Cómo el análisis de cohortes ayuda a las empresas: ¿qué es y cómo funciona?

Imagínese tener control total sobre la comprensión del comportamiento de sus clientes... El análisis de cohortes es su poder de kriptonita. Abre la puerta a una profundidad de datos increíble, permitiéndole descubrir qué motiva a sus clientes en cada etapa de su vida. Cuanto más aprenda, más precisas podrán ser sus estrategias de marketing y sus pronósticos de ventas. ¿Qué pasaría si pudiera ahorrar recursos mientras aumenta sus ganancias? Después de todo, el análisis de cohortes puede transformar literalmente su negocio... Con su ayuda, puede identificar los canales publicitarios más efectivos, comprender qué productos son los más populares y por qué. No se trata sólo de análisis de datos: es una herramienta poderosa para crear un negocio exitoso y sostenible. Al utilizar el análisis de cohortes, puede optimizar los costos, aumentar la participación del cliente y mejorar el desempeño financiero. Todo esto es posible gracias al análisis de cohortes y puedes empezar a utilizarlo hoy mismo.

Glosario

• 📊 Análisis de cohorte: un método de investigación en el que los datos de los usuarios se agrupan por tiempo intervalos (cohortes) para identificar patrones y tendencias de comportamiento.
• 📅 Cohorte: un grupo de usuarios unidos por un período de tiempo común, por ejemplo, el mes de registro en el sitio o uso del producto.
• 📈 Tasa de retención: una métrica de retención que rastrea qué porcentaje de usuarios continúan usando un producto o servicio después de un tiempo específico.
• 💵 Valor de tiempo de vida (LTV): Ingresos esperados por cliente durante todo el período de interacción con un producto o servicio.
• 🚀 Tasa de abandono: una tasa de abandono que muestra el porcentaje de usuarios que dejan de usar un producto o servicio durante un tiempo dado.
• 🔧 Herramientas de análisis de cohortes: software y plataformas especializados como Google Analytics, Mixpanel, Amplitude que brindan capacidades para cohortes análisis.
• 🎯 Indicadores clave (KPI): métricas clave utilizadas para evaluar la efectividad del análisis de cohortes, como la tasa de retención , salida, LTV y otros.
• 📑 TLO (Tiempo menos en el sitio): Tiempo que los usuarios pasan en un sitio sin realizar acciones significativas como compras o suscripciones.
• 🔍 Análisis cualitativo: una metodología de análisis de datos que se centra en explorar parámetros no métricos, como opiniones y comportamientos de los usuarios. .
• 📊 Tablas cruzadas: Tablas utilizadas para analizar relaciones entre diferentes cohortes y variables.
• 📌 Segmentación de usuarios: El proceso de dividir a los usuarios en grupos según características o comportamientos comunes para un análisis y análisis más precisos. focalización.
• 📊 Análisis acumulativo: un tipo de análisis de cohorte en el que los datos se acumulan a lo largo del tiempo para examinar tendencias a largo plazo. .

Introducción al análisis de cohortes

Cuando supe por primera vez sobre el análisis de cohortes, inmediatamente me di cuenta de lo poderosa que podría ser una herramienta para las empresas. 📈 Trabajando en el campo del marketing, todos los días me enfrento a la necesidad de analizar datos y optimizar estrategias. Después de haber encontrado varios métodos de análisis, he llegado a la conclusión de que el análisis de cohortes juega un papel importante en la comprensión del comportamiento del usuario a lo largo del tiempo.

Cómo utilicé el análisis de cohortes

Comencé a implementar el análisis de cohortes en mis proyectos hace varios años, especialmente para estudiar la estacionalidad de la demanda y la efectividad de varias fuentes de tráfico. Puedo decir con confianza que este método de análisis me ha permitido tomar decisiones más informadas y optimizar mis campañas de marketing. Por ejemplo, realicé un análisis de los usuarios que llegaron al sitio a través de Google durante marzo e identifiqué las siguientes cohortes:

• ⚡ Usuarios que ingresaron Marzo.
• 📊 Usuarios de Google.
• 🛒 Usuarios de Google que compraron el producto X.

Beneficios del análisis de cohortes

Creo que el análisis de cohortes ofrece ventajas únicas. En primer lugar, permite a identificar la estacionalidad del comportamiento del usuario, lo cual es increíblemente importante para planificar actividades de marketing. Por ejemplo, analizar cohortes por mes me ayudó a ver exactamente cuándo alcanzaron su punto máximo las conversiones y ajustar mis campañas publicitarias en consecuencia.

En segundo lugar, analizar sus fuentes de tráfico le ayuda a comprender cómo varían las conversiones entre diferentes motores de búsqueda u otras fuentes. Analicé a usuarios de Bing y Google para descubrir qué plataforma genera más compras. Este análisis reveló que la conversión de Google fue un 20% mayor, lo que me permitió reasignar mi presupuesto publicitario de manera más efectiva.

Implementar el análisis de cohortes en tu negocio

Implementar el análisis de cohortes en tu negocio no es tan difícil como podría parecer a primera vista . Recomendaría los siguientes pasos:

1. Identificar métricas clave: ¿Qué métricas son más importante para usted? Esto podría ser conversión, retención de clientes, ingresos por usuario y otros.
2. Recopilar datos: utilice herramientas de análisis como Google Analytics para recopilar datos sobre el comportamiento del usuario.
3. Cree cohortes: divida a sus usuarios en cohortes según características comunes, como la hora de la primera visita y la fuente de tráfico. , o producto comprado.
4. Analiza cohortes: utiliza análisis para visualizar datos y realizar un seguimiento de los cambios en el comportamiento de cada cohorte a lo largo del tiempo.
   
   

Herramientas para análisis de cohortes

Para realizar análisis de cohortes, suelo utilizar las siguientes herramientas:

• Google Analytics: herramienta gratuita con funcionalidad de análisis de cohortes.
• Mixpanel: Plataforma para análisis avanzado de cohortes y seguimiento de eventos de usuarios.
• Amplitud: Otra poderosa herramienta para análisis de cohortes y análisis predictivo.

Ejemplos de mi práctica

En una de mis campañas, investigué qué cohortes de usuarios son más propensos a realizar compras repetidas a través de boletines informativos por correo electrónico. Este análisis mostró que los usuarios que llegaron en marzo y recibieron el boletín tuvieron una tasa de conversión de compra repetida un 15% más alta que aquellos que no recibieron el boletín. Esto me permitió fortalecer mi estrategia de correo electrónico y aumentar los ingresos generales de la empresa.

El análisis de cohorte le permite tomar decisiones informadas , identificar tendencias ocultas y optimizar estrategias de marketing.

Resultados y recomendaciones

Les presento una tabla útil para una mejor comprensión:

Resumen

Realmente creo que el análisis de cohortes es uno de los métodos más eficaces para mejorar los procesos de negocio. Recomiendo encarecidamente a todos los especialistas en marketing o emprendedores que implementen esta herramienta para obtener mejores resultados.

Uso del análisis de cohortes en los negocios

Cuando primero Ante la tarea de aumentar la retención de clientes para uno de mis proyectos de Internet, me di cuenta de que el simple análisis de métricas no siempre proporciona una comprensión completa del comportamiento del usuario. Luego comencé a utilizar el análisis de cohortes, una herramienta que ayuda a analizar grupos de usuarios unidos por una determinada característica en un determinado período de tiempo. Esta resultó ser una solución que me permitió mejorar radicalmente mis procesos comerciales.

¿Por qué es importante el análisis de cohortes para las tiendas online?

La necesidad misma de realizar un análisis de cohortes en las tiendas online es obvia. Es importante no sólo atraer nuevos clientes, sino también retener a los existentes. He realizado varios estudios que muestran que sólo analizando el comportamiento de los nuevos visitantes se pueden predecir de manera efectiva las futuras interacciones de los usuarios con su sitio.

📊 Por ejemplo, en una de mis prácticas de ventas en línea, descubrí que a medida que disminuía el tiempo promedio que pasaba un usuario en el sitio, se producían abandonos de correo y una disminución de las visitas únicas. se convirtió en una señal alarmante. Al implementar el análisis de cohortes, pude realizar un seguimiento de cada nuevo usuario y sus interacciones durante las primeras dos semanas. Como resultado, pude comprender que el área clave del problema son los primeros 5 días. Así que me concentré en crear contenidos y ofertas que pudieran interesar a los usuarios durante este período.

Cómo implementé el análisis de cohortes

Utilicé varias herramientas para implementar el análisis de cohortes:

• 🔹 Google Analytics es la herramienta principal que utilicé para crear informes de cohortes. Facilita clasificar a los usuarios en grupos y realizar un seguimiento de su comportamiento a lo largo del tiempo y otros factores.
• 🔹 Mixpanel es una herramienta más profunda adecuada para análisis de cohortes complejos. Lo usé para analizar en profundidad el comportamiento del usuario en varias etapas.
• 🔹 Amplitude es otra poderosa herramienta que te permite analizar el comportamiento del usuario con más detalle.

La implementación en sí se llevó a cabo por etapas. Primero, determiné qué características serían las principales para el análisis de cohortes. La mayoría de las veces utilicé categorías de tiempo como semana o mes de registro.

Ejemplos y conclusiones de la práctica

🎯 Una vez, en uno de mis proyectos, noté que los nuevos usuarios con mayor frecuencia rechazan nuestro Servicio después de un mes. Mediante un análisis de cohortes, descubrí que los usuarios dejan de usar el servicio porque no encuentran contenido útil después del primer mes. Al desarrollar una nueva estrategia para crear contenido interesante después del primer mes, pude aumentar el retorno de los usuarios en un 20%.

Tabla de prácticas útiles y nocivas

Según mi experiencia, puedo decir con confianza que el análisis de cohortes no es solo un término de moda, sino una herramienta poderosa que realmente ayuda a desarrollar un negocio y mejorar su desempeño. Recomiendo encarecidamente adoptar estas técnicas y reconocer su importancia en la analítica moderna.

Métricas básicas del análisis de cohortes

Durante mi trabajo Con el análisis de cohortes, noté que las métricas clave que realmente ayudan a comprender el comportamiento del usuario son las siguientes. Estas métricas brindan información detallada sobre cómo los usuarios interactúan con su sitio y cómo esa interacción evoluciona con el tiempo.

Promedio

📊 Promedio de sesiones por usuario: esta métrica le ayuda a comprender la frecuencia con la que los usuarios regresan a su sitio. Cuando analicé este valor por primera vez, descubrí que los retornos de los usuarios en mi proyecto eran bajos, lo que me dio la idea de que era necesario mejorar el contenido o la experiencia.

📊 Número promedio de páginas vistas por usuario: este indicador muestra el número de páginas que el usuario promedio ve por visita al sitio. Usando esta métrica, en uno de mis proyectos anteriores, me di cuenta de que los usuarios solo estaban interesados en la página de inicio, mientras que otras páginas eran ignoradas.

Número y duración de las sesiones

📊 Duración de todas las sesiones del grupo seleccionado: este indicador muestra cuánto tiempo pasan los usuarios en el sitio dentro de una cohorte. Cuando apliqué esta métrica a uno de los grupos, resultó que los usuarios se iban después de unos segundos. Esto demostró que era necesario mejorar la velocidad de carga y la usabilidad de la interfaz.

📊 Número total de todas las sesiones: se utiliza para ver el número total de interacciones con el sitio para toda la cohorte periodo de estudio . En mi experiencia, esto nos permitió comprender qué períodos de tiempo fueron más activos para determinadas cohortes.

Logro de metas e ingresos

📊 Número de objetivos grupales alcanzados: este indicador ayuda a monitorear la efectividad de las conversiones. En un proyecto, utilizando esta métrica, determiné que un determinado grupo de usuarios lograba sus objetivos con mucha más frecuencia, lo que ayudó a confirmar la exactitud de la estrategia de marketing elegida.

📊 Cantidad total de ingresos generados: este indicador muestra cuántos ingresos generó cada cohorte. Utilizando esta métrica, verifiqué que una de las cohortes generó significativamente más ingresos debido a la introducción de ofertas especiales.

📊 Ingresos promedio por cliente: este indicador le permite comprender qué tan económicamente útil es cada usuario para su negocio. Una vez me di cuenta de que un grupo grande generaba menos ingresos que el promedio, lo que sugería la necesidad de aumentar el cheque promedio.

Indicadores de actividad repetida

Estos indicadores ayudan a analizar las acciones repetidas del usuario en el sitio:

🚀 Cambio en el número de usuarios a lo largo del tiempo - es importante observar la dinámica de crecimiento o disminución del número de usuarios para determinar el éxito de estrategias de adquisición.

🚀 Número promedio de transacciones por usuario: ayuda a comprender cuán activamente los usuarios realizan compras u otras acciones importantes.

Experiencia personal y recomendaciones

En el curso de mi trabajo con análisis de cohortes, recomendaría tener en cuenta todos los indicadores enumerados. Son los principales indicadores que permiten entender exactamente qué estrategias están funcionando y cuáles no. Si recién está comenzando a implementar el análisis de cohortes, le recomiendo encarecidamente que preste atención a las herramientas de análisis de Google Analytics, que proporcionan todos los datos necesarios para un análisis detallado y una comprensión del comportamiento del usuario.

Tabla final de prácticas

Espero que mi información detallada le ayude a utilizar con éxito el análisis de cohortes en su trabajo, mejorando los procesos de negocio y tomando decisiones más informadas.

Cómo hice un análisis de cohorte para evaluar las suscripciones de correo electrónico

Mi primera experiencia en la realización de análisis de cohortes se asoció con la evaluación de la efectividad de varios métodos de suscripción a boletines informativos por correo electrónico para una tienda en línea. En ese momento, podías suscribirte a una suscripción de tres formas diferentes:

🟢 Ventana emergente en el sitio web de la tienda
🟢 Enlace de un artículo en un sitio asociado externo
🟢 Un concurso en la red social Facebook, para participar en el que era necesario suscribirse

En febrero, 1000 las personas se suscribieron a través de una ventana emergente en el sitio, el concurso en Facebook obtuvo 700 suscriptores y el blog del socio obtuvo 150 suscriptores. Esta información se convirtió en la base para la formación de tres cohortes.

Después de formar las cohortes, analicé qué grupo permanecía suscrito a la lista de correo. más tiempo, utilizando las tasas de apertura de correo electrónico durante los próximos seis meses. Al final resultó que, los lectores más leales del boletín procedían del sitio web del socio. En seis meses, sólo la mitad de los que se suscribieron a través de este canal se dieron de baja. Pero el concurso en Facebook resultó ser el menos efectivo: todos los suscriptores se dieron de baja inmediatamente después de su finalización.

Basado en este análisis, llegué a la conclusión de que:

🔵 Es mejor no desperdiciar recursos en competiciones en redes sociales.
🔵 Es más rentable centrarse en promocionar con socios.

En mi experiencia, el análisis de cohortes es una herramienta poderosa para evaluar la efectividad de las estrategias de marketing. Le permite identificar qué canales de adquisición de usuarios funcionan mejor y atraen a los clientes más leales.

Tabla de revisión

Si analizamos las mejores prácticas, puedo recomendar con seguridad centrarse en los programas de afiliados y contenido de calidad. Esto nos ayudó no sólo a retener clientes leales, sino también a aumentar significativamente las tasas de apertura y conversión de los boletines informativos por correo electrónico.

Cada vez que recopila datos a través del análisis de cohortes, obtiene una herramienta valiosa para tomar decisiones informadas. Tenga en cuenta que siempre recomiendo a los especialistas en marketing y analistas que presten atención a la calidad de los suscriptores, y no solo a su cantidad.

Cómo seleccionar parámetros para el análisis de cohortes

En En la práctica, a menudo me encuentro con una situación en la que la elección de los parámetros para el análisis de cohortes determina el éxito de toda la campaña. La experiencia demuestra que introducir demasiados parámetros puede hacer que el análisis sea opaco e inútil. Recomendaría elegir sabiamente, destacando aquellos parámetros que son realmente importantes para un negocio en particular y sus objetivos actuales.

Qué determina la elección de los parámetros

La elección de los parámetros del análisis de cohortes depende tanto de las características específicas del negocio como de las problemas enfrentados choca. Por ejemplo, si el objetivo es evaluar la efectividad de los canales publicitarios, debes centrarte en parámetros relacionados con el primer contacto del cliente con tu sitio web.

Pasos básicos para seleccionar parámetros

Cuando comencé a trabajar con análisis de cohortes, siempre me hice algunas preguntas clave antes de elegir parámetros:

• Lo que quiero saber del análisis?
• ¿Qué datos tengo ya?
• ¿Qué variables podrían afectar mi investigación?

Estas preguntas me ayudaron a centrarme en los aspectos realmente importantes, como los canales de adquisición de clientes o los periodos de tiempo en los que se llevaba a cabo un incentivo de marketing.

Los parámetros más importantes

🛠 Parámetros que ayudan a evaluar la efectividad de los canales de adquisición: Por ejemplo, puede realizar un seguimiento de cómo se comportan los usuarios que provienen de diferentes plataformas publicitarias. Esto es especialmente útil si utiliza activamente varios canales de marketing y desea comprender cuál genera el mayor impacto.

🧮 Parámetros de intervalo de tiempo: Dividir clientes por períodos de tiempo (día, semana, mes) le permite ver cómo mientras permanezcan leales a su producto.

Ejemplo de mi experiencia

He descubierto que centrarse en uno o dos parámetros proporciona una imagen mucho más clara. En uno de los proyectos analizamos el comportamiento de los clientes que llegaron al sitio a través de una campaña publicitaria en Google Ads. Los principales parámetros fueron el “momento de la primera compra” y la “fuente de tráfico”. Esto nos permitió descubrir que los usuarios que llegaban a través de esta fuente a menudo se convertían en clientes habituales dentro de las dos primeras semanas, y redirigimos una parte importante de nuestro presupuesto publicitario a este canal.

Estoy convencido de que una cuidadosa selección de parámetros Esta es la clave para un análisis de cohortes exitoso. Decide qué es más importante para ti y céntrate en esos parámetros.

Guía práctica

Qué es útil:

✅Céntrese en uno o dos parámetros clave

✅Utilice los datos disponibles para seleccionar los parámetros

✅Haga preguntas específicas antes de comenzar el análisis

Qué no hacer:

❌Usa demasiados parámetros a la vez

❌No tener en cuenta las características específicas de tu negocio

❌Ignore los datos primarios y las fuentes de tráfico

Le recomiendo encarecidamente que aplique estos enfoques en su práctica. Esto mejorará enormemente su comprensión del comportamiento del usuario y la calidad de las decisiones que tome.

¡Implemente estas técnicas y vea cómo el análisis de cohortes transformará su negocio!

Experiencia H&M

H&M es una de las cadenas minoristas más grandes del mundo, especializada en ropa y accesorios de moda. Combinando estilo, calidad y precios asequibles, la marca se ha ganado la confianza de millones de clientes en todo el mundo. El objetivo principal de la empresa es ampliar la audiencia y un crecimiento sostenible de las ventas en un entorno altamente competitivo.

El propósito de este caso es entender cómo implementar El análisis de cohorte ayudó a H&M a mejorar sus estrategias de marketing y fortalecer su posición en el mercado.

Principales metas y objetivos

• 🎯 Incrementar la conversión de clientes .
• 📊 Optimización de gastos de marketing.
• 📈 Mayor retención de clientes.

Problema principal

Problema principal encontrado H&M, allí Hubo dificultad para medir la efectividad a largo plazo de diferentes campañas de marketing y una capacidad limitada para personalizar ofertas de marketing para diferentes grupos de clientes.

Características e intereses del público objetivo

El público objetivo de H&M es muy diverso e incluye personas de diferentes edades, géneros y estados socioeconómicos. Al mismo tiempo, la mayor parte de la audiencia está formada por jóvenes de entre 18 y 35 años que siguen activamente la moda, las nuevas tendencias y, a menudo, realizan compras en línea.

Puntos clave de interés para clientes potenciales

• 🛍 Productos de alta calidad a un precio asequible.
• 💳 Métodos de pago y programa de fidelización.
• 🌍 Envíos internacionales y ofertas localizadas.

Hechos, cifras y resultados concretos del proyecto

Para resolver este problema y lograr los objetivos, se introdujo el análisis de cohortes, que incluyó los siguientes pasos:

1. 🔍 Segmentación de clientes por cohorte dependiendo del momento de la primera compra.
2. 📅 Análisis del comportamiento de clientes en cada cohorte a lo largo del tiempo.
3. 📢 Probar campañas de marketing y evaluar su impacto en diferentes cohortes.

Estos son algunos indicadores después de la implementación del análisis de cohortes:

"Con el Con la introducción del análisis de cohortes, pudimos "mejorar la retención de clientes y reducir costos de marketing. Esto nos permitió personalizar ofertas y mejorar la experiencia de compra en general." Audrey Hudson, experta de H&M.

Por lo tanto, el análisis de cohortes se ha convertido en una herramienta importante. herramienta para H&M, que contribuyó a mejoras significativas en indicadores comerciales clave y fortaleció su posición en el mercado.

Preguntas frecuentes sobre el tema: Cómo el análisis de cohortes ayuda a las empresas: ¿qué es y cómo funciona?

Gracias por su atención, se ha vuelto más experimentado 📚

Estimados lectores, ahora Sepa que el análisis de cohortes es una herramienta poderosa para hacer crecer su negocio. Al estudiar la cohorte , puede realizar un seguimiento del comportamiento de grupos de clientes a lo largo del tiempo, lo que abrirá nuevos horizontes para mejorar sus estrategias. El uso de análisis de cohorte le permite identificar tendencias ocultas, optimizar el marketing y mejorar el rendimiento financiero. ¡Siéntete libre de aplicar los conocimientos que has adquirido y compartir tus éxitos en los comentarios! 🚀

Autor: Sergey Berezin, experto independiente de Elbuz. “En el mundo de las oportunidades virtuales, soy el herrero del éxito de las tiendas en línea. Las palabras son mis herramientas y la automatización es mi receta mágica. ¡Bienvenido a mi forja, donde cada letra es un eslabón en la cadena de la prosperidad del negocio en línea!