Die neue Version von Stable Diffusion 3 Medium von Stability AI steht vor Herausforderungen bei der Reproduktion der menschlichen Anatomie und zeigt Menschen mit der falschen Anzahl an Gliedmaßen oder fehlenden Köpfen aufgrund begrenzter Trainingsdaten, die zum Trainieren des Modells verwendet wurden.
Anatomische Störungen
Verzerrungen der menschlichen Figur
Kurz nach der Veröffentlichung kündigte Stability AI sein neues Bilderzeugungsmodell Stable an Diffusion 3 Medium ist am weitesten fortgeschritten, aber Einschränkungen bei den Trainingsdaten führten zu Störungen bei der Reproduktion des menschlichen Körpers. Das Modell erzeugt erschreckende Bilder von Menschen mit überzähligen Gliedmaßen, fehlenden Körperteilen oder sogar ohne Kopf. Die Fehler treten häufiger bei Abfragen mit Hintergründen auf, die Gras oder Wasser enthalten, wobei die Gründe hierfür unklar sind.
Benutzer spekulieren, dass das Problem auf die begrenzten Datensätze zurückzuführen ist, die zum Trainieren des Modells verwendet werden. Die Stabilitäts-KI zensierte wahrscheinlich die meisten Bilder von Menschen, was sich negativ auf die Fähigkeit des Modells auswirkte, die menschliche Anatomie zu reproduzieren. Obwohl das erklärte Ziel darin bestand, häufige Fehler bei Händen und Gesichtern zu beseitigen, verschlechterte sich die Gesamtqualität der Körperreproduktion.
Ehrgeizige Versprechen
Stability AI positionierte Stable Diffusion 3 Medium als das fortschrittlichste offene Modell zur Generierung von Bildern aus Text. Es wurde behauptet, dass ein Modell mit 2 Milliarden Parametern fotorealistische Ergebnisse liefern würde. In der Praxis zeigt es jedoch gravierende anatomische Mängel bei der Darstellung von Menschen.
Benutzer können das neue Modell derzeit über die Stability API testen. Das 2020 gegründete Unternehmen hat sich neben Konkurrenten wie Midjourney und Dall-E von OpenAI schnell als einer der führenden Anbieter im Bereich der generativen KI etabliert. Im Jahr 2023 sah sich Stability AI jedoch mit Klagen von Künstlern, dem Abgang seines CEO und einer Geldknappheit konfrontiert, was das Unternehmen dazu zwang, über einen Verkauf nachzudenken.
Glossar
- Stability AI ist ein britisches Startup, das sich auf die Entwicklung generativer künstlicher Intelligenzsysteme zur Erstellung von Bildern aus Textbeschreibungen spezialisiert hat.
- Stable Diffusion 3 Medium ist ein neues Bilderzeugungsmodell von Stability AI, das als das fortschrittlichste offene Modell seiner Art gilt, bei der Reproduktion der menschlichen Anatomie jedoch auf Probleme gestoßen ist.
- Midjourney ist ein konkurrierender Dienst zur Generierung von Bildern aus Textbeschreibungen mithilfe von Algorithmen der künstlichen Intelligenz.
- Dall-E ist ein generatives KI-System von OpenAI zum Erstellen von Bildern aus Textabfragen.
Links
- Gruselige Bilder von Menschen aus Stable Diffusion 3 Medium auf Reddit
- Testen Sie Stable Diffusion 3 Medium über die Stability API
Antworten auf Fragen
Welche Probleme gibt es mit dem neuen Stable Diffusion 3 Medium-Modell von Stability AI?
Warum gibt es Probleme damit, dass die Anatomie in Stable Diffusion 3 Medium nicht korrekt wiedergegeben wird?
Welche Versprechen hat Stability AI in Bezug auf Stable Diffusion 3 Medium gemacht?
Welche anderen Probleme hatte Stability AI in letzter Zeit?
Welche Position hatte Stabilitäts-KI auf dem Markt für generative KI?
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Diskussion über das Thema – Neues Stable Diffusion 3 Medium von Stability AI: gruselige Mutanten und seltsame Einschränkungen
Das neue Bilderzeugungsmodell von Stability AI, Stable Diffusion 3 Medium, wird zwar als „das fortschrittlichste“ beschrieben, hat jedoch aufgrund von Einschränkungen in den Trainingsdaten des neuronalen Netzwerks Probleme bei der Reproduktion der menschlichen Anatomie und erzeugt gruselige Bilder von mutierten Menschen mit zusätzlichen Gliedmaßen.
Letzte Kommentare
8 Kommentare
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Сергей
Das neue Stable Diffusion 3 Medium-Modell von Stability AI erwies sich als interessantes Experiment, allerdings mit großen Nachteilen. Gruselige dreiarmige und kopflose Menschen sind selbst für künstliche Intelligenz zu viel! 😱
Анна
Ja, es ist seltsam, solche Fehler beim angeblich „fortschrittlichsten“ Bilderzeugungsmodell zu sehen. Obwohl es sich dabei vielleicht nur um einen Troll von Stability AI handelt? 🤔
Франц
Den Angaben zufolge liegt das Problem in begrenzten Trainingsdaten, aufgrund derer die KI die menschliche Anatomie nicht richtig „lernen“ konnte. Hoffen wir, dass die Entwickler dies in zukünftigen Versionen des Modells beheben. 💪
Валерий
Irgendetwas sagt mir, dass diese „Mutanten“ ein neues Meme im Internet werden werden! 😆 Menschen finden immer einen Weg, über technische Fehler zu lachen.
Отторино
Was für ein moderner Unsinn! 😒 Warum brauchen wir überhaupt diese nutzlosen Bildgeneratoren? Es wäre besser, etwas Nützliches für die Gesellschaft zu tun.
Джулия
Ottorino, sei nicht so ein Nörgler! 🙃 Bilderzeugungstechnologien eröffnen neue Möglichkeiten für Kreativität, Marketing und viele andere Bereiche. Es lohnt sich, ihnen eine Chance zu geben, sich zu entwickeln.
Франц
Ich stimme Julia voll und ganz zu. Trotz einiger lustiger Fehler hat Stable Diffusion viel Potenzial! 💡 Entwickler experimentieren bereits mit Modellen zur Erstellung von Videos, Animationen und sogar Programmcode.
Анна
Haben Sie übrigens gehört, dass Investoren Stability AI kürzlich mit 1 Milliarde US-Dollar bewertet haben? 💰 Es sieht so aus, als ob dieser Branche in den kommenden Jahren trotz einiger Probleme für das Unternehmen selbst ein ernsthaftes Wachstum bevorsteht.