Comment l’analyse de cohorte aide les entreprises : qu’est-ce que c’est et comment ça marche ?

Imaginez avoir un contrôle total sur la compréhension du comportement de vos clients... L'analyse de cohorte est votre pouvoir kryptonite. Il ouvre la porte à une incroyable profondeur de données, vous permettant de découvrir ce qui motive vos clients à chaque étape de leur parcours de vie. Plus vous en apprenez, plus vos stratégies marketing et vos prévisions de ventes peuvent être précises. Et si vous pouviez économiser des ressources tout en augmentant vos profits ? Après tout, l'analyse de cohorte peut littéralement transformer votre entreprise... Avec son aide, vous pouvez identifier les canaux publicitaires les plus efficaces, comprendre quels produits sont les plus populaires et pourquoi. Il ne s'agit pas seulement d'une analyse de données : c'est un outil puissant pour créer une entreprise prospère et durable. En utilisant l'analyse de cohorte, vous pouvez optimiser les coûts, accroître l'engagement client et améliorer les performances financières. Tout cela est possible grâce à l’analyse de cohorte, et vous pouvez commencer à l’utiliser dès aujourd’hui.

Glossaire

• 📊 Analyse de cohorte : une méthode de recherche dans laquelle les données des utilisateurs sont regroupées par temps intervalles (cohortes) pour identifier les modèles et les tendances comportementales.
• 📅 Cohorte : Un groupe d'utilisateurs unis par une période de temps commune, par exemple, le mois d'inscription sur le site ou l'utilisation du produit.
• 📈 Taux de rétention : une mesure de rétention qui suit le pourcentage d'utilisateurs qui continuent d'utiliser un produit ou un service après un certaine heure.
• 💵 Life Time Value (LTV) : Revenu attendu par client sur toute la période d'interaction avec un produit ou service.
• 🚀 Taux de désabonnement : taux de désabonnement qui indique le pourcentage d'utilisateurs qui arrêtent d'utiliser un produit ou un service sur une période temps donné.
• 🔧 Outils d'analyse de cohorte : logiciels et plateformes spécialisés tels que Google Analytics, Mixpanel, Amplitude qui offrent des fonctionnalités pour la cohorte analyse.
• 🎯 Indicateurs clés (KPI) : indicateurs clés utilisés pour évaluer l'efficacité de l'analyse de cohorte, tels que le taux de rétention , sortie, LTV et autres.
• 📑 TLO (Time Less Onsite) : temps que les utilisateurs passent sur un site sans effectuer d'actions significatives telles que des achats ou des abonnements.
• 🔍 Analyse qualitative : une méthodologie d'analyse de données qui se concentre sur l'exploration de paramètres non métriques tels que les avis et les comportements des utilisateurs. .
• 📊 Tableaux croisés : tableaux utilisés pour analyser les relations entre différentes cohortes et variables.
• 📌 Segmentation des utilisateurs : processus de division des utilisateurs en groupes en fonction de caractéristiques ou de comportements communs pour une analyse plus précise et ciblage.
• 📊 Analyse cumulative : type d'analyse de cohorte dans laquelle les données sont accumulées au fil du temps pour examiner les tendances à long terme .

Introduction à l'analyse de cohorte

Lorsque j'ai découvert l'analyse de cohorte pour la première fois, j'ai immédiatement réalisé à quel point elle pouvait être un outil puissant pour les entreprises. 📈 Travaillant dans le domaine du marketing, je suis chaque jour confronté au besoin d'analyser les données et d'optimiser les stratégies. Après avoir rencontré diverses méthodes d'analyse, je suis arrivé à la conclusion que l'analyse de cohorte joue un rôle important dans la compréhension du comportement des utilisateurs au fil du temps.

Comment j'ai utilisé l'analyse de cohorte

J'ai commencé à mettre en œuvre l'analyse de cohorte dans mes projets il y a plusieurs années, notamment pour étudier la saisonnalité de la demande et l'efficacité des différentes sources de trafic. Je peux affirmer avec confiance que cette méthode d'analyse m'a permis de prendre des décisions plus éclairées et d'optimiser mes campagnes marketing. Par exemple, j'ai effectué une analyse des utilisateurs venant sur le site via Google au cours du mois de mars et j'ai identifié les cohortes suivantes :

• ⚡ Utilisateurs venus Mars.
• 📊 Utilisateurs de Google.
• 🛒 Utilisateurs de Google qui ont acheté le produit X.

Avantages de l'analyse de cohorte

Je pense que l'analyse de cohorte offre des avantages uniques. Premièrement, cela permet d'identifier la saisonnalité du comportement des utilisateurs, ce qui est extrêmement important pour la planification des activités marketing. Par exemple, l'analyse des cohortes par mois m'a aidé à voir exactement quand les conversions atteignaient leur maximum et à ajuster mes campagnes publicitaires en conséquence.

Deuxièmement, l'analyse de vos sources de trafic vous aide à comprendre comment les conversions varient selon les différents moteurs de recherche ou d'autres sources. J'ai analysé les utilisateurs de Bing et Google pour savoir quelle plateforme génère le plus d'achats. Cette analyse a révélé que la conversion depuis Google était 20 % plus élevée, ce qui m'a permis de réaffecter plus efficacement mon budget publicitaire.

Mettre en œuvre l'analyse de cohorte dans votre entreprise

La mise en œuvre de l'analyse de cohorte dans votre entreprise n'est pas aussi difficile qu'il y paraît à première vue. . Je recommanderais les étapes suivantes :

1. Identifier les métriques clés : quelles métriques sont les plus important pour vous ? Il peut s'agir de conversion, de fidélisation de la clientèle, de revenus par utilisateur, etc.
2. Collecter des données : utilisez des outils d'analyse tels que Google Analytics pour collecter des données sur le comportement des utilisateurs.
3. Créez des cohortes : divisez vos utilisateurs en cohortes en fonction de caractéristiques communes, telles que l'heure de la première visite, la source de trafic. , ou le produit acheté.
4. Analysez cohortes : utilisez l'analyse pour visualiser les données et suivre les changements de comportement de chaque cohorte au fil du temps.
   
   

Outils d'analyse de cohorte

Pour effectuer une analyse de cohorte, j'utilise souvent les outils suivants :

• Google Analytics : outil gratuit avec fonctionnalité d'analyse de cohorte.
• Mixpanel : Plateforme d'analyse avancée des cohortes et de suivi des événements utilisateur.
• Amplitude : un autre outil puissant pour l'analyse de cohorte et l'analyse prédictive.

Exemples tirés de ma pratique

Dans l'une de mes campagnes, j'ai recherché quelles cohortes d'utilisateurs sont plus susceptibles d'effectuer des achats répétés via newsletters par e-mail. Cette analyse a montré que les utilisateurs arrivés en mars et ayant reçu la newsletter avaient un taux de conversion d'achat répété 15 % plus élevé que ceux qui n'avaient pas reçu la newsletter. Cela m'a permis de renforcer ma stratégie email et d'augmenter le chiffre d'affaires global de l'entreprise.

L'analyse de cohorte vous permet de prendre des décisions éclairées , identifiez les tendances cachées et optimisez les stratégies marketing.

Résultats et recommandations

Je présente un tableau utile pour une meilleure compréhension :

Résumé

Je crois sincèrement que l'analyse de cohorte est l'une des méthodes les plus efficaces pour améliorer les processus métier. Je recommande fortement à chaque spécialiste du marketing ou entrepreneur de mettre en œuvre cet outil pour de meilleurs résultats.

Utilisation de l'analyse de cohorte en entreprise

La première fois Face à la tâche d'augmenter la fidélisation des clients pour l'un de mes projets Internet, j'ai réalisé que la simple analyse des métriques ne permet pas toujours une compréhension complète du comportement des utilisateurs. Ensuite, j'ai commencé à utiliser l'analyse de cohorte - un outil qui permet d'analyser des groupes d'utilisateurs unis par une certaine caractéristique sur une certaine période de temps. Cela s’est avéré être une solution qui m’a permis d’améliorer radicalement mes processus métier.

Pourquoi l'analyse de cohorte est-elle importante pour les boutiques en ligne ?

La nécessité même d'une analyse de cohorte dans les magasins en ligne est évidente. Il est important non seulement d’attirer de nouveaux clients, mais aussi de fidéliser les clients existants. J'ai mené plusieurs études qui montrent que ce n'est qu'en analysant le comportement des nouveaux visiteurs que vous pouvez prédire efficacement les futures interactions des utilisateurs avec votre site.

📊 Par exemple, dans l'une de mes pratiques de vente en ligne, j'ai constaté qu'à mesure que le temps moyen passé par un utilisateur sur le site diminuait, les abandons de mailing et une diminution des visites uniques est devenu un signal alarmant. En mettant en œuvre une analyse de cohorte, j'ai pu suivre chaque nouvel utilisateur et ses interactions pendant les deux premières semaines. En conséquence, j’ai pu comprendre que le principal problème concerne les 5 premiers jours. Je me suis donc concentré sur la création de contenus et d'offres susceptibles d'intéresser les utilisateurs pendant cette période.

Comment j'ai mis en œuvre l'analyse de cohorte

J'ai utilisé plusieurs outils pour mettre en œuvre l'analyse de cohorte :

• 🔹 Google Analytics est le principal outil que j'ai utilisé pour créer des rapports de cohorte. Il permet de classer facilement les utilisateurs en groupes et de suivre leur comportement au fil du temps et d'autres facteurs.
• 🔹 Mixpanel est un outil plus approfondi adapté aux analyses de cohortes complexes. Je l'ai utilisé pour analyser en profondeur le comportement des utilisateurs à différentes étapes.
• 🔹 Amplitude est un autre outil puissant qui vous permet d'analyser le comportement des utilisateurs plus en détail.

La mise en œuvre elle-même s'est déroulée par étapes. Tout d’abord, j’ai déterminé quelles caractéristiques seraient les principales pour l’analyse de cohorte. Le plus souvent, j'ai utilisé des catégories de temps telles que la semaine ou le mois d'inscription.

Exemples et conclusions tirés de la pratique

🎯 Une fois dans un de mes projets, j'ai remarqué que les nouveaux utilisateurs refusent le plus souvent notre Service après un mois. Grâce à l'analyse de cohorte, j'ai constaté que les utilisateurs cessent d'utiliser le service car ils ne trouvent pas de contenu utile après le premier mois. En développant une nouvelle stratégie pour créer du contenu intéressant après le premier mois, j'ai pu augmenter le retour des utilisateurs de 20 %.

Tableau des pratiques utiles et néfastes

Sur la base de mon expérience, je peux affirmer avec certitude que l'analyse de cohorte n'est pas seulement un terme à la mode, mais un outil puissant qui aide réellement à développer une entreprise et à améliorer ses performances. Je recommande fortement d'adopter ces techniques et de reconnaître leur importance dans l'analyse moderne.

Métriques de base de l'analyse de cohorte

Pendant mon travail avec l'analyse de cohorte, j'ai remarqué que les indicateurs clés qui aident réellement à comprendre le comportement des utilisateurs sont les suivants. Ces métriques fournissent un aperçu détaillé de la manière dont les utilisateurs interagissent avec votre site et de la manière dont cette interaction évolue au fil du temps.

Moyenne

📊 Sessions moyennes par utilisateur – Cette mesure vous aide à comprendre la fréquence à laquelle les utilisateurs reviennent sur votre site. Lorsque j'ai analysé cette valeur pour la première fois, j'ai constaté que les retours des utilisateurs dans mon projet étaient faibles, ce qui m'a donné l'idée que le contenu ou l'expérience devait être amélioré.

📊 Nombre moyen de pages vues par utilisateur - cet indicateur montre le nombre de pages que l'utilisateur moyen consulte par utilisateur visite sur le site. En utilisant cette métrique, dans l'un de mes projets précédents, j'ai réalisé que les utilisateurs n'étaient intéressés que par la page d'accueil, tandis que les autres pages étaient ignorées.

Nombre et durée des séances

📊 Durée de toutes les séances du groupe sélectionné - cet indicateur montre combien de temps les utilisateurs passent sur le site au sein d'une cohorte. Lorsque j'ai appliqué cette métrique à l'un des groupes, il s'est avéré que les utilisateurs quittaient après quelques secondes. Cela a montré que la vitesse de chargement et la convivialité de l’interface devaient être améliorées.

📊 Nombre total de toutes les sessions - utilisé pour voir le nombre total d'interactions avec le site pour l'ensemble de la cohorte Période d'étude . D'après mon expérience, cela nous a permis de comprendre quelles périodes étaient les plus actives pour certaines cohortes.

Atteindre les objectifs et générer des revenus

📊 Nombre d'objectifs de groupe atteints - cet indicateur permet de surveiller l'efficacité des conversions. Dans un projet, en utilisant cette métrique, j'ai déterminé qu'une certaine cohorte d'utilisateurs atteignait ses objectifs beaucoup plus souvent, ce qui a permis de confirmer l'exactitude de la stratégie marketing choisie.

📊 Montant total des revenus générés - cet indicateur montre le revenu généré par chaque cohorte. À l'aide de cette métrique, j'ai vérifié que l'une des cohortes générait beaucoup plus de revenus grâce à l'introduction d'offres spéciales.

📊 Revenu moyen par client - cet indicateur vous permet de comprendre l'utilité économique de chaque utilisateur pour votre entreprise. J'ai remarqué un jour qu'une grande cohorte gagnait moins que le revenu moyen, ce qui suggérait la nécessité d'augmenter le chèque moyen.

Indicateurs d'activité répétée

Ces indicateurs permettent d'analyser les actions répétées des utilisateurs sur le site :

🚀 Evolution du nombre d'utilisateurs au fil du temps - il est important d'observer la dynamique de croissance ou de diminution du nombre d'utilisateurs pour déterminer le succès de stratégies d’acquisition.

🚀 Nombre moyen de transactions par utilisateur - permet de comprendre dans quelle mesure les utilisateurs effectuent activement des achats ou d'autres actions importantes.

Expérience personnelle et recommandations

Dans le cadre de mon travail sur l'analyse de cohorte, je recommanderais de prendre en compte tous les les indicateurs répertoriés. Ce sont les principaux indicateurs qui permettent de comprendre exactement quelles stratégies fonctionnent et lesquelles ne fonctionnent pas. Si vous commencez tout juste à mettre en œuvre l'analyse de cohorte, je vous conseille fortement de prêter attention aux outils d'analyse de Google Analytics, qui fournissent toutes les données nécessaires à une analyse détaillée et à une compréhension du comportement des utilisateurs.

Tableau final des pratiques

J'espère que mes informations détaillées vous aideront à utiliser avec succès l'analyse de cohorte dans votre travailler, améliorer les processus commerciaux et prendre des décisions plus éclairées.

Comment j'ai effectué une analyse de cohorte pour évaluer les abonnements par courrier électronique

Ma première expérience dans la réalisation d'une analyse de cohorte a été associée à l'évaluation de l'efficacité de diverses méthodes d'abonnement aux newsletters par courrier électronique pour une boutique en ligne. A cette époque, vous pouviez souscrire à un abonnement de trois manières différentes :

🟢 Fenêtre pop-up sur le site du magasin
🟢 Lien depuis un article sur un site tiers partenaire
🟢 Un concours sur le réseau social Facebook, pour participer auquel il fallait s'abonner

En février 1000 les gens se sont abonnés via une fenêtre pop-up sur le site, le concours sur Facebook a attiré 700 abonnés et le blog du partenaire a attiré 150 abonnés. Ces informations sont devenues la base de la formation de trois cohortes.

Après avoir formé les cohortes, j'ai analysé quel groupe restait abonné à la liste de diffusion plus longtemps, en utilisant les taux d'ouverture des e-mails pour les six prochains mois. Il s’est avéré que les lecteurs les plus fidèles de la newsletter provenaient du site Internet du partenaire. En six mois, seulement la moitié des abonnés via ce canal se sont désabonnés. Mais la concurrence sur Facebook s'est avérée la moins efficace : tous les abonnés se sont désabonnés immédiatement après son achèvement.

Sur la base de cette analyse, je suis arrivé à la conclusion que :

🔵 Il vaut mieux ne pas gaspiller de ressources en compétitions sur réseaux sociaux.
🔵 Il est plus rentable de se concentrer sur la promotion auprès des partenaires.

D'après mon expérience, l'analyse de cohorte est un outil puissant pour évaluer l'efficacité des stratégies marketing. Il vous permet d'identifier quels canaux d'acquisition d'utilisateurs fonctionnent le mieux et attirent les clients les plus fidèles.

Tableau de révision

En examinant les meilleures pratiques, je peux recommander en toute sécurité de me concentrer sur les programmes d'affiliation et contenu de qualité. Cela nous a aidé non seulement à fidéliser nos clients, mais également à augmenter considérablement les taux d'ouverture et de conversion des newsletters par courrier électronique.

Chaque fois que vous collectez des données via l'analyse de cohorte, vous obtenez un outil précieux pour prendre des décisions éclairées. Notez que je conseille toujours aux marketeurs et analystes de faire attention à la qualité des abonnés, et pas seulement à leur quantité.

Comment sélectionner les paramètres pour l'analyse de cohorte

Dans mon Dans la pratique, je rencontre souvent une situation où le choix des paramètres d'analyse de cohorte détermine le succès de l'ensemble de la campagne. L’expérience montre qu’introduire trop de paramètres peut rendre l’analyse opaque et inutile. Je recommanderais de choisir judicieusement, en mettant en évidence les paramètres qui sont vraiment importants pour une entreprise particulière et ses objectifs actuels.

Ce qui détermine le choix des paramètres

Le choix des paramètres d'analyse de cohorte dépend à la fois des spécificités de l'entreprise et des problèmes rencontrés, il entre en collision. Par exemple, si l’objectif est d’évaluer l’efficacité des canaux publicitaires, vous devez vous concentrer sur les paramètres liés au premier contact du client avec votre site Web.

Étapes de base pour la sélection des paramètres

Lorsque j'ai commencé à travailler avec l'analyse de cohorte, je me suis toujours posé quelques questions clés avant de choisir des paramètres :

• Ce que je veux savoir de l'analyse ?
• Quelles données ai-je déjà ?
• Quelles variables pourraient affecter ma recherche ?

Ces questions m'ont aidé à me concentrer sur les aspects vraiment importants, tels que les canaux d'acquisition de clients ou les périodes de mise en œuvre d'une incitation marketing.

Les paramètres les plus importants

🛠 Paramètres qui permettent d'évaluer l'efficacité des canaux d'acquisition : Par exemple, vous pouvez suivre le comportement des utilisateurs provenant de différentes plateformes publicitaires. Ceci est particulièrement utile si vous utilisez activement plusieurs canaux de marketing et que vous souhaitez comprendre lequel a le plus d’impact.

🧮 Paramètres d'intervalle de temps : Diviser les clients par périodes (jour, semaine, mois) vous permet de voir comment longtemps ils restent fidèles à votre produit.

Exemple tiré de mon expérience

J'ai constaté que se concentrer sur un ou deux paramètres donne une image beaucoup plus claire. Dans l'un des projets, nous avons analysé le comportement des clients qui sont venus sur le site via une campagne publicitaire dans Google Ads. Les principaux paramètres étaient « l’heure du premier achat » et la « source du trafic ». Cela nous a permis de découvrir que les utilisateurs qui passaient par cette source devenaient souvent des clients réguliers au cours des deux premières semaines, et nous avons redirigé une partie importante de notre budget publicitaire vers ce canal.

Je suis convaincu qu'une sélection rigoureuse des paramètres - c'est la clé d'une analyse de cohorte réussie. Décidez de ce qui est le plus important pour vous et concentrez-vous sur ces paramètres.

Guide pratique

Ce qui est utile :

✅Concentrez-vous sur un ou deux paramètres clés

✅Utilisez les données disponibles pour sélectionner les paramètres

✅Posez des questions spécifiques avant de commencer l'analyse

Ce qu'il ne faut pas faire :

❌Utiliser trop de paramètres à la fois

❌Ne pas prendre en compte les spécificités de votre entreprise

❌Ignorer les données primaires et les sources de trafic

Je vous recommande fortement d'appliquer ces approches dans votre pratique. Cela améliorera considérablement votre compréhension du comportement des utilisateurs et la qualité des décisions que vous prenez.

Mettez en œuvre ces techniques et voyez comment l'analyse de cohorte transformera votre entreprise !

Expérience H&M

H&M est l'une des plus grandes chaînes de vente au détail au monde, spécialisée dans les vêtements et accessoires de mode. Alliant style, qualité et prix abordables, la marque a gagné la confiance de millions de clients à travers le monde. L'objectif principal de l'entreprise est d'élargir l'audience et de croissance durable des ventes dans un environnement hautement concurrentiel.

Le but de ce cas est de comprendre comment implémenter L'analyse de cohorte a aidé H&M à améliorer ses stratégies marketing et à renforcer sa position sur le marché.

Principaux buts et objectifs

• 🎯 Augmenter la conversion des clients .
• 📊 Optimisation des dépenses marketing.
• 📈 Fidélisation accrue des clients.

Problème principal

Problème principal rencontré H&M, là Il était difficile de mesurer l'efficacité à long terme des différentes campagnes marketing et la capacité limitée à personnaliser les offres marketing pour différents groupes de clients.

Caractéristiques et intérêts du public cible

Le public cible de H&M est très diversifié et comprend des personnes d'âges, de sexes et de sexes différents. statuts socio-économiques . Dans le même temps, l'essentiel du public est constitué de jeunes âgés de 18 à 35 ans qui suivent activement la mode, les nouvelles tendances et effectuent souvent des achats en ligne.

Points d'intérêt clés pour les clients potentiels

• 🛍 Produits de haute qualité à un prix abordable.
• 💳 Modes de paiement et programme de fidélité.
• 🌍 Expédition internationale et offres localisées.

Faits, chiffres et résultats concrets du projet

Pour résoudre ce problème et atteindre les objectifs, une analyse de cohorte a été introduite, qui comprenait les étapes suivantes :

1. 🔍 Segmentation des clients par cohorte en fonction du moment du premier achat.
2. 📅 Analyse du comportement de clients dans chaque cohorte au fil du temps.
3. 📢 Tester les campagnes marketing et évaluer leur impact sur différentes cohortes.

Voici quelques indicateurs après la mise en œuvre de l'analyse de cohorte :

"Avec le l'introduction de l'analyse de cohorte, nous avons pu "améliorer la fidélisation des clients et réduire les coûts de marketing. Cela nous a permis de personnaliser offres et améliorer l'expérience d'achat globale. » Audrey Hudson, experte H&M.

Ainsi, l'analyse de cohorte est devenue un outil important outil pour H&M, qui a contribué à des améliorations significatives des principaux indicateurs commerciaux et à renforcer leur position sur le marché.

Questions fréquemment posées sur le sujet : Comment l'analyse de cohorte aide les entreprises : qu'est-ce que c'est et comment ça marche ?

Merci pour votre attention, vous êtes devenus plus expérimentés 📚

Chers lecteurs, maintenant vous sachez que l’analyse de cohorte est un outil puissant pour développer votre entreprise. En étudiant la cohorte , vous pourrez suivre le comportement de groupes de clients au fil du temps, ce qui ouvrira de nouveaux horizons pour améliorer vos stratégies. L'utilisation de analyse de cohorte vous permet d'identifier les tendances cachées, d'optimiser le marketing et d'améliorer les performances financières. N'hésitez pas à appliquer les connaissances que vous avez acquises et à partager vos réussites dans les commentaires ! 🚀

Auteur : Sergey Berezin, expert indépendant chez Elbuz. « Dans le monde des opportunités virtuelles, je suis le forgeron du succès des boutiques en ligne. Les mots sont mes outils et l'automatisation est ma recette magique. Bienvenue dans ma forge, où chaque lettre est un maillon de la chaîne de la prospérité des entreprises en ligne !