et le DLSS de NVIDIA font désormais partie intégrante de l'expérience graphique. . Jensen Huang, PDG de NVIDIA, affirme que créer des infographies sans recourir à l'intelligence artificielle n'est plus imaginable.
Remarques de Jensen Huang
Lors de la conférence technologique Goldman Sachs Communacopia+ à San Francisco, Huang a partagé son point de vue sur les avantages de L'IA dans divers domaines. Interrogé sur l'application la plus impressionnante de l'IA, il a noté :
"Dans notre entreprise, nous utilisons activement l'IA dans le domaine de l'infographie. À l'heure actuelle, nous calculons un pixel et générez les 32 pixels restants avec "C'est incroyable ! Nous "hallucinons" ces 32 pixels supplémentaires et les résultats sont cohérents, photoréalistes, avec une qualité d'image et des performances étonnantes."
La nécessité de faire évoluer les technologies
Bien que la création de graphismes de jeu sans IA soit théoriquement possible, Huang fait probablement référence au -demandes croissantes en matière de matériel. Cela conduit à un besoin accru de technologies de mise à l’échelle.
"Le calcul d'un pixel nécessite beaucoup d'énergie. La génération de 32 pixels supplémentaires consomme beaucoup moins d'énergie et est incroyablement rapide. L'une des conclusions est donc la nécessité de s'entraîner et d'utiliser modèles", explique Huang.
Impact de l'IA sur l'industrie du jeu vidéo
Réduire la charge du GPU en générant des images supplémentaires avec l'IA, comme le fait DLSS pour la génération d'images. a considérablement changé l’industrie du jeu depuis l’avènement de cette technologie. FSR, la solution concurrente d'AMD, utilise actuellement une approche de mise à l'échelle basée sur le calcul. Cependant, il existe des spéculations selon lesquelles l'architecture RDNA4 pourrait recevoir une méthode matérielle basée sur l'IA pour concurrencer les solutions de NVIDIA et Intel.
Applications étendues de l'IA
Dans une perspective plus large, Huang note que l'intelligence artificielle présente bien plus d'avantages pratiques que la simple amélioration. l'aspect visuel des jeux et l'accélération du travail :
"Sans IA, il est impossible d'imaginer notre travail dans le domaine de la robotique et de la biologie numérique. Presque toutes les entreprises de biotechnologie que je visite aujourd'hui est construit sur la base de NVIDIA. Génération de petites molécules, criblage virtuel : tout ce domaine sera entièrement repensé grâce à la découverte de médicaments assistée par ordinateur grâce à l'IA. Un travail incroyable est en cours là-bas."
Problèmes et perspectives
Bien que l'utilisation de l'IA ait suscité des critiques dans certains domaines -en raison de problèmes d'« hallucinations » et de faux résultats de recherche, dans d'autres technologies, il fait preuve d'une grande efficacité. Aujourd'hui, il est difficile d'imaginer l'industrie du jeu sans faire évoluer les technologies basées sur l'intelligence artificielle
{{|3|.}} Glossaire- FSR (FidelityFX Super Resolution) est une technologie de mise à l'échelle d'image d'AMD qui améliore les performances de jeu
- DLSS (Deep Learning Super Sampling) - Technologie de mise à l'échelle NVIDIA qui utilise l'IA pour améliorer la qualité et les performances de l'image
- NVIDIA est une société technologique américaine spécialisée dans le développement de unités de traitement graphique. et puces
- AMD (Advanced Micro Devices) est une société américaine, fabricant de processeurs et de cartes graphiques
- Jensen Huang - Fondateur et PDG de NVIDIA.
Liens
Questions et réponses
Quelles technologies de mise à l'échelle sont utilisées dans les jeux modernes ?
Comment Jensen Huang perçoit-il le rôle de l'intelligence artificielle dans l'infographie ?
Quel est l'avantage d'utiliser l'IA pour créer des images supplémentaires dans les jeux ?
AMD envisage-t-elle d'intégrer des technologies basées sur l'IA dans ses solutions de mise à l'échelle ?
Quels autres domaines, outre l'industrie du jeu, bénéficient de l'utilisation de l'IA ?
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Discussion sur le sujet – L'avenir des graphiques de jeu : NVIDIA et l'IA révolutionnent l'industrie
Jensen Huang, PDG de NVIDIA, affirme qu'il est impossible de créer des graphismes de jeu avancés sans intelligence artificielle, soulignant l'importance de faire évoluer des technologies telles que le DLSS pour l'avenir de l'industrie du jeu vidéo.
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