La nueva etapa de la privacidad: principales factores y perspectivas hasta 2024
Estamos en el umbral de la evolución de la publicidad digital. Las tecnologías obsoletas basadas en cookies de terceros están perdiendo terreno frente a las nuevas innovaciones basadas en inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Las nuevas leyes de seguridad de datos, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en la Unión Europea y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) en EE. UU., otorgan a los usuarios más control sobre sus datos personales y exigen empresas a adherirse a estándares más estrictos de procesamiento y almacenamiento de datos.
Los anunciantes y plataformas como Google deben cambiar su enfoque en la recopilación y el uso de datos y buscar nuevas oportunidades para integrar la inteligencia artificial en sus productos publicitarios.
En este artículo, veremos cómo mantener estable su estrategia de marketing, prepararla para el futuro y aprender cómo utilizar la inteligencia artificial para crear campañas publicitarias más personalizadas y relevantes respetando los datos. políticas de privacidad.
Oleksandr Tysmenetsky, director de la división Admixer Advertising de Google, destaca tres factores principales de los cambios en el campo de la privacidad y recomienda que los anunciantes tomen ciertas medidas para estar preparados para estos cambios.
Tres factores de los cambios en la privacidad: privacidad, economía e inteligencia artificial
El primer factor es mayor atención usuarios al problema de la privacidad de los datos.
Según una investigación de Deloitte, el 81% de los usuarios encuestados están preocupados por cómo los anunciantes utilizan sus datos personales. En este sentido, los países desarrollados han introducido leyes que limitan el uso de los datos de los usuarios sin su permiso. Se han formulado iniciativas legislativas como el GDPR en la Unión Europea, la CCPA en el Estado de California y la LGPD en Brasil para responder a estas preocupaciones de los usuarios. Por lo tanto, alrededor del 75% de la población mundial está cubierta por las nuevas leyes de privacidad de datos.
Además, para finales de este año, Google planea prohibir completamente las cookies de terceros (las llamadas 3rd Party Cookies), lo que también ayudará a proteger la privacidad del usuario, pero afectará la efectividad de las campañas publicitarias.
Cabe señalar que según las encuestas, el 75% de los usuarios prefiere la publicidad a los servicios pagos.
El segundo factor es la incertidumbre económica prolongada. El 75% de los directores de marketing encuestados afirma que con un presupuesto reducido se esfuerzan por conseguir mayores resultados y aumentar los beneficios. El 33% de los directores financieros cree que el gasto en publicidad disminuirá o se mantendrá en el mismo nivel.
En consecuencia, aumentan las expectativas de marketing para aumentar las ganancias con un presupuesto limitado y cumplir con las restricciones regulatorias y la prohibición de cookies de terceros. En tal situación, surge la pregunta: ¿cómo garantizar la entrega de publicidad relevante al público objetivo cuando disminuye el número de señales de los sistemas analíticos?
El tercer factor de cambio es la inteligencia artificial. Google ya lleva más de 10 años invirtiendo en inteligencia artificial. Hoy en día, más del 80% de los anunciantes de Google utilizan al menos una herramienta con inteligencia artificial incorporada. Según las previsiones, en el futuro alrededor del 80% de todo el marketing digital utilizará inteligencia artificial. Para el funcionamiento eficaz de la inteligencia artificial, en primer lugar, se necesitan datos relevantes del usuario, obtenidos con su consentimiento. Cuanto más específicos y fiables sean estos datos, mejor funcionará la inteligencia artificial. Por tanto, la principal tarea de los anunciantes es recopilar datos de calidad para el desarrollo de la inteligencia artificial de Google y maximizar los resultados de sus campañas publicitarias. Aquellas empresas que siguen este camino ven crecer al menos dos de sus KPI clave en más del 50%.
Inteligencia artificial y conversiones: pasado, presente, futuro
La inteligencia artificial no es una novedad que esté sólo en el inicio de su desarrollo. Los desarrolladores de Google introducen año tras año nuevas innovaciones y capacidades de inteligencia artificial.
En 2018, el 90 % de las conversiones de sitios (por ejemplo, comercio electrónico) fueron fácilmente rastreables y conocidas. La mayoría de las acciones de los usuarios fueron rastreadas y analizadas. El 10% de las conversiones se generaron mediante algoritmos de inteligencia artificial.
Hasta la fecha, hemos visto un progreso significativo: el 20% de las conversiones se modelan mediante inteligencia artificial y algoritmos de aprendizaje automático. Se prevé que en un futuro próximo alrededor del 50% de todas las conversiones serán el resultado de dichos algoritmos. Esto significa que no tendremos una identificación exacta de los usuarios, pero sí signos y señales indirectas, como datos hash. Esto sugiere que el modelado de IA se convertirá en un factor clave para determinar las conversiones debido al crecimiento de los datos y la mejora de las tecnologías de aprendizaje automático.
La inteligencia artificial no sustituirá a los especialistas, sino que complementará su trabajo. Asumirá un papel en la elección de una plataforma para publicidad, determinación de ofertas y otras áreas donde se requiere el análisis de un gran volumen de datos.
El poder de los datos combinados con las herramientas de Google
Como ya se mencionó, para modelar eficazmente el recorrido del usuario, incluso los algoritmos de IA más avanzados necesitan datos adecuados para el entrenamiento. y cálculo de inicialización Sin embargo, los datos que los anunciantes y especialistas en marketing recibieron de proveedores externos están desactualizados y no se pueden actualizar en el formato requerido. Por lo tanto, los especialistas en marketing deben confiar en sus propios datos.
Para esto, se debe instalar un formulario en el sitio, que permite recopilar datos propios (de primera parte) del usuario. Por ejemplo, una marca puede ofrecer un descuento o incentivo a cambio de una dirección de correo electrónico e información.
Una vez recibida una dirección de correo electrónico, los especialistas en marketing pueden utilizarla para diversos fines:
- una oferta de suscripción al boletín;
- seguimiento de la actividad y preferencias en el sitio;
- recopilación de información adicional.
No se puede subestimar la importancia de los datos propios para las empresas. Son la base de un sistema de aprendizaje de algoritmos de inteligencia artificial que analizan el comportamiento de los usuarios y toman decisiones de marketing más precisas.
Este enfoque sistemático, que cubre la recopilación de datos propios, el modo de consentimiento, la identificación del navegador y las capacidades de inteligencia artificial, brinda a las empresas la oportunidad de mejorar la personalización, aumentar la eficacia de sus campañas publicitarias y obtener una mayor da como resultado la segmentación de la audiencia y las predicciones del comportamiento del consumidor.
Conclusiones y recomendaciones
Según las previsiones, los cambios en el entorno de privacidad afectarán al 75% de la población mundial, por lo que será imposible no prestar atención a las nuevas reglas de privacidad. Para adaptarse con éxito a los cambios en los estándares de privacidad de datos y construir una base sólida para su estrategia de marketing en 2024, nuestros expertos recomiendan seguir los siguientes pasos:
- Cambiar a Google Analytics 4 (GA4). Si aún no lo has hecho, hazlo lo antes posible. Esto le dará acceso a herramientas de análisis más modernas y potentes para rastrear y analizar datos.
- Configura y activa el Modo de consentimiento (banner de consentimiento) para audiencias de la Unión Europea (UE) según las instrucciones de Google. Esto permitirá que los datos de los usuarios de países de la UE que den su consentimiento se transfieran a su cuenta GA4 sin pérdidas. Puede utilizar las plataformas de gestión de consentimiento (CMP) pagadas recomendadas por Google o configurar la gestión de consentimiento usted mismo.
- Actualice el SDK de Google para aplicaciones móviles y la API de Google. Si trabaja con aplicaciones móviles o comparte datos entre diferentes plataformas publicitarias a través de la API de Google, asegúrese de que sus herramientas y API estén actualizadas a la última versión disponible.
Si necesita más asesoramiento sobre estos temas u otros aspectos de la estrategia de privacidad y datos para su negocio, comuníquese con nuestros especialistas en publicidad de Admixer al correo electrónico. Desde 2016, Admixer Advertising ha sido revendedor oficial de Google Marketing Platform en la región EMEA y socio certificado de Google.
Nuestros expertos están listos para ayudarlo a obtener acceso a tecnologías publicitarias avanzadas, plataformas analíticas, creativas y en la nube, así como a mejorar su uso en su negocio.
Fuentes:
1. Deloitte: Encuesta de tendencias del consumidor digital 2020 2. Gartner: Las 8 predicciones TOP para 2021-2022 3. IAB Research 2021 4. Gartner Research Mayo de 2023 5. Ipsos a través de eMarketer Junio de 2023 6. Informe del ecosistema de marketing móvil de GroupM & MMA India 2020 7. GroupM AI Powered = Totalmente automatizado en todo el inventario y totalmente automatizado específico del inventario
Contactos Admixer PublicidadRespuestas a las preguntas
¿Cuáles son los principales factores de los cambios en el campo de la privacidad?
¿Cómo afectan los actos legislativos al uso de los datos de los usuarios?
¿Cuáles son los desafíos que enfrentan los anunciantes en relación con los cambios en el campo de la privacidad?
¿Cómo afecta la inteligencia artificial a la industria publicitaria?
¿Cómo pueden las empresas recopilar datos de calidad para el desarrollo de la IA?
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Discusion del tema – La era de la privacidad 2024: innovación y protección de datos
Hoy asistimos a un período de transición en la publicidad digital, donde las tecnologías del futuro están cambiando la percepción sobre la protección de datos personales. En este artículo, analizamos las tendencias y perspectivas clave en el campo de la privacidad de datos en 2024.
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7 comentarios
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Oliver
¡Interesante artículo sobre los cambios en la publicidad digital! Deloitte demuestra que los usuarios están cada vez más preocupados por la privacidad de sus datos. ¿Cómo te sientes al respecto? 🤔
Sophia
La introducción de nuevas tecnologías y requisitos de privacidad es una dirección de desarrollo interesante. Creo que brindará más control a los usuarios, pero los anunciantes tendrán que adaptarse. 💡
Manuel
El 75% de la población mundial está protegida por leyes de privacidad de datos, lo cual es una cifra impresionante. Las nuevas tecnologías sí afectan a nuestra privacidad. ¿Crees que este es un paso positivo? 🤔
Alessia
El proyecto de Google para prohibir las cookies de terceros seguramente causará revuelo y obligará a los representantes de la industria a repensar sus estrategias. ¿Cuáles cree que serán las consecuencias de este cambio? 🤯
Victor
Es interesante cómo la inteligencia artificial ayudará a adaptar la publicidad a las nuevas realidades. ¿Están las empresas preparadas para este desafío? 🧐
Elena
La protección de datos personales es un tema importante hoy en día. ¿Qué medios utilizaría para preservar la privacidad bajo las nuevas normas legislativas? 🛡️
GrumpyOldMan
Todas estas nuevas tendencias y leyes son una vergüenza. Quién sabe por qué tenemos que dejar nuestros datos en manos de grandes corporaciones. ¡Sólo ruido y pobreza! 🙄