Un examen des défis de Meta (Facebook) dans l'identification du contenu généré par l'IA et des images irréalistes qui circulent sur les réseaux sociaux et induisent les utilisateurs en erreur.
Faux IA
Fausses photos et messages
Récemment, des messages contenant des images créées à l'aide de réseaux neuronaux ont induit des dizaines de milliers de personnes en erreur. des utilisateurs. Certains d’entre eux, malgré des signes évidents d’intelligence artificielle, n’ont pas été qualifiés de faux ou générés par l’IA. Par exemple, un article sur un robot qui aurait attiré des milliers de spectateurs à son premier concert, avec des détails absurdes comme l'utilisation d'un processeur Apple M3 Pro inexistant et l'invitation de célébrités. Bien que Facebook ait finalement signalé la publication comme étant fausse, il a réussi à accumuler des centaines de likes, de commentaires et de partages.
Problèmes d'identification de l'IA
Meta a annoncé son intention d'ajouter des balises "Créé avec l'IA" " aux photos téléchargées sur Facebook, Instagram et Threads, mais le système ne fonctionne pas correctement. Les outils de Meta signalent parfois par erreur des photos réelles comme générées par l'IA, comme des photos d'un tournoi de cricket de la Premier League indienne sur Instagram ou une photo d'un match de basket prise par l'ancien photographe de la Maison Blanche Pete Souza.
Inconvénients des algorithmes de reconnaissance
Les algorithmes d'Instagram peuvent signaler les images comme générées par l'IA lorsque les photographes utilisez des outils tels que le remplissage génératif d'Adobe pour supprimer les petits objets. Cependant, ce processus est défectueux et incohérent. Compte tenu des problèmes de longue date de Meta en matière de modération de contenu, une situation similaire pourrait survenir avec l'intelligence artificielle. Les utilisateurs doivent apprendre à reconnaître les contenus faux ou artificiels pour éviter de se laisser tromper par des publications trompeuses sur les réseaux sociaux.
Glossaire
- Meta est une entreprise qui possède les réseaux sociaux Facebook , Instagram et fils de discussion.
- Les réseaux de neurones sont des réseaux de neurones artificiels utilisés pour créer des images et des textes à l'aide de l'intelligence artificielle.
- Generative Fill (Adobe) est un outil de Photoshop permettant de supprimer des objets des images à l'aide de l'intelligence artificielle.
- Pete Souza est un ancien photographe de la Maison Blanche.
Liens
- Indicateur Facebook pour fausse publication
- Photo du match de basket de Pete Souza
- Article PetaPixel sur les erreurs d'identification de l'IA sur Instagram
Réponses aux questions
Que sont les réseaux de neurones et comment fonctionnent-ils avec les images ?
Comment les utilisateurs réagissent-ils aux images de synthèse sur les réseaux sociaux ?
Comment Meta tente-t-il de lutter contre la diffusion des images de synthèse ?
Quels sont les défis liés à la reconnaissance d'images par l'IA sur les réseaux sociaux ?
Quels risques sont liés à la diffusion d'images de synthèse sur les réseaux sociaux ?
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Discussion sur le sujet – Facebook a perdu confiance : les photos générées et les contrefaçons ont envahi le réseau social
Récemment, les cas de diffusion de fausses photos créées à l'aide de réseaux de neurones et de fausses histoires que les utilisateurs prennent pour réelles sont devenus plus fréquents sur Facebook.
Derniers commentaires
8 commentaires
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Юлия
Je vois de plus en plus d’images artificielles générées par l’IA publiées sur les réseaux sociaux. Cela peut conduire à la propagation de fausses informations et de fausses nouvelles. 🤔 La méta doit faire un meilleur travail pour suivre ce contenu et l'étiqueter clairement.
Алёна
Je suis d'accord, c'est un très gros problème. Mais les utilisateurs doivent également être plus critiques et ne pas croire tout ce qu’ils voient sur Internet. 👀 La culture numérique doit être développée.
Макс
Ces faux posts m'amusent ! 😄 Les gens discutent de choses inexistantes avec tellement de sérieux. Je me souviens à quel point tout le monde croyait en « la grand-mère qui attachait le réservoir ».
Григорий
Ouf, il y a tellement de contrefaçons, c’est une véritable catastrophe ! 😒 À mon époque, de telles bêtises n'existaient pas, tout était juste. Vos réseaux neuronaux ne font que tromper les jeunes.
Софья
Et je crois que les technologies de l’IA ouvrent de nouvelles opportunités de créativité et d’expression de soi. 🎨 Oui, nous devons lutter contre la désinformation, mais nous ne devons pas rejeter tout le potentiel des réseaux de neurones.
Антон
Le problème est que la plupart des gens ne comprennent pas ces technologies. Alors ils croient tout ce qu’ils voient. 🤷♂️ La population doit être mieux informée sur les enjeux de l’IA.
Ксения
Un jour, je suis tombé sur un faux article sur le « premier concert d’un robot ». 🤖 C'était drôle de lire les commentaires de personnes qui croyaient à ces bêtises. Mais en général, ces contrefaçons sont dangereuses et doivent être stoppées.
Виктор
Discutons mieux de la manière dont nous pouvons développer davantage ces technologies et les utiliser pour de bon ! 🚀 Les réseaux de neurones sont l'avenir, et nous devons être à la pointe du progrès.