Google ha lanzado Gemini 1.5 Flash, un modelo multimodal para escalar y resolver problemas limitados con una ventana contextual de 2 millones de tokens, disponible en vista previa pública a través de la API de Gemini. También aparecerá un Gemini 1.5 Pro actualizado con una ventana contextual ampliada.
Gemini 1.5
Descripción de los modelos
Google ha introducido un nuevo modelo de inteligencia artificial multimodal Gemini 1.5 Flash, creado para escalar y resolver problemas de alta frecuencia altamente especializados. Este modelo cuenta con una innovadora ventana contextual capaz de procesar hasta 2 millones de tokens. Está disponible a partir de hoy en vista previa abierta a través de la API Gemini en Google AI Studio.
Además, la versión actualizada de Gemini 1.5 Pro, anunciada en febrero, también recibirá una ventana de contexto ampliada de hasta 2 millones de fichas. Los desarrolladores interesados en la actualización deben registrarse en la lista de espera en ai.google.dev.
Diferencias de modelo
Los modelos Gemini 1.5 Flash y Gemini 1.5 Pro tienen algunas diferencias notables. Gemini 1.5 Flash está diseñado para tareas donde la velocidad de salida es importante, mientras que Gemini 1.5 Pro tiene más potencia de procesamiento y funciona de manera similar a Google 1.0 Ultra, apuntando a tareas de pensamiento más generales o complejas, a menudo de varios pasos.
Recomendaciones de Google
Josh Woodward, vicepresidente de Google Labs, recomienda que los desarrolladores utilicen Gemini 1.5 Flash para tareas rápidas donde la baja latencia es importante. Al mismo tiempo, explica que Gemini 1.5 Pro debería usarse para tareas más generales o complejas, a menudo de varios pasos, que requieren pensar.
Competencia con OpenAI
La introducción de Gemini 1.5 Flash se produjo apenas un día después de que OpenAI anunciara GPT-4o, un LLM multimodal disponible para todos (y a través de programa para PC). Así, Google entra en competencia con OpenAI en el mercado de modelos de inteligencia artificial multimodal.
Disponibilidad global
Ambos modelos Gemini están disponibles para el público en más de 200 países y territorios en todo el mundo.
Glosario
- Google es la corporación multinacional estadounidense más grande que desarrolla productos de Internet y proporciona servicios de Internet.
- Gemini 1.5 Flash es un nuevo modelo de inteligencia artificial multimodal de Google para escalar y resolver problemas estrechos de alta frecuencia.
- Gemini 1.5 Pro es una versión actualizada del modelo Gemini anterior de Google con una ventana contextual ampliada.
- Google AI Studio es la plataforma de Google para desarrollar e implementar modelos de inteligencia artificial.
- OpenAI es una empresa líder en investigación de inteligencia artificial que desarrolló GPT-4o.
Enlaces
Preguntas frecuentes
¿Qué es Gemini 1.5 Flash?
¿Qué beneficios ofrece Gemini 1.5 Flash?
¿Cuáles son las diferencias entre Gemini 1.5 Flash y Gemini 1.5 Pro?
¿Cómo pueden los desarrolladores acceder a Gemini 1.5 Pro?
¿Cómo se relacionan los anuncios de Gemini 1.5 Flash y GPT-4o?
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Discusion del tema – Gemini 1.5 Flash: el revolucionario modelo multimodal de Google con una ventana contextual gigante
Google presentó Gemini 1.5 Flash, un modelo multimodal compacto pero potente con una ventana contextual sin precedentes de 2 millones de tokens, diseñado para escalar y resolver problemas que consumen muchos recursos.
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8 comentarios
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София
¡Las noticias sobre Gemini 1.5 Flash son realmente emocionantes! 🤖 La capacidad de procesar cantidades tan grandes de datos abre potencialmente nuevas oportunidades para los desarrolladores. Pero estoy un poco preocupado por el énfasis en la velocidad de salida. La calidad de los modelos no debería verse afectada por la velocidad.
Алексей
Estoy de acuerdo, Sofía. Aunque el nuevo Gemini parece impresionante, preferiría utilizar el modelo Gemini 1.5 Pro, más avanzado y preciso, para tareas serias. ¡Una ventana contextual de 2 millones de tokens es un gran avance! 🚀
Ганс
Y creo que la velocidad es lo primero y más importante para muchas aplicaciones. Gemini 1.5 Flash puede ser una opción ideal para chatbots, asistentes virtuales y otros servicios interactivos donde la latencia es inaceptable. 🕰️
Изабелла
No olvide que estos modelos están diseñados para "tareas estrechas y de alta frecuencia". Puede que les falte versatilidad, pero son eficaces para resolver problemas específicos. Será interesante saber en qué áreas planean utilizarlos. 🔍
Виктор
Ja, pero soy un quejoso y un escéptico. 😒 Estas nuevas tecnologías son simplemente cosas de moda. ¿Por qué necesitamos estos modelos enormes con millones de tokens? ¿No podemos simplemente utilizar las viejas bases de conocimientos y reglas? ¡Todas estas redes neuronales son una pérdida de tiempo y dinero!
Анна
¡Víctor, no seas tan gruñón! 😆 La inteligencia artificial abre muchas oportunidades nuevas. Por supuesto, las tecnologías antiguas también son importantes, pero el progreso no se detiene. Géminis es solo el comienzo, ¡estoy seguro de que en el futuro nos esperan logros aún más impresionantes!
Франческо
No nos olvidemos de los aspectos éticos. 🧐 Por muy poderosos que sean estos modelos, debemos tener cuidado de utilizarlos de manera responsable. Se deben considerar cuidadosamente las cuestiones de privacidad, parcialidad y seguridad.
Юлия
Tienes razón, Francisco. Pero creo que los científicos y desarrolladores están trabajando arduamente para que estas tecnologías sean lo más seguras y éticas posible. 🙌 Mientras tanto, ¡podemos disfrutar de sus increíbles capacidades y contribuir a su desarrollo!