Primate Labs ha introducido un innovador punto de referencia de IA Geekbench para evaluar el rendimiento de la inteligencia artificial en varios dispositivos. Esta prueba multiplataforma le permite comparar la efectividad de los algoritmos de IA en procesadores, tarjetas de video y procesadores neuronales.
Geekbench AI Benchmark
Nueva herramienta de evaluación de IA
Los creadores del popular punto de referencia Geekbench, Primate Labs, han lanzado la primera versión de una prueba especializada para evaluar el rendimiento de la inteligencia artificial: Geekbench AI. La herramienta se basa en el desarrollo anterior de Geekbench ML centrado en el aprendizaje automático.
Características de las pruebas de IA
Los algoritmos de inteligencia artificial demuestran diferente efectividad en diferentes hardware. Geekbench AI, al ser una prueba multiplataforma, le permite obtener una variedad de resultados. En este sentido, la tabla de clasificación se divide en tres categorías: procesadores, aceleradores de gráficos y unidades de procesamiento neuronal (NPU).
Metodología de evaluación
Geekbench AI utiliza algoritmos patentados para medir la velocidad de los procesadores más recientes. Esta cifra se puede comparar entre dispositivos de cada grupo, aunque técnicamente es posible comparar incluso un smartphone con una potente tarjeta gráfica de 450W.
Los desafíos de las pruebas de IA
Primate Labs señala que probar la IA es significativamente más complejo que evaluar las GPU. Es importante medir algo más que la potencia informática bruta. Con el tiempo, los fabricantes de GPU han introducido nuevos marcos y compatibilidad con API, que también deberían tenerse en cuenta en el punto de referencia. Geekbench AI se centra en diferentes subpruebas, pero es difícil compararlas con las pruebas de juegos que tienen en cuenta el escalado y la generación de fotogramas.
Categorías de puntuación
Las puntuaciones de Geekbench AI se presentarán en tres categorías: precisión total, semiprecisión y puntuaciones cuantificadas. . Esta solución tiene como objetivo proporcionar una mayor comprensión de cómo los desarrolladores u OEM interpretan las pruebas al proporcionar más métricas, de manera similar a cómo las pruebas de CPU se centran en métricas de subprocesos únicos y múltiples.
Disponibilidad y aplicación
Con Geekbench AI, los usuarios pueden identificar el hardware de mejor rendimiento para las tareas de AI. Es posible que la clasificación oficial no se actualice tan rápido como se agregan nuevos dispositivos. La prueba Geekbench AI está disponible como prueba gratuita.
Glosario
- Primate Labs - empresa de referencia, creadora de Geekbench
- Geekbench AI: un nuevo punto de referencia para evaluar el rendimiento de la IA
- NPU: procesador neuronal, un chip especializado para tareas de IA
- GPU - procesador gráfico, utilizado, entre otras cosas, para cálculos de IA
- API - interfaz de programación de aplicaciones, un conjunto de herramientas para el desarrollo de software
Enlaces
Respuestas a las preguntas
¿Qué es Geekbench AI y quién la desarrolló?
¿Qué categorías de dispositivos clasifica Geekbench AI?
¿Cómo califica Geekbench AI el rendimiento de la IA?
¿Qué tipos de puntuaciones proporciona Geekbench AI?
¿Cómo puedo acceder a Geekbench AI?
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Discusion del tema – Geekbench AI: una revolución en las pruebas de inteligencia artificial
Primate Labs ha lanzado Geekbench AI, un punto de referencia universal multiplataforma para probar el rendimiento de la inteligencia artificial en varios dispositivos.
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8 comentarios
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Ethan
¡Es genial que Geekbench ahora también pruebe la IA! 🤖 Me pregunto cómo afrontará mi computadora estas pruebas.
Sophie
Sí, Ethan, ¡eso es realmente genial! Lo que es especialmente interesante es que dividieron los resultados en categorías. Creo que esto ayudará a comprender mejor el desempeño de diferentes dispositivos en tareas de IA. 🧠💻
Diego
¡Estoy de acuerdo con Sofía! También es genial que la prueba sea multiplataforma. Será posible comparar el rendimiento de una computadora portátil y un teléfono inteligente. 📱💻 ¿Alguien ya lo ha probado?
Lena
Todavía no lo he hecho, Diego, ¡pero tengo muchas ganas de intentarlo! Me pregunto cómo manejará mi nuevo teléfono la NPU. 🤔 ¿En qué piensas probar?
Giovanni
Todo esto, por supuesto, es interesante, pero ¿por qué el usuario medio necesita estas pruebas de IA? De nuevo una estrategia de marketing para vender nuevos dispositivos. Sería mejor si se centraran en el rendimiento real de las tareas cotidianas.
Ethan
Giovanni, entiendo tu escepticismo, pero la IA ya está en todas partes, desde el procesamiento de fotografías hasta los asistentes de voz. Esta prueba puede ayudarle a elegir un dispositivo que pueda afrontar mejor dichas tareas. 📸🗣️
Anna
¡Estoy de acuerdo con Ethan! Giovanni, la IA es el futuro. Creo que estas pruebas ayudarán a los desarrolladores a crear aplicaciones de IA más eficientes para diferentes dispositivos. ¡Esto beneficia a todos! 🚀
Diego
Ana, ¡gran punto! 👍 Por cierto, ya descargué Geekbench AI y probé mi PC. ¡Los resultados son impresionantes! Lena, asegúrate de probarlo en tu teléfono, será interesante compararlo.