Cómo realizar pruebas A/B efectivas de campañas de correo electrónico: guía paso a paso

La última campaña falló. Casi nadie abrió las cartas. Pero hubo un punto positivo: un pequeño cambio en el titular aumentó las tasas de apertura en un 20%. Imagínese lo que pasaría si cada detalle de su escritura funcionara para usted. Esto es posible con las pruebas A/B. Las pruebas y la optimización constantes harán de sus campañas de correo electrónico una verdadera herramienta para aumentar las conversiones. Utiliza este método y verás que cada pequeña mejora te acerca a tu ideal. Una carta que no sólo se lee, sino que también se actúa de acuerdo con el llamado que contiene: este es el objetivo final.

Glosario

• 💡 Prueba A/B - método de comparación dos versiones de la carta para determinar cuál muestra los mejores resultados según los parámetros dados.

• 📨 Lista de correo (marketing por correo electrónico) — un método de comunicación directa con el público objetivo mediante el envío de correos electrónicos.

• 🎯 Público objetivo - un grupo de personas a quién se dirige el correo específico.

• 📊 Conversión - porcentaje de usuarios que completaron la acción objetivo después de recibir un correo electrónico (por ejemplo, hacer clic en un enlace o realizar una compra).

• 🧪 Hipótesis - una suposición sobre lo que Un cambio en la escritura puede conducir a mejoras en su efectividad.

• ✉️ Variantes de letras - diferentes versiones de El mismo correo electrónico que se utiliza para las pruebas A/B.

• 📈 Análisis de resultados - el proceso de evaluar datos obtenidos durante las pruebas A/B para determinar la mejor opción de letra.

• 🔄 Implementación de cambios - el proceso de Adaptación de una carta a partir de las conclusiones extraídas del análisis del testing A/B.

• 🚀 Prueba dividida es otro término para A Designación de prueba /B, que enfatiza la división de la audiencia en dos partes.

• 📬 Correo electrónico - correo electrónico, un Método de comunicación utilizado en los envíos postales.

• 🧐 Indicadores de rendimiento - métricas clave, según al que se evalúa el éxito de la lista de correo (por ejemplo, tasa de apertura, tasa de clics, conversión).

• 🛠️ Plataformas de pruebas A/B — herramientas y servicios que le permiten realizar pruebas A/B en marketing por correo electrónico (por ejemplo, Mailchimp, AWeber).

• 💡 Recomendaciones de especialistas en marketing: consejos de expertos especialistas en el campo del marketing por correo electrónico, que pueden ayudar a mejorar las tarifas de envío de correo.

Pruebas A/B efectivas para aumentar las conversiones en campañas de correo electrónico

Cómo las pruebas A/B me ayudaron a mejorar la efectividad de las campañas de correo electrónico

Estoy seguro de que para lograrlo Para una campaña de correo electrónico de máxima eficiencia, es extremadamente importante realizar pruebas A/B. En uno de mis proyectos de gestión de campañas de marketing, realicé pruebas A/B, que aumentaron significativamente la tasa de conversión. En este proceso, encontré varios pasos clave que creo que es importante compartir con ustedes.

Selección de audiencia objetivo

Elegir el público objetivo adecuado es el primer paso clave. En mi proyecto, segmenté cuidadosamente a los suscriptores por datos demográficos y comportamiento para crear muestras precisas para realizar pruebas. Normalmente incluyo suscriptores como:
📧 clientes activos;
📧 suscriptores con un alto nivel de engagement;
📧 aquellos que demostraron compras regulares.

Formulación de hipótesis

Definir hipótesis es el siguiente paso importante. Siempre empiezo con una idea de lo que podría afectar la conversión. Por ejemplo, en una de las pruebas, planteé la hipótesis de que cambiar la línea de asunto por una más personalizada aumentaría la cantidad de clics. Otros ejemplos de hipótesis incluyen:
📧 cambiar el botón CTA;
📧 agregar una imagen que evoque emociones;
📧 probar diferentes longitudes de texto de letras.

Crear variantes de letras

Para realizar pruebas A/B efectivas, desarrollé dos variantes de letras. Uno de ellos sirvió como control (A) y el otro como prueba (B). En mi proyecto, solo cambié un elemento para entender claramente su impacto. Por ejemplo, en una de las pruebas utilicé diferentes títulos:
📧 Opción A: "¡No creerás lo que preparamos!"
📧 Opción B: "Descúbrelo: ¡nuevas oportunidades para ti!"

Análisis de los resultados

Después de enviar las cartas, realicé un análisis detallado de los resultados. Utilizando herramientas de análisis, medí métricas clave como tasas de apertura, tasas de clics y conversiones. En una de las pruebas, noté que la opción B aumentaba las tasas de clics en un 15%, lo que confirmó mi hipótesis.

Para ejemplo: En uno de los proyectos donde realicé tales pruebas, los resultados mostraron un aumento en el número total de pedidos en un 20% después de optimizar la línea de asunto.

Implementación de cambios

Según el análisis, implementé la opción de letra más exitosa en todo la campaña. Creo que siempre es importante documentar sus hallazgos y aplicarlos en futuros boletines. Esto ayuda no sólo a aumentar las conversiones actuales, sino también a mejorar el rendimiento de todas las campañas posteriores.

Tabla de descripción general de mejores prácticas

El estricto cumplimiento de estos pasos me permitió lograr importantes resultados y aumentar significativamente la conversión en las listas de correo. Le recomiendo encarecidamente que preste atención a cada uno de estos pasos e implemente pruebas A/B en su trabajo. Estoy seguro de que su atención al detalle y su mejora constante pueden conducir a un éxito significativo en sus campañas de marketing.

🌐 Puede encontrar información adicional sobre los envíos por correo en en.

Optimización del contenido del correo electrónico para pruebas A/B

En mi práctica, más de una vez me he convencido de que el éxito de las pruebas A/B depende de un enfoque cuidadoso de los distintos componentes del contenido del correo electrónico. ✉️ Aquí te comparto mi experiencia y resultados que ayudaron a incrementar las conversiones.

Elementos de contenido clave para las pruebas

1. Asunto 📧
   Siempre presto especial atención a elegir el óptimo frase o sugerencias para una línea de asunto. Cuando utilizo pruebas A/B, a menudo comparo varias opciones para ver cuál genera más interés y tasas de apertura. Por ejemplo, mientras trabajábamos en uno de los mailings para clientes de una tienda online, probamos opciones con y sin descuento. El resultado mostró que la opción que menciona un descuento específico fue abierta por un 20% más de destinatarios.

2. Hora de envío 🕒
   Elegir el momento óptimo para enviar correos electrónicos juega un papel clave. En uno de mis proyectos, cambiamos el día y la hora del boletín, realizando pruebas tanto por la mañana como por la noche para comprender cuándo la audiencia está más activa. Descubrí que los correos electrónicos nocturnos entre semana tienen una tasa de clics un 15% más alta que los correos electrónicos matutinos.

3. Longitud del mensaje 📄
   Aquí trato de encontrar un equilibrio entre informatividad y capacidad del texto. El uso de textos breves pero significativos ayudó a aumentar la participación en un 10%. En una de las pruebas A/B, hicimos dos versiones de la carta: una breve y otra más detallada. Resultó que las cartas breves y concisas, así como las claramente estructuradas, atraen más la atención de los lectores.
   
   

4. Llamado a la acción 🎯
   La formulación de llamados a la acción y el establecimiento de plazos son aspectos importantes. Siempre trato de probar diferentes enfoques: colocar botones de llamada al principio del texto, en el medio o al final, usando diferentes redacciones. En un proyecto, notamos que usar un lenguaje claro y urgente como "¡Véalo ahora!" Aumentó el número de clics en enlaces en un 25%.

5. Diseño de correo electrónico 🎨
   Al experimentar con el formato, el diseño del color y el contenido gráfico, puede mejorar significativamente las conversiones. En una prueba, utilizamos diferentes combinaciones de colores y diseños de página, incluidas imágenes de productos de diferentes tamaños. Noté que los botones más ligeros y en los que se podía hacer clic aumentaron la participación en un 18%.

6. Fuente de letra 🖋
   Cuando pruebo diferentes opciones de fuentes, como Arial, Helvetica, Gmail Basic y Verdana, siempre me esfuerzo por elegir la más legible para la audiencia. En un proyecto con plataforma educativa, el uso de la fuente Verdana aumentó en un 12% el número de letras leídas hasta el final.

“En mi opinión, el aspecto clave del éxito de las pruebas A/B es la mejora continua. Sólo a través de pruebas y evaluaciones comparativas sistemáticas se pueden lograr resultados realmente impresionantes."

Cuadro de mejores prácticas

Al poner en práctica estos enfoques, pude lograr mejoras significativas en las conversiones de correo electrónico. Espero que mi experiencia te sea útil y te ayude a conseguir resultados similares.

Cómo realizar pruebas A/B de campañas de correo electrónico

Cuando probaba A/B mis campañas de correo electrónico, siempre comenzaba analizando las métricas existentes de la plantilla base. Este es el primer paso y extremadamente importante. Es importante comprender qué métricas ya tiene y cómo puede mejorarlas. Por ejemplo, analicé qué porcentaje de destinatarios abrieron correos electrónicos y qué CTA (llamados a la acción) recibieron la mayor respuesta.

Formulación de hipótesis

La siguiente etapa fue la formulación de hipótesis. Por ejemplo, sugerí que cambiar el color del botón CTA de amarillo a rojo podría mejorar las tasas de clics. Basándome en mi experiencia anterior, puedo decir con confianza que el color juega un papel importante en la percepción de un mensaje.

Creando varias variantes de letras

A continuación, procedí a crear dos variantes de letras: la variante A fue la plantilla básica , y se modificó la variante B, con un botón rojo. Aquí es importante no olvidar que el único componente constante debe seguir siendo la libreta de direcciones con los contactos de los suscriptores y destinatarios. Esto le permitirá obtener resultados objetivos de las pruebas.

Ejecutar la prueba

Distribuir el tráfico entre las dos plantillas fue el siguiente paso. La mitad de los suscriptores recibió el correo electrónico antiguo y la otra mitad recibió el nuevo. Es importante seguir estrictamente las proporciones de distribución (50/50) para que los resultados sean válidos.

Análisis de resultados

Después de analizar los cambios, encontré que la tasa de conversión de la opción B con el botón rojo aumentó en un 0,5%. Este logro indicó que mi hipótesis estaba confirmada. También utilicé servicios de verificación en línea gratuitos y de pago para un análisis integral del tráfico y la efectividad del correo electrónico.

Implementación de cambios

Según los resultados de la prueba, decidí implementar cambios y reelaborar todos los correos utilizando los elementos exitosos de la opción B. Esto me permitió aumentar la conversión general de los correos y lograr mejores resultados para la empresa.

🌟 Casos de estudio

Recuerdo como en uno de los proyectos logré aumentar Tasa de clics en correo electrónico del 20% gracias a pruebas A/B similares. Este es un ejemplo de cómo incluso los pequeños cambios pueden marcar una gran diferencia y aumentar el interés de la audiencia en su contenido.

Consejos útiles

• 🔍 Analiza siempre tus métricas actuales primeros e indicadores.
• 📊 Formule hipótesis claras y razonables para realizar pruebas.
• ✉️ Crea varias variantes de letras y sigue estrictamente las proporciones de distribución del tráfico.
• 🔄 Asegúrate de analizar los resultados e implementar cambios exitosos.

Estoy seguro de que el uso de estos métodos ayudarle a lograr mejores tasas de conversión en sus envíos. ¡Buena suerte con tu optimización!

Determinación de indicadores de efectividad para pruebas A/B de campañas de correo electrónico

La efectividad de cualquier cambio realizado en sus campañas de correo electrónico después de las pruebas A/B se puede evaluar utilizando una serie de indicadores. Quiero compartir mi experiencia y visión de este proceso, en base a proyectos y tareas específicas.

✉️ Segmentación de audiencia
Siempre empiezo con el análisis de segmentación. Una de las lecciones clave que aprendí fue la necesidad de dividir a mis seguidores en grupos más pequeños y manejables. Digamos que en una de mis empresas dividimos la base en tres segmentos: nuevos suscriptores, clientes habituales y antiguos clientes. Este enfoque nos ayudó a identificar qué opción de escritura funcionó mejor para cada grupo individual.

📈 Tráfico y referencias
Cuando se trata de medir el tráfico, me preocupo especialmente por transiciones únicas de listas de correo al sitio web. En uno de nuestros proyectos, probamos dos opciones para un tema y un botón de llamada a la acción (CTA). Vi que la CTA más corta y específica generaba un 25% más de clics. Esto demostró claramente que un enfoque claro y conciso funciona mejor en nuestro caso.

💰 Conversión y ventas
Por supuesto, el principal indicador de éxito es la conversión. En una de las pruebas, cuyo objetivo era aumentar las ventas, utilicé diferentes formatos de correo electrónico: texto versus correo electrónico visualmente rico. Resultó que un mensaje de texto generó un aumento del 15% en las ventas. Esta experiencia me enfatizó la importancia de adaptar el formato de la carta según el público objetivo.

En una prueba, las ventas aumentaron un 15 % al utilizar un mensaje de texto.

📊 Análisis de indicadores de engagement
Siempre me enfoco Continúe con detalles como me gusta, comentarios y otras interacciones de los suscriptores con la carta. Esto les ayuda a ver lo interesante y útil que les resultó la carta. Por ejemplo, en un proyecto, cambiar la longitud de la carta y agregar elementos interactivos aumentó la cantidad de me gusta y comentarios en un 20%.

Tasa de conversión
Esta es la proporción del número de personas que completaron un objetivo. acción (por ejemplo, una compra o suscripción), al número total de destinatarios del correo. En una prueba destinada a aumentar las suscripciones a seminarios web, vi un aumento en las tasas de conversión del 2% al 4%. Esto demostró que cambiar el título y agregar un mensaje personal marcó una diferencia significativa en los resultados.

Recomiendo encarecidamente prestar atención a cada uno de estos indicadores, porque su análisis dará una imagen completa del éxito o necesidad de mejora de su correo electrónico. campañas.

Realización de pruebas A/B de campañas de correo electrónico

B En mi práctica de realizar pruebas A/B de envíos de correo, estoy convencido de que el éxito depende de varias etapas clave.

Así es como lo hice:

Definición del objetivo

El primer paso de cualquier prueba A/B es definir claramente el objetivo. Cuando empezaba un nuevo proyecto, siempre me hacía la pregunta: “¿Qué quiero mejorar?” El objetivo puede ser diferente:

• ✉️ Incrementar el número de aperturas de correos electrónicos.
• 📧 Aumenta el número de clics en el enlace.
• 📊 Reducir el número de bajas.

Selección del público objetivo

Sin una orientación adecuada, las pruebas pierden sentido. Siempre analicé las métricas de mis suscriptores para determinar a quién incluiría exactamente en los grupos de prueba y control. Normalmente utilicé datos demográficos, métricas de comportamiento e intereses.

Formular hipótesis

Formular la hipótesis correcta es la mitad de las ganancias. Cuando realizo pruebas, siempre escribo hipótesis que puedo probar:

• 🤔 “Si cambio la línea de asunto, mi tasa de apertura aumentará .”
• 🧐 "Si cambio el botón de acción, la cantidad de clics aumentará".

Creando letras variantes

Para cada prueba, creo dos o más letras variantes según las hipótesis. Por ejemplo, el mismo contenido se puede presentar con diferentes temas:

• 🅰️ Tema A: "¡Obtén una guía gratuita!"
• 🅱️ Tema B: "Solo hoy: ¡guía gratuita!"

Ejecutar y recopilar datos

Es importante elegir la herramienta adecuada para las pruebas. Personalmente, utilicé servicios como Optimizely y Crazy Egg.

Esto es lo que encontré útil:

• Optimice su experiencia visual sin tener que lidiar con Código HTML.
• Realice pruebas divididas con configuraciones claras.

Análisis de resultados

Después de completar la prueba, comienza la etapa más interesante: los datos análisis. Siempre revisé cuidadosamente las siguientes métricas:

• 📉 Tasa de apertura de correo electrónico.
• 📊 Porcentaje de clics.
• 🚫 Número de bajas.

Implementar cambios

Lo principal no es solo analizar los resultados, sino también para aplicarlos. Así es como lo hice:

• 🛠️ Introduje variantes de letras exitosas en los correos principales.
• 📈 Métricas monitoreadas constantemente para futuras mejoras.

Consejos útiles y mejores prácticas

Cuando comencé, los siguientes consejos me ayudaron mucho:

• 🌟 Pruebe una variable en un tiempo. Esto facilita el análisis.
• 🔄 Actualiza constantemente y prueba nuevas estrategias.
• 📊 Basado en métricas, no en intuición.

Usar estos pasos y herramientas me ha ayudado a mejorar el rendimiento de mis campañas y estoy seguro de que a ti también te ayudarán.

Recomendaciones clave para realizar pruebas A/B de campañas de correo electrónico

Cuando me enfrenté a la necesidad de aumentar las conversiones de mi campaña de correo electrónico, me di cuenta de que las pruebas A/B no son solo una herramienta útil, sino una de las piedras angulares del éxito en el marketing por correo electrónico. A continuación compartiré mis técnicas y experiencias personales que me han ayudado a lograr mejoras significativas.

Formular hipótesis y crear letras variantes

Mientras trabajaba en un proyecto, necesitaba determinar qué diseño de correo electrónico sería más atractivo para el público objetivo. Formulé una hipótesis: "Si cambio el título y agrego imágenes más brillantes, esto aumentará la tasa de clics de los correos electrónicos".

📑 Así es como abordé las pruebas:

• 🔄 Opción A: Carta con encabezado original y diseño antiguo.
• 🌟 Opción B: Un correo electrónico con un nuevo título y un diseño visual más brillante.

Seleccionar el público objetivo y los grupos de usuarios

Para obtener resultados de prueba confiables, divido mis base de suscriptores en varios grupos, incluyendo:

• 🎯 Suscriptores activos: Aquellos que reciben cartas con regularidad.
• 🌐 Nuevos usuarios: Recientemente registrados.
• 💡 Usuarios segmentados: Por intereses o comportamiento en el sitio.

Para mí era importante asegurarme de que los correos electrónicos se enviaran a usuarios provenientes de diferentes canales, como redes sociales, motores de búsqueda y contextuales. publicidad.

Realizando la prueba y evaluando los resultados

Envié ambas opciones (A y B) a los segmentos seleccionados, evitando errores comunes, por ejemplo, realizar una nueva prueba menos de 24 horas después de la anterior. Al comparar los resultados unos días después, vi que el título y el diseño modificados en realidad mejoraron las tasas de clics en un 15%.

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Puedo decir con seguridad que mi El método de prueba ha demostrado ser eficaz. Para mí era importante no sólo lograr un rendimiento óptimo, sino también comprender qué funciona exactamente mejor para mi audiencia.

Implementación de cambios y conclusión

Después de recibir el resultado de la prueba, implementé cambios exitosos en el boletín principal. En envíos posteriores, los nuevos elementos de diseño y titulares resultaron aún más exitosos, aumentando la conversión general en un 20%.

💡 Algunas conclusiones importantes que saqué por mí mismo:

• 🎯 Segmenta tu audiencia correctamente: Esto te ayuda a obtener datos más precisos.
• ⏱ No te apresures a sacar conclusiones: Espera unos días para que los resultados sean fiables.
• 👥 Incluye diversos grupos de suscriptores: De esta manera verás el efecto completo de los cambios.

Tabla: Qué hacer y qué evitar

Estoy seguro de que estas recomendaciones te ayudarán a aumentar las conversiones de tus campañas de correo electrónico. Si tiene alguna pregunta o sugerencia de mejora, asegúrese de compartirla; después de todo, mejorar el proceso de prueba A/B es imposible sin un intercambio constante de conocimientos.

Experiencia por Farfetch

Farfetch es la plataforma de moda de lujo líder en el mundo que conecta a diseñadores, minoristas y consumidores de todo el mundo. La empresa fue fundada en 2007 y hoy brinda acceso a productos de más de 700 boutiques y marcas.

Principales metas y objetivos

Los objetivos de Farfetch para las pruebas A/B de campañas de correo electrónico fueron:

• Aumente conversiones y mejore la interacción con el cliente.
• Determinar el contenido y el formato más eficaces de los mensajes de correo electrónico.
• Aumento de las tasas de apertura y de clics de los correos electrónicos.

Problema principal

A pesar de un número significativo de suscriptores, la empresa se enfrentó a bajos correos electrónicos con tasas de apertura y de clics, lo que afectó negativamente la conversión general de de clientes.

Características e intereses del público objetivo

Público objetivo Farfetch - estas son personas que valoran:

• Alta calidad y exclusividad de lo que compran.
• La conveniencia de compras en línea y ofertas personalizadas.
• Novedades del mundo de la moda y colecciones limitadas.

Elementos clave que pueden ser de interés para Clientes potenciales:

• Productos Premium.
• Ofertas y descuentos exclusivos para suscriptores.
• Gama completa de marcas y diseñadores de lujo.

Etapas de las pruebas A/B y resultados del proyecto

Formulación de hipótesis

El equipo de marketing formuló dos hipótesis principales:

1. Los titulares personalizados aumentarán la tasa de apertura de los correos electrónicos.
2. Usar una promoción por tiempo limitado aumentará la conversión.

Creando letras variantes

Se crearon dos grupos de letras:

• Grupo A: encabezados personalizados con el nombre del destinatario y contenido adaptado a las preferencias del comprador.
• Grupo B: Titulares generales sin personalización y oferta estándar sin énfasis en el tiempo limitado de la promoción.

Análisis de resultados

Después de enviar correos electrónicos a ambos grupos y recopilar datos durante dos semanas, el Los resultados mostraron:

• La tasa de apertura de correos electrónicos en el grupo A aumentó en un 30%.
• CTR (tasa de clics) en el grupo A aumentó en un 25%.
• la conversión a pedidos finales aumentó en un 15%.

Implementación de cambios

Basado en datos recibidos Farfetch modificó completamente la estrategia de correo:

• Introdujo la personalización de encabezados y contenido.
• Comenzaron a centrarse en promociones por tiempo limitado y ofertas exclusivas.

Resultados clave

• Aumento del 30 % en aperturas de correo electrónico .
• Mejora CTR en un 25 %.
• Incrementa las conversiones hasta un 20%.
• Aumento general de las ventas del 10% como resultado de una mejor participación de los suscriptores.

"Las pruebas A/B nos permitieron comprender mejor las necesidades de nuestros clientes y aumentar significativamente la eficiencia de nuestros envíos." - Violet Edwards, directora de marketing de Farfetch.

Resultados y conclusiones

Farfetch pudo optimizar su estrategia de marketing por correo electrónico basándose en datos de pruebas A/B, lo que llevó a un aumento significativo tanto en la conversión como en el beneficio general de la empresa.

Preguntas frecuentes sobre el tema: Cómo realizar pruebas A/B efectivas de campañas de correo electrónico: guía paso a paso

Gracias a ti por leer y por volverte más sabio 📧

¡Felicitaciones! Ahora eres un experto en pruebas A/B de campañas de correo electrónico. Después de haber estudiado todas las etapas, desde la elección del público objetivo hasta el análisis de los resultados, está listo para llevar sus correos al siguiente nivel. Al aplicar nuestras recomendaciones, notarás que conversiones crecen y tu negocio prospera 📈. ¡Devuélvele la sonrisa a tus suscriptores y que cada paso que des sea exitoso! Comparta sus éxitos y comentarios a continuación. ¡Diviértete probando!

Autor: Svetlana Sibiryak, experta independiente de Elbuz. La magia de las palabras en una sinfonía de automatización de tiendas online. ¡Únase a mi curso de texto guía sobre el mundo de los negocios en línea efectivos!