Jak przeprowadzić skuteczne testy A/B kampanii e-mailowych: Przewodnik krok po kroku
Ostatnia kampania nie powiodła się. Prawie nikt nie otwierał listów. Ale był jeden jasny punkt – niewielka zmiana w nagłówku spowodowała wzrost współczynnika otwarć o 20%. Wyobraź sobie, co by się stało, gdyby każdy szczegół Twojego tekstu działał dla Ciebie. Jest to możliwe dzięki testom A/B. Ciągłe testowanie i optymalizacja sprawią, że Twoje kampanie e-mailowe staną się prawdziwym narzędziem zwiększania konwersji. Skorzystaj z tej metody, a zobaczysz, że każda mała poprawa przybliża Cię do ideału. List, który nie tylko zostanie przeczytany, ale i wykonany zgodnie z zawartym w nim wezwaniem – oto ostateczny cel.
Słowniczek
💡 Testowanie A/B - metoda porównawcza dwie wersje pisma, aby określić, która z nich wykazuje najlepsze wyniki według podanych parametrów.
📨 Lista mailingowa (e-mail marketing) — metoda bezpośredniej komunikacji z grupą docelową poprzez wysyłanie wiadomości e-mail.
🎯 Grupa docelowa - grupa osób kto i do jakiego konkretnego mailingu jest kierowany.
📊 Konwersja - procent użytkowników, którzy ukończyli docelową akcję po otrzymaniu wiadomości e-mail (na przykład kliknięcie linku lub dokonanie zakupu).
🧪 Hipoteza - założenie o tym, co zmiana formy pisemnej może prowadzić do poprawy jej skuteczności.
✉️ Warianty literowe - różne wersje ten sam adres e-mail, który jest używany do testów A/B.
📈 Analiza wyników - proces ocena danych uzyskanych podczas testów A/B w celu ustalenia najlepszej opcji listowej.
🔄 Wdrożenie zmian - proces dostosowanie pisma w oparciu o wnioski wyciągnięte z analizy testów A/B.
🚀 Test dzielony to kolejne określenie A /B oznaczenie testowe, które podkreśla podział publiczności na dwie części.
📬 E-mail - e-mail, a sposób komunikacji stosowany w mailingach.
🧐 Wskaźniki wydajności - kluczowe wskaźniki wg. do którego oceniana jest skuteczność listy mailingowej (np. współczynnik otwarć, współczynnik klikalności, konwersja).
🛠️ Platformy do testów A/B — narzędzia oraz usługi umożliwiające przeprowadzanie testów A/B w email marketingu (np. Mailchimp, AWeber).
💡 Rekomendacje od marketerów - porady doświadczonych specjalistów w dziedzinie e-mail marketingu, co może pomóc w poprawie wskaźników wysyłek.
Skuteczne testy A/B w celu zwiększenia konwersji w kampaniach e-mailowych
Jak testy A/B pomogły mi poprawić skuteczność kampanii e-mailowych
Jestem pewien, że to osiągnę maksymalnej efektywności kampanii e-mailowej, niezwykle ważne jest przeprowadzenie testów A/B. W jednym z moich projektów zarządzania kampaniami marketingowymi przeprowadziłem testy A/B, które znacząco zwiększyły współczynnik konwersji. W tym procesie napotkałem kilka kluczowych kroków, którymi moim zdaniem warto się z wami podzielić.
Wybór grupy docelowej
Wybór właściwej grupy docelowej to pierwszy i kluczowy krok. W moim projekcie dokładnie posegmentowałem subskrybentów według danych demograficznych i zachowań, aby stworzyć dokładne próbki do testów. Zwykle uwzględniam subskrybentów takich jak:
📧 aktywnych klientów;
📧 subskrybentów o wysokim poziomie zaangażowania;
📧 tych, którzy wykazali regularne zakupy.
Formułowanie hipotez
Kolejnym ważnym krokiem jest zdefiniowanie hipotez. Zawsze zaczynam od pomysłu, co może mieć wpływ na konwersję. Przykładowo w jednym z testów postawiłem hipotezę, że zmiana tematu na bardziej spersonalizowany zwiększy liczbę kliknięć. Inne przykłady hipotez to:
📧 zmiana przycisku CTA;
📧 dodanie obrazu wywołującego emocje;
📧 testowanie różnych długości tekstu listu.
Tworzenie wariantów literowych
Dla efektywnych testów A/B opracowałem warianty dwuliterowe. Jedna z nich pełniła funkcję kontrolną (A), a druga testową (B). W moim projekcie zmieniłem tylko jeden element, aby jasno zrozumieć jego wpływ. Przykładowo w jednym z testów użyłem różnych nagłówków:
📧 Opcja A: „Nie uwierzysz, co przygotowaliśmy!”
📧 Opcja B: „Dowiedz się: nowe możliwości dla Ciebie!”
Analiza wyników
Po wysłaniu listów przeprowadziłem szczegółową analizę wyników. Korzystając z narzędzi analitycznych, zmierzyłem kluczowe wskaźniki, takie jak współczynniki otwarć, współczynniki klikalności i konwersje. W jednym z testów zauważyłem, że opcja B zwiększyła współczynnik klikalności o 15%, co potwierdziło moją hipotezę.
Dla przykład: W jednym z projektów, w którym przeprowadzałem takie testy, wyniki wykazały wzrost łącznej liczby zamówień o 20% po optymalizacji tematu.
Wdrażanie zmian
Na podstawie analizy wdrożyłem najskuteczniejszą opcję listową w całym procesie kampania. Uważam, że zawsze ważne jest dokumentowanie swoich ustaleń i stosowanie ich w przyszłych biuletynach. Pomaga to nie tylko zwiększyć obecne konwersje, ale także poprawić skuteczność wszystkich kolejnych kampanii.
Tabela przeglądu najlepszych praktyk
| Komponenty | Przydatne | Nie |
|---|---|---|
| Spersonalizowany temat | ✅ | Użyj ogólnego nagłówka |
| Jasne i krótkie wezwanie do działania {{|69 |.}} | ✅ | Złożone i długie wezwania do działania |
| Obrazy wysokiej jakości | ✅ | Nadmierna ilość tekstu | {{|. 67|}}
| Regularne testy i aktualizacje | ✅ | Ignoruj analizę wyników |
Ścisłe przestrzeganie tych kroków pozwoliło mi osiągnąć znaczące wyniki i znacznie zwiększyć konwersję na listach mailingowych. Gorąco polecam zwrócić uwagę na każdy z tych kroków i wdrożyć testy A/B w swojej pracy. Jestem pewien, że Twoja dbałość o szczegóły i konsekwentne doskonalenie mogą przełożyć się na znaczący sukces Twoich kampanii marketingowych.
🌐 Dodatkowe informacje na temat mailingów znajdziesz na stronie pod adresem.
Optymalizacja treści e-maili na potrzeby testów A/B
W swojej praktyce nie raz przekonałem się, że powodzenie testów A/B zależy od starannego podejścia do poszczególnych elementów treści maila. ✉️ Tutaj dzielę się swoim doświadczeniem i wynikami, które pomogły zwiększyć konwersję.
Kluczowe elementy treści do testowania
Przedmiot 📧
Zawsze zwracam szczególną uwagę na wybór optymalnego frazę lub sugestie dotyczące tematu. Korzystając z testów A/B, często porównuję wiele opcji, aby zobaczyć, która z nich generuje większe zainteresowanie i współczynnik otwarć. Przykładowo pracując nad jednym z mailingów dla klientów sklepu internetowego testowaliśmy opcje z rabatem i bez. Wynik pokazał, że opcję z podaniem konkretnego rabatu otworzyło o 20% więcej odbiorców.Czas wysyłki 🕒
Wybór optymalnego czasu na wysłanie e-maili odgrywa kluczową rolę. W jednym z moich projektów zmieniliśmy dzień i godzinę newslettera, przeprowadzając testy zarówno rano, jak i wieczorem, aby zrozumieć, kiedy odbiorcy są najbardziej aktywni. Odkryłem, że wieczorne e-maile w dni powszednie mają o 15% wyższy współczynnik klikalności niż e-maile poranne.Długość wiadomości 📄
Próbuję tu znaleźć równowagę pomiędzy informacyjnością a pojemnością tekstu. Używanie krótkich, ale znaczących tekstów pomogło zwiększyć zaangażowanie o 10%. W jednym z testów A/B stworzyliśmy dwie wersje listu: jedną krótką, drugą bardziej szczegółową. Okazało się, że krótkie i zwięzłe listy, a także przejrzyście skonstruowane, przyciągają większą uwagę czytelników.
Wezwanie do działania 🎯
Formułowanie wezwań do działania i ustalanie terminów to ważne aspekty. Zawsze staram się testować różne podejścia: umieszczanie przycisków połączeń na początku tekstu, w środku lub na końcu, stosując różne sformułowania. W jednym projekcie zauważyliśmy, że używanie jasnego i pilnego języka, takiego jak „Zobacz teraz!” zwiększył liczbę kliknięć w linki o 25%.Projekt e-maila 🎨
Eksperymentując z formatem, kolorystyką i treścią graficzną, możesz znacząco poprawić konwersję. W jednym teście zastosowaliśmy różne schematy kolorów i układy stron, w tym zdjęcia produktów o różnej wielkości. Zauważyłem, że lżejsze i bardziej klikalne przyciski zwiększyły zaangażowanie o 18%.Czcionka literowa 🖋
Testując różne opcje czcionek, takie jak Arial, Helvetica, Gmail Basic i Verdana, zawsze staram się wybrać tę, która będzie najbardziej czytelna dla odbiorców. W projekcie z platformą edukacyjną zastosowanie czcionki Verdana zwiększyło liczbę przeczytanych do końca listów o 12%.
.gif "Jak przeprowadzić skuteczne testy A B kampanii e mailowych Przewodnik krok po kroku")
„Moim zdaniem kluczowym aspektem udanych testów A/B jest ciągłe doskonalenie. Tylko dzięki systematycznym testom i benchmarkingowi można osiągnąć naprawdę imponujące wyniki.”
Karta najlepszych praktyk
| Pozycja | Zalecane praktyki | Nie |
|---|---|---|
| Temat litery | Używaj krótkiego i jasnego języka | Unikaj tematów, które są zbyt ogólne lub długie | {{|. 67|}}
| Czas wysyłania | Testuj różne dni i godziny | Trzymaj się tego samego czasu wysyłania |
| Długość wiadomości | Zachowaj równowagę pomiędzy pojemnością a zawartością informacyjną | Użyj za dużo tekstu |
| Napędzaj działanie | Usuń wezwania i terminy | Ignoruj znaczenie rozmieszczenia przycisków |
| Projekt e-maila | Eksperymentuj z kolorami i formatami, ale zachowaj styl korporacyjny | Używaj zbyt jasnych lub wybrednych elementów |
| Czcionka {{|. 69|}} | Wybieraj czcionki czytelne i przyjemne dla oka | Używaj czcionek zbyt dekoracyjnych |
Stosując te podejścia w praktyce, udało mi się osiągnąć znaczną poprawę konwersji e-maili. Mam nadzieję, że moje doświadczenie będzie dla Ciebie przydatne i pomoże osiągnąć podobne rezultaty.
Jak testować A/B kampanie e-mailowe
Kiedy przeprowadzałem testy A/B moich kampanii e-mailowych, zawsze zaczynałem od analizy istniejących wskaźników szablonu bazowego. To pierwszy i niezwykle ważny krok. Ważne jest, aby zrozumieć, jakie wskaźniki już posiadasz i jak możesz je ulepszyć. Przeanalizowałem np. jaki procent odbiorców otworzył e-maile i które CTA (wezwania do działania) spotkały się z największym odzewem.
Formułowanie hipotez
Kolejnym etapem było sformułowanie hipotez. Zasugerowałem na przykład, że zmiana koloru przycisku CTA z żółtego na czerwony może poprawić współczynnik klikalności. Bazując na moich wcześniejszych doświadczeniach, mogę śmiało powiedzieć, że kolor odgrywa znaczącą rolę w odbiorze przekazu.
Tworzenie kilku wariantów liter
Następnie przystąpiłem do tworzenia dwóch wariantów liter: wariant A był szablonem podstawowym , a zmodyfikowano wariant B z czerwonym przyciskiem. Tutaj nie należy zapominać, że jedynym stałym elementem powinna pozostać książka adresowa z kontaktami abonentów i odbiorców. Umożliwi to uzyskanie obiektywnych wyników badań.
Uruchomienie testu
Kolejnym krokiem było rozdzielenie ruchu pomiędzy dwa szablony. Połowa abonentów otrzymała e-mail w starym stylu, a druga połowa w nowym. Aby wyniki były ważne, należy ściśle przestrzegać proporcji rozkładu (50/50).
Analiza wyników
Po przeanalizowaniu zmian stwierdziłem, że współczynnik konwersji opcji B z czerwonym przyciskiem wzrósł o 0,5%. To osiągnięcie pokazało, że moja hipoteza została potwierdzona. Korzystałem także z płatnych i bezpłatnych usług sprawdzania online w celu kompleksowej analizy ruchu i efektywności poczty elektronicznej.
Wdrożenie zmian
Bazując na wynikach testów, zdecydowałem się na wprowadzenie zmian i przerobienie wszystkich mailingów wykorzystując udane elementy z opcji B. Pozwoliło mi to zwiększyć ogólną konwersję mailingów i osiągnąć lepsze wyniki dla firmy.
🌟 Studia przypadków
Pamiętam, jak w jednym z projektów udało mi się zwiększyć 20% współczynnik klikalności e-maili dzięki podobnym testom A/B. To przykład tego, jak nawet niewielkie zmiany mogą mieć duże znaczenie i zwiększyć zainteresowanie odbiorców Twoimi treściami.
Przydatne wskazówki
- 🔍 Zawsze analizuj swoje aktualne wskaźniki pierwszy i wskaźniki.
- 📊 Formułuj jasne i rozsądne hipotezy do testowania.
- ✉️ Stwórz kilka wariantów liter i ściśle przestrzegaj proporcji rozkładu ruchu.
- 🔄 Pamiętaj, aby przeanalizować wyniki i wdrożyć skuteczne zmiany.
| Przydatne działania | Nieprzydatne działania |
|---|---|
| 🔹 Analiza bieżących wskaźników | 🔸 Zmieniaj wiele komponentów jednocześnie |
| 🔹 Formułowanie hipotez | 🔸 Zaniedbuj analizę wyników |
| 🔹 Tworzenie wariantów | 🔸 Nieprawidłowy ruch dystrybucyjny |
| 🔹 Korzystanie z danych | 🔸 Ignorowanie testów do czasu wdrożenia zmian |
Jestem przekonany, że zastosowanie tych metod pomogą Ci osiągnąć lepsze współczynniki konwersji w Twoich mailingach. Powodzenia w optymalizacji!
Wyznaczanie wskaźników efektywności dla testów A/B kampanii e-mailowych
Skuteczność wszelkich zmian wprowadzonych w kampaniach e-mailowych po testach A/B można ocenić za pomocą szeregu wskaźników. Chcę podzielić się swoim doświadczeniem i wizją tego procesu w oparciu o konkretne projekty i zadania.
✉️ Segmentacja odbiorców
Zawsze zaczynam od analizy segmentacji. Jedną z kluczowych lekcji, jakie wyciągnąłem, była potrzeba dzielenia moich obserwujących na mniejsze, łatwiejsze w zarządzaniu grupy. Powiedzmy, że w jednej z moich firm podzieliliśmy bazę na trzy segmenty: nowi abonenci, stali klienci i byli klienci. To podejście pomogło nam określić, która opcja pisania najlepiej sprawdza się w przypadku każdej grupy.
📈 Ruch i polecenia
Jeśli chodzi o pomiar ruchu, szczególnie zależy mi na unikalne przejścia z list mailingowych na stronę internetową. W jednym z naszych projektów testowaliśmy dwie opcje tematu i przycisku wezwania do działania (CTA). Widziałem, że krótsze i bardziej szczegółowe CTA wygenerowało o 25% więcej kliknięć. To wyraźnie pokazało, że w naszym przypadku lepiej sprawdza się jasne i zwięzłe podejście.
💰 Konwersja i sprzedaż
Oczywiście głównym wyznacznikiem sukcesu jest konwersja. W jednym z testów, którego celem było zwiększenie sprzedaży, korzystałem z różnych formatów e-maili: e-mail tekstowy i e-mail bogaty wizualnie. Okazało się, że SMS doprowadził do 15% wzrostu sprzedaży. To doświadczenie utwierdziło mnie w tym, jak ważne jest dostosowanie formatu listu do docelowej grupy odbiorców.
W jednym teście sprzedaż wzrosła o 15% przy korzystaniu z wiadomości SMS.
📊 Analiza wskaźników zaangażowania
Zawsze się skupiam na szczegółach, takich jak polubienia, komentarze i inne interakcje subskrybentów z listem. Dzięki temu mogą zobaczyć, jak interesujący i przydatny był dla nich ten list. Przykładowo w jednym projekcie zmiana długości listu i dodanie elementów interaktywnych zwiększyła liczbę polubień i komentarzy o 20%.
Współczynnik konwersji
Jest to stosunek liczby osób, które zrealizowały cel działanie (na przykład zakup lub subskrypcja) do całkowitej liczby odbiorców poczty. W jednym teście mającym na celu zwiększenie liczby subskrypcji webinarów zaobserwowałem wzrost współczynników konwersji z 2% do 4%. Pokazało to, że zmiana tytułu i dodanie osobistego przekazu znacząco poprawiły wyniki.
| Nazwa wskaźnika | Opis | Przykład |
|---|---|---|
| Segmentacja | Podział odbiorców na grupy | Nowi subskrybenci vs. stali klienci |
| Ruch | Liczba unikalnych odwiedzin witryna | 25% więcej konwersji dzięki krótkiemu wezwaniu do działania |
| Konwersja | Wzrost sprzedaży | 15% wzrost z tekstem |
| Zaangażowanie | Polubienia, komentarze, interakcje | Wzrost o 20% dzięki elementom interaktywnym |
| Współczynnik konwersji | Procent osób, które ukończyły akcję | Wzrost z 2% do 4% dzięki zmianie tytułu |
Zdecydowanie polecam zwrócić uwagę na każdy z tych wskaźników, ponieważ ich analiza da pełny obraz sukcesu lub potrzeby ulepszenia Twojej poczty e-mail kampanie.
Przeprowadzanie testów A/B kampanii e-mailowych
B W mojej praktyce przeprowadzania testów A/B mailingów jestem przekonany, że sukces zależy od kilku kluczowych etapów.
Oto jak to zrobiłem:
Określenie celu
Pierwszym krokiem każdego testu A/B jest jasne zdefiniowanie celu. Rozpoczynając nowy projekt, zawsze zadawałem sobie pytanie: „Co chcę ulepszyć?” Cel może być inny:
- ✉️ Zwiększenie liczby otwarć e-maili.
- 📧 Zwiększ liczbę kliknięć w link.
- 📊 Zmniejsz liczbę rezygnacji z subskrypcji.
Wybór grupy docelowej
Bez odpowiedniego targetowania testowanie traci sens. Zawsze analizowałem metryki moich subskrybentów, aby określić, kogo dokładnie zaliczę do grupy testowej i kontrolnej. Zwykle korzystałem z danych demograficznych, wskaźników behawioralnych i zainteresowań.
Formułowanie hipotez
Formułowanie właściwej hipotezy to połowa wygranej. Kiedy przeprowadzam testy, zawsze spisuję hipotezy, które mogę przetestować:
- 🤔 „Jeśli zmienię temat, mój współczynnik otwarć wzrośnie .”
- 🧐 „Jeśli zmienię przycisk akcji, liczba kliknięć wzrośnie.”
.gif "Jak przeprowadzić skuteczne testy A B kampanii e mailowych Przewodnik krok po kroku")
Tworzenie wariantów liter
Dla każdego testu tworzę dwa lub więcej wariantów liter zgodnie z hipotezami. Na przykład ta sama treść może być prezentowana w różnych tematach:
- 🅰️ Temat A: „Zdobądź darmowy przewodnik!”
- 🅱️ Temat B: „Tylko dzisiaj – darmowy przewodnik!”
Uruchamianie i zbieranie danych
Ważne jest, aby wybrać odpowiednie narzędzie do testowania. Osobiście korzystałem z usług takich jak Optimizely i Crazy Egg.
Oto, co uznałem za przydatne:
- Usprawnij swoje wrażenia wizualne bez konieczności zajmowania się Kod HTML.
- Wykonaj testy podzielone z przejrzystymi ustawieniami.
Analiza wyników
Po zakończeniu testu rozpoczyna się najciekawszy etap - dane analiza. Zawsze dokładnie sprawdzałem następujące wskaźniki:
- 📉 Współczynnik otwarć e-maili.
- 📊 Procent kliknięć.
- 🚫 Liczba rezygnacji z subskrypcji.
Wdrażanie zmian
Najważniejsze jest nie tylko analiza wyników, ale także aby je zastosować. Oto jak to zrobiłem:
- 🛠️ Wprowadziłem udane warianty listów do głównych mailingów.
- 📈 Stale monitorowane wskaźniki w celu dalszych ulepszeń.
Pomocne wskazówki i najlepsze praktyki
Kiedy zaczynałem, bardzo mi pomogły następujące wskazówki:
- 🌟 Przetestuj jedną zmienną na czas. Ułatwia to analizę.
- 🔄 Stale aktualizuj i wypróbuj nowe strategie.
- 📊 Oparte na wskaźnikach, a nie na intuicji.
Korzystanie z tych kroków i narzędzi pomogło mi poprawić skuteczność moich kampanii i jestem pewien, że pomogą one również Tobie.
Kluczowe rekomendacje dotyczące przeprowadzania testów A/B kampanii e-mailowych
{{|2 |.}} Kiedy stanąłem przed koniecznością zwiększenia konwersji mojej kampanii e-mailowej, zdałem sobie sprawę, że testy A/B to nie tylko przydatne narzędzie, ale jeden z kamieni węgielnych sukcesu w email marketingu. Poniżej podzielę się moimi osobistymi technikami i doświadczeniami, które pomogły mi osiągnąć znaczną poprawę.
Formułowanie hipotez i tworzenie wariantów listów
Pracując nad projektem, musiałem określić, który projekt e-maila będzie bardziej atrakcyjny dla docelowej grupy odbiorców. Postawiłem hipotezę: „Jeśli zmienię nagłówek i dodam jaśniejsze obrazy, zwiększy to współczynnik klikalności e-maili”.
📑 Oto jak podszedłem do testów:
- 🔄 Opcja A: List z oryginalnym nagłówkiem i starym wyglądem.
- 🌟 Opcja B: E-mail z nowym nagłówkiem i jaśniejszą oprawą wizualną.
Wybór grupy docelowej i grup użytkowników
Aby uzyskać wiarygodne wyniki testów, podzieliłem moje bazę abonentów na kilka grup, w tym:
- 🎯 Aktywni subskrybenci: Ci, którzy otrzymują regularnie listy.
- 🌐 Nowi użytkownicy: Ostatnio zarejestrowani.
- 💡 Użytkownicy podzieleni na segmenty: Według zainteresowań lub zachowań w witrynie.
Ważne było dla mnie, aby e-maile były wysyłane do użytkowników pochodzących z różnych kanałów, takich jak sieci społecznościowe, wyszukiwarki i kontekstowe reklama.
Przeprowadzenie testu i ocena wyników
Wysłałem obie opcje (A i B) do wybranych segmentów, unikając typowe błędy, na przykład przeprowadzanie nowego testu krócej niż 24 godziny po poprzednim. Porównując wyniki kilka dni później, zauważyłem, że zmieniony nagłówek i projekt faktycznie poprawiły współczynnik klikalności o 15%.
\
Mogę śmiało powiedzieć, że jestem Metoda testowania okazała się skuteczna. Ważne było dla mnie nie tylko osiągnięcie optymalnej wydajności, ale także zrozumienie, co dokładnie sprawdza się najlepiej w przypadku moich odbiorców.
Wdrożenie zmian i wnioski
Po otrzymaniu wyniku testu wprowadziłem zmiany zakończone sukcesem w głównym biuletynie. W kolejnych wysyłkach nowe elementy projektu i nagłówka okazały się jeszcze skuteczniejsze, zwiększając ogólną konwersję o 20%.
💡 Kilka ważnych wniosków, które dla siebie wyciągnąłem:
- 🎯 Prawidłowo posegmentuj odbiorców: Dzięki temu uzyskasz dokładniejsze dane.
- ⏱ Nie spiesz się z wnioskami: Poczekaj kilka dni, aż wyniki będą wiarygodne.
- 👥 Uwzględnij zróżnicowane grupy subskrybentów: W ten sposób zobaczysz pełny efekt zmian.
Tabela: Co robić, a czego unikać
| Przydatne praktyki | Unikaj | |
|---|---|---|
| 📊 Segmentuj odbiorców | 🚫 Przetestuj wszystko na raz | |
| ⌛ Daj czas na zbieranie danych | 🚫 Pospiesz się z nowymi testami | |
| 🚫 Zostaw wszystko bez zmian |
| Kluczowe wskaźniki | Przed testami A/B | Po wdrożeniu zmian |
|---|---|---|
| Współczynnik otwarć e-maili | 20% | 30% |
| Współczynnik klikalności e-maili | 5% {{|69|.}} | 6,25% |
| Konwersja zamówienia | 3% | 3,45% |
Alice
Bardzo ciekawy temat! Niedawno przeprowadziliśmy test A/B tematu wiadomości e-mail i nasz CTR wzrósł o 15% 🚀. Jakie są Twoje wyniki?
Thomas
Alicja, oto rezultat! Jestem dopiero na etapie hipotez. Svetlana Sibiryak, czy uważasz, że lepiej przetestować projekt listu, czy jego treść?
Marie
Witamy wszystkich, przetestowaliśmy przyciski w e-mailach i nasz współczynnik konwersji wzrósł o 20%! Radzę wypróbować różne kolory i tekst.
Светлана Сибиряк
Tomasz, dobre pytanie. Idealnie byłoby przetestować oba parametry, ale lepiej zacząć od projektu, ponieważ jest to pierwsza rzecz, którą widzi użytkownik.
Franz
Zawsze najpierw testuję wezwanie do działania. Nasze doświadczenie pokazało, że odpowiednie CTA potrafi zdziałać cuda!
Maria
Franz, zgadzam się! Kiedyś zmieniliśmy opcję „Kup teraz” na „Dowiedz się więcej” i współczynnik konwersji nieoczekiwanie wzrósł o 30%!
Giorgio
Wydaje mi się, że całe to testowanie to strata czasu. Prawdziwemu klientowi zależy na istocie, a nie na formie.
Olga
Giorgio, nie zgadzam się. Przeprowadziliśmy testy nagłówków i odkryliśmy, że poprawiliśmy współczynniki otwarć o 25%. Klienci zwracają uwagę na szczegóły.
Pablo
Svetlana Sibiryak, czy masz statystyki, które elementy najlepiej sprawdzają się w mailingach?
Светлана Сибиряк
Pablo, tak, posiadamy dane, które personalizowanie klienta i personalizowanie treści znacząco zwiększa konwersję. Czy próbowałeś użyć nazwy klienta w wiadomości e-mail?
Helga
Zawsze zaczynamy od małych zmian w literze, a następnie zwiększamy skalę najbardziej skutecznych opcji. Sprawne wdrażanie zmian pomaga poprawić wyniki.
Sergiy
Szczególnie przydatne jest przetestowanie czasu wysłania wiadomości e-mail. Po znalezieniu optymalnego terminu zwiększyliśmy współczynniki otwarć o 18% 📈.
Alice
Zgadzam się, czas wysyłki odgrywa ogromną rolę! Przetestowaliśmy i zdaliśmy sobie sprawę, że lepiej wysłać w porze lunchu.
Luca
Czy ktoś próbował automatyzacji testów? Zaimplementowałem skrypty, które same przeprowadzają testy i zbierają statystyki.
Marie
Luca, fajny pomysł! Jeszcze się na to nie zdecydowaliśmy, ale brzmi to bardzo skutecznie. Musimy spróbować.