Una revisión de los desafíos de Meta (Facebook) para identificar contenido generado por IA e imágenes poco realistas que circulan en las redes sociales y engañan a los usuarios.
Falsificaciones de IA
Fotos y publicaciones falsas
Recientemente, publicaciones con imágenes creadas utilizando redes neuronales que engañan a decenas de miles de usuarios. Algunos de ellos, a pesar de tener claros signos de inteligencia artificial, no fueron etiquetados como falsos o generados por IA. Por ejemplo, un post sobre un robot que supuestamente atrajo a miles de espectadores a su primer concierto, con detalles absurdos como utilizar un procesador Apple M3 Pro inexistente e invitar a famosos. Aunque Facebook finalmente marcó la publicación como falsa, logró acumular cientos de me gusta, comentarios y acciones compartidas.
Problemas de identificación de IA
Meta anunció planes para agregar etiquetas "Creado con IA" a fotos subidas a Facebook, Instagram y Threads, pero el sistema no funciona correctamente. Las herramientas de Meta a veces marcan erróneamente fotos de la vida real como generadas por IA, como fotos de un torneo de cricket de la Premier League india en Instagram o una foto de un partido de baloncesto tomada por el ex fotógrafo de la Casa Blanca Pete Souza.
Desventajas de los algoritmos de reconocimiento
Los algoritmos de Instagram pueden marcar imágenes como generadas por IA cuando los fotógrafos Utilice herramientas como el Relleno generativo de Adobe para eliminar objetos pequeños. Sin embargo, este proceso es defectuoso e inconsistente. Dados los problemas de larga data de Meta con la moderación de contenido, puede surgir una situación similar con la inteligencia artificial. Los usuarios deben aprender a reconocer contenido falso o artificial para evitar ser engañados por publicaciones engañosas en las redes sociales.
Glosario
- Meta es una empresa propietaria de las redes sociales Facebook , Instagram e Hilos.
- Las redes neuronales son redes neuronales artificiales que se utilizan para crear imágenes y textos utilizando inteligencia artificial.
- Generative Fill (Adobe) es una herramienta de Photoshop para eliminar objetos de imágenes mediante inteligencia artificial.
- Pete Souza es un ex fotógrafo de la Casa Blanca.
Enlaces
- Marcar Facebook por publicación falsa
- Foto del partido de baloncesto de Pete Souza
- Artículo de PetaPixel sobre errores de identificación de IA en Instagram
Respuestas a las preguntas
¿Qué son las redes neuronales y cómo funcionan con imágenes?
¿Cómo reaccionan los usuarios ante las imágenes sintéticas en las redes sociales?
¿Cómo intenta Meta combatir la difusión de imágenes sintéticas?
¿Cuáles son los desafíos del reconocimiento de imágenes con IA en las redes sociales?
¿Qué riesgos están asociados a la distribución de imágenes sintéticas en redes sociales?
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Discusion del tema – Facebook ha perdido la confianza: las fotos generadas y las falsificaciones se han apoderado de la red social
Recientemente, en Facebook se han vuelto más frecuentes los casos de difusión de fotografías falsas creadas mediante redes neuronales e historias falsas que los usuarios confunden con reales.
Ultimos comentarios
8 comentarios
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Юлия
Veo que cada vez se publican más imágenes artificiales generadas por IA en las redes sociales. Esto puede provocar la difusión de información errónea y noticias falsas. 🤔 El meta debe hacer un mejor trabajo al rastrear dicho contenido y etiquetarlo claramente.
Алёна
Estoy de acuerdo, este es un problema realmente grande. Pero los usuarios también necesitan ser más críticos y no creer todo lo que ven en Internet. 👀 Es necesario desarrollar la alfabetización digital.
Макс
¡Estas publicaciones falsas me divierten! 😄 La gente habla de cosas inexistentes con tanta seriedad. Recuerdo que todos creían en “la abuela que ató el tanque”.
Григорий
¡Uf, hay tantas falsificaciones por ahí que es un verdadero desastre! 😒 En mi época no existían esas tonterías, todo era justo. Estas redes neuronales suyas sólo engañan a los jóvenes.
Софья
Y creo que las tecnologías de inteligencia artificial abren nuevas oportunidades para la creatividad y la autoexpresión. 🎨 Sí, debemos luchar contra la desinformación, pero no debemos rechazar todo el potencial de las redes neuronales.
Антон
El problema es que la mayoría de la gente no entiende estas tecnologías. Entonces creen todo lo que ven. 🤷♂️ Es necesario educar mejor a la población sobre cuestiones de IA.
Ксения
Una vez me encontré con una publicación falsa sobre el "primer concierto de un robot". 🤖 Fue divertido leer los comentarios de personas que creían estas tonterías. Pero, en general, estas falsificaciones son peligrosas y es necesario detenerlas.
Виктор
¡Discutamos mejor cómo podemos desarrollar aún más estas tecnologías y utilizarlas para siempre! 🚀 Las redes neuronales son el futuro y debemos estar a la vanguardia del progreso.