NVIDIA stellt die CUDA-Q-Plattform vor, um Quantencomputing mit herkömmlichen Supercomputern zu integrieren, die durch die GPUs des Unternehmens beschleunigt werden.
Quantenbeschleuniger
Modernste Quantentechnologie
NVIDIA gab die Veröffentlichung der CUDA-Q-Plattform für Quantencomputing bekannt . Die innovative Lösung wird in nationalen Supercomputing-Zentren auf der ganzen Welt eingesetzt. Supercomputer in Deutschland, Japan und Polen werden die Plattform als erste nutzen, um Quantenverarbeitungseinheiten (QPUs) in ihre Hochleistungsrechnersysteme zu integrieren. Die Rede ist von Software, die es ermöglicht, bestehende Quantencomputer in Verbindung mit NVIDIA-Beschleunigern zu nutzen.
Grace Hopper – eine neue Stufe in der wissenschaftlichen Forschung
Das Unternehmen gab bekannt, dass neun neue Supercomputer NVIDIA Grace Hopper-Superchips werden weltweit eingesetzt, um wissenschaftliche Forschung und Entdeckung zu beschleunigen. Zusammen werden die Systeme 200 Exaflops energieeffiziente Rechenleistung für künstliche Intelligenz bereitstellen.
Die Grenzen des Möglichen verschieben
„Nützliches Quantencomputing wird Realität dank der engen Integration von Quanten-Supercomputern mit Grafikprozessoren. Die Quantencomputing-Plattform von NVIDIA bietet Pionieren wie AIST, JSC und PSNC die Möglichkeit, die Grenzen der wissenschaftlichen Entdeckung zu erweitern und fortschrittliche quantenintegrierte Supercomputing-Technologien voranzutreiben“, sagte Tim Cost, Direktor für Quanten- und HPC bei NVIDIA.
Neue Grenzen der Quantenforschung
Die neue Plattform ermöglicht den Einsatz von Quantencomputern für die Forschung in den Bereichen künstliche Intelligenz, Energie, Biologie, Chemie und anderen Branchen. NVIDIA nannte Beispiele realer wissenschaftlicher Projekte, die die neue Technologie nutzen werden. CUDA-Q ist eine quelloffene, quantenklassisch beschleunigte Supercomputing-Plattform, die unabhängig von bestimmten QPUs ist.
Glossar
- NVIDIA ist ein führendes Unternehmen für GPU- und künstliche Intelligenztechnologie.
- CUDA-Q ist NVIDIAs Plattform zur Integration von Quanten- und klassischem Computing.
- QPU (Quantum Processing Unit) ist ein Quantenprozessor, die Hauptkomponente eines Quantencomputers.
- AIST (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology) ist ein nationales Institut für fortgeschrittene industrielle Wissenschaft und Technologie in Japan.
- JSC (Jülich Supercomputing Center) ist ein Zentrum für Supercomputing-Technologien in Deutschland.
Links
Antworten auf Fragen
Was ist die CUDA-Q-Plattform?
Wo wird die CUDA-Q-Plattform eingesetzt?
Welche Bereiche der Wissenschaft können von der CUDA-Q-Plattform profitieren?
Welche Vorteile bietet die Integration von Quantencomputing mit NVIDIA-Beschleunigern?
Welche Funktionen bietet die CUDA-Q-Plattform?
Hashtags
Den Link zu diesem Artikel speichern
Diskussion über das Thema – NVIDIA integriert Quanten- und Supercomputer mit der CUDA-Q-Plattform
NVIDIA stellte die revolutionäre CUDA-Q-Plattform zur Integration von Quantencomputern mit Supercomputern vor und läutete damit eine neue Ära der Rechenleistung ein.
Letzte Kommentare
8 Kommentare
Kommentar schreiben
Ihre E-Mail Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind angekreuzt *
Иван
Quantencomputing eröffnet eine neue Ära in der Datenverarbeitung! 🚀 Die Kombination der Quanten- und klassischen Ressourcen von NVIDIA kann den Fortschritt in den Bereichen KI, Energie und Biowissenschaften beschleunigen. Es ist wunderbar!
Анна
Wirklich interessante Neuigkeiten! Mir gefällt, dass CUDA-Q Open Source ist. Dies sollte zur breiteren Akzeptanz und Entwicklung des Quantencomputings beitragen. 👩💻
Марко
Das klingt für mich sehr futuristisch und komplex. Vielleicht werden Quantencomputer in ein paar Jahren für normale Benutzer verständlicher und zugänglicher. 🤖
Юрген
Äh, all diese neuen Dinge... 😒 Zu meiner Zeit waren Computer einfacher und zuverlässiger. Warum etwas verkomplizieren, was bereits funktioniert?
Софи
Jürgen, aber der Fortschritt steht nicht still! 🌍 Quantencomputing kann der Entwicklung von Wissenschaft und Technologie einen enormen Schub verleihen. Stellen Sie sich vor, welche Probleme wir mit ihrer Hilfe lösen können!
Пётр
Ich habe gehört, dass der Einsatz von Quantencomputern in Chemie und Biologie bei der Entwicklung neuer Medikamente und Materialien helfen kann. 💊 Das ist eine sehr vielversprechende Richtung!
Мария
Ich bin beeindruckt, dass NVIDIA Grace Hopper 200 Exaflops KI-Rechenleistung liefert! 🤯 Dies wird neue Horizonte für die Entwicklung künstlicher Intelligenz eröffnen.
Анджело
Quantencomputing ist wirklich eine Revolution! 💥 Aber es scheint mir noch zu früh, um über eine Massenimplementierung zu sprechen. Für einen breiten Einsatz ist die Technologie noch zu teuer und komplex.