So führen Sie effektive A/B-Tests von E-Mail-Kampagnen durch: Schritt-für-Schritt-Anleitung
Die letzte Kampagne ist fehlgeschlagen. Fast niemand öffnete die Briefe. Aber es gab einen Lichtblick: Eine kleine Änderung in der Überschrift erhöhte die Öffnungsraten um 20 %. Stellen Sie sich vor, was passieren würde, wenn jedes Detail Ihres Schreibens für Sie funktionieren würde. Dies ist mit A/B-Tests möglich. Ständige Tests und Optimierungen machen Ihre E-Mail-Kampagnen zu einem echten Werkzeug zur Steigerung der Conversions. Nutzen Sie diese Methode und Sie werden sehen, dass jede kleine Verbesserung Sie Ihrem Ideal näher bringt. Ein Brief, der nicht nur gelesen, sondern auch entsprechend der darin enthaltenen Aufforderung umgesetzt wird – das ist das ultimative Ziel.
Glossar
💡 A/B-Tests – Vergleichsmethode zwei Versionen des Briefes, um zu bestimmen, welche gemäß den angegebenen Parametern die besten Ergebnisse zeigt.
📨 Mailingliste (E-Mail-Marketing) — eine Methode zur direkten Kommunikation mit der Zielgruppe durch das Versenden von E-Mails.
🎯 Zielgruppe – eine Gruppe von Menschen wer welches konkrete Mailing anspricht.
📊 Conversion – Prozentsatz der Benutzer, die abgeschlossen haben die Zielaktion nach Erhalt einer E-Mail (z. B. Klicken auf einen Link oder Tätigen eines Kaufs).
🧪 Hypothese – eine Annahme darüber, was a Eine Änderung des Schreibens kann zu einer Verbesserung seiner Wirksamkeit führen.
✉️ Buchstabenvarianten – verschiedene Versionen des dieselbe E-Mail, die für A/B-Tests verwendet wird.
📈 Analyse der Ergebnisse - der Prozess von Auswertung von Daten, die im Rahmen von A/B-Tests gewonnen wurden, um die beste Briefoption zu ermitteln.
🔄 Umsetzung von Änderungen – der Prozess von Anpassen eines Briefes basierend auf den Schlussfolgerungen aus der Analyse des A/B-Tests.
🚀 Split-Test ist ein anderer Begriff für A /B-Testbezeichnung, die die Zweiteilung des Publikums betont.
📬 E-Mail – E-Mail, a Kommunikationsmethode, die in Mailings verwendet wird.
🧐 Leistungsindikatoren – Schlüsselmetriken, entsprechend anhand dessen der Erfolg der Mailingliste ausgewertet wird (z. B. Öffnungsrate, Klickrate, Conversion).
🛠️ A/B-Testplattformen – Tools und Dienste, die Ihnen die Durchführung von A/B-Tests im E-Mail-Marketing ermöglichen (z. B. Mailchimp, AWeber).
💡 Empfehlungen von Vermarktern – Ratschläge von erfahrenen Spezialisten im Bereich E-Mail-Marketing, die zur Verbesserung der Mailing-Raten beitragen können.
Effektive A/B-Tests zur Steigerung der Conversions in E-Mail-Kampagnen
Wie A/B-Tests mir geholfen haben, die Effektivität von E-Mail-Kampagnen zu verbessern
Ich bin mir sicher, dass ich das erreichen werde Für eine möglichst effiziente E-Mail-Kampagne ist es äußerst wichtig, A/B-Tests durchzuführen. In einem meiner Marketingkampagnen-Management-Projekte habe ich A/B-Tests durchgeführt, die die Conversion-Rate deutlich steigerten. In diesem Prozess bin ich auf mehrere wichtige Schritte gestoßen, die ich mit Ihnen teilen möchte.
Zielgruppenauswahl
Die Auswahl der richtigen Zielgruppe ist der erste und wichtigste Schritt. In meinem Projekt habe ich die Abonnenten sorgfältig nach Demografie und Verhalten segmentiert, um genaue Stichproben zum Testen zu erstellen. Normalerweise schließe ich Abonnenten ein wie:
📧 aktive Kunden;
📧 Abonnenten mit einem hohen Maß an Engagement;
📧 diejenigen, die regelmäßige Einkäufe demonstrierten.
Hypothesen formulieren
Die Definition von Hypothesen ist der nächste wichtige Schritt. Ich beginne immer mit einer Vorstellung davon, was die Konvertierung beeinflussen könnte. In einem der Tests habe ich beispielsweise die Hypothese aufgestellt, dass eine Änderung der Betreffzeile in eine personalisiertere die Anzahl der Klicks erhöhen würde. Weitere Beispiele für Hypothesen sind:
📧 Änderung der CTA-Schaltfläche;
📧 Hinzufügen eines Bildes, das Emotionen hervorruft;
📧 Testen verschiedener Längen von Buchstabentexten.
Buchstabenvarianten erstellen
Für effektive A/B-Tests habe ich zwei Buchstabenvarianten entwickelt. Einer davon diente als Kontrolle (A), der andere als Test (B). In meinem Projekt habe ich nur ein Element geändert, um dessen Auswirkungen klar zu verstehen. In einem der Tests habe ich beispielsweise verschiedene Überschriften verwendet:
📧 Option A: „Sie werden nicht glauben, was wir vorbereitet haben!“
📧 Option B: „Finden Sie es heraus: neue Möglichkeiten für Sie!“
Analyse der Ergebnisse
Nach dem Absenden der Briefe führte ich eine detaillierte Analyse der Ergebnisse durch. Mithilfe von Analysetools habe ich wichtige Kennzahlen wie Öffnungsraten, Klickraten und Conversions gemessen. Bei einem der Tests stellte ich fest, dass Option B die Klickraten um 15 % steigerte, was meine Hypothese bestätigte.
Für Beispiel: In einem der Projekte, in denen ich solche Tests durchgeführt habe, zeigten die Ergebnisse einen Anstieg der Gesamtzahl der Bestellungen um 20 % nach der Optimierung der Betreffzeile.
Änderungen umsetzen
Basierend auf der Analyse habe ich die durchweg erfolgreichste Briefoption implementiert die Kampagne. Ich glaube, dass es immer wichtig ist, Ihre Erkenntnisse zu dokumentieren und sie auf zukünftige Newsletter anzuwenden. Dies trägt nicht nur dazu bei, die aktuellen Conversions zu steigern, sondern auch die Leistung aller nachfolgenden Kampagnen zu verbessern.
Best Practices-Übersichtstabelle
| Komponenten | Nützlich | Nicht |
|---|---|---|
| Personalisierte Betreffzeile | ✅ | Verwenden Sie eine generische Überschrift |
| Klarer und kurzer CTA {{|69 |.}} | ✅ | Komplexe und lange CTAs |
| Hochwertige Bilder | ✅ | Übermäßiger Text | {{|. 67|}}
| Regelmäßige Tests und Updates | ✅ | Ergebnisanalyse ignorieren |
Durch die strikte Einhaltung dieser Schritte konnte ich bedeutende Ergebnisse erzielen Ergebnisse und steigern die Konvertierung in Mailinglisten erheblich. Ich empfehle Ihnen dringend, auf jeden dieser Schritte zu achten und A/B-Tests in Ihre Arbeit zu integrieren. Ich bin zuversichtlich, dass Ihre Liebe zum Detail und Ihre kontinuierliche Verbesserung zu einem erheblichen Erfolg Ihrer Marketingkampagnen führen können.
🌐 Weitere Informationen zu Mailings finden Sie unter unter.
E-Mail-Inhalte für A/B-Tests optimieren
In meiner Praxis bin ich mehr als einmal davon überzeugt, dass der Erfolg von A/B-Tests von einem sorgfältigen Umgang mit den verschiedenen Komponenten des E-Mail-Inhalts abhängt. ✉️ Hier teile ich meine Erfahrungen und Ergebnisse, die dazu beigetragen haben, die Conversions zu steigern.
Wichtige Inhaltselemente zum Testen
Betreff 📧
Ich lege immer besonderen Wert auf die Auswahl des Optimalen Phrase oder Vorschläge für eine Betreffzeile. Wenn ich A/B-Tests verwende, vergleiche ich oft mehrere Optionen, um zu sehen, welche mehr Interesse und Öffnungsraten generiert. Als wir beispielsweise an einem Mailing für Kunden eines Online-Shops arbeiteten, testeten wir Optionen mit und ohne Rabatt. Das Ergebnis zeigte, dass die Option mit der Angabe eines bestimmten Rabatts von 20 % mehr Empfängern geöffnet wurde.Versandzeit 🕒
Die Wahl des optimalen Zeitpunkts zum Versenden von E-Mails spielt eine Schlüsselrolle. In einem meiner Projekte haben wir den Tag und die Tageszeit des Newsletters geändert und sowohl morgens als auch abends Tests durchgeführt, um zu verstehen, wann das Publikum am aktivsten ist. Ich habe festgestellt, dass E-Mails an Wochentagen abends eine um 15 % höhere Klickrate haben als E-Mails am Morgen.Nachrichtenlänge 📄
Hier versuche ich, eine Balance zwischen Aussagekraft und Aussagekraft des Textes zu finden. Die Verwendung kurzer, aber aussagekräftiger Texte trug dazu bei, das Engagement um 10 % zu steigern. In einem der A/B-Tests haben wir zwei Versionen des Briefes erstellt: eine kurze, die andere ausführlicher. Es zeigte sich, dass sowohl kurze und prägnante als auch klar strukturierte Briefe mehr Aufmerksamkeit beim Leser erregen.
Call-to-Action 🎯
Die Formulierung von Call-to-Action und die Festlegung von Fristen sind wichtige Aspekte. Ich versuche immer, verschiedene Ansätze auszuprobieren: Call-Buttons am Anfang, in der Mitte oder am Ende des Textes platzieren, unterschiedliche Formulierungen verwenden. Bei einem Projekt ist uns aufgefallen, dass die Verwendung einer klaren und eindringlichen Sprache wie „Jetzt sehen!“ erhöhte die Anzahl der Linkklicks um 25 %.E-Mail-Design 🎨
Durch Experimentieren mit Format, Farbgestaltung und grafischen Inhalten können Sie die Konvertierungen deutlich verbessern. In einem Test haben wir verschiedene Farbschemata und Seitenlayouts verwendet, darunter auch unterschiedlich große Produktbilder. Mir ist aufgefallen, dass hellere, besser anklickbare Schaltflächen das Engagement um 18 % steigerten.Buchstabenschriftart 🖋
Beim Split-Testen verschiedener Schriftartoptionen wie Arial, Helvetica, Gmail Basic und Verdana bemühe ich mich immer, die für das Publikum am besten lesbare auszuwählen. In einem Projekt mit einer Bildungsplattform erhöhte die Verwendung der Schriftart Verdana die Anzahl der bis zum Ende gelesenen Buchstaben um 12 %.
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„Meiner Meinung nach ist die kontinuierliche Verbesserung der Schlüsselaspekt erfolgreicher A/B-Tests. Nur durch systematisches Testen und Benchmarking können wirklich beeindruckende Ergebnisse erzielt werden.“
Best Practice Chart
| Artikel | Empfohlene Vorgehensweisen | Nicht |
|---|---|---|
| Thema Buchstaben | Verwenden Sie eine kurze und klare Sprache | Vermeiden Sie Themen, die zu allgemein oder zu lang sind | {{|. 67|}}
| Sendezeit | Verschiedene Tage und Uhrzeiten testen | Gleiche Sendezeit einhalten |
| Nachrichtenlänge | Halten Sie ein Gleichgewicht zwischen Kapazität und Informationsgehalt aufrecht | Verwenden Sie zu viel Text |
| Aktionen fördern | Klare Anrufe und Fristen | Ignorieren Sie die Bedeutung der Schaltflächenplatzierung |
| E-Mail-Design | Experimentieren Sie mit Farben und Formaten, aber Behalten Sie den Unternehmensstil bei | Verwenden Sie übermäßig helle oder auffällige Elemente |
| Schriftart {{|. 69|}} | Wählen Sie Schriftarten, die gut lesbar und optisch ansprechend sind | Verwenden Sie übermäßig dekorative Schriftarten |
Durch die Umsetzung dieser Ansätze in die Praxis konnte ich erhebliche Verbesserungen bei der E-Mail-Konvertierung erzielen. Ich hoffe, dass meine Erfahrung für Sie von Nutzen sein und Ihnen helfen wird, ähnliche Ergebnisse zu erzielen.
So testen Sie A/B-E-Mail-Kampagnen
Wenn ich meine E-Mail-Kampagnen A/B-Tests durchführte, begann ich immer mit der Analyse der vorhandenen Metriken der Basisvorlage. Dies ist der erste und äußerst wichtige Schritt. Es ist wichtig zu verstehen, welche Kennzahlen Sie bereits haben und wie Sie diese verbessern können. Ich habe zum Beispiel analysiert, wie viel Prozent der Empfänger E-Mails geöffnet haben und welche CTAs (Calls to Action) die meiste Resonanz erhalten haben.
Formulierung von Hypothesen
Der nächste Schritt war die Formulierung von Hypothesen. Ich schlug beispielsweise vor, dass eine Änderung der Farbe der CTA-Schaltfläche von Gelb auf Rot die Klickraten verbessern könnte. Aufgrund meiner bisherigen Erfahrungen kann ich mit Sicherheit sagen, dass Farbe eine wesentliche Rolle bei der Wahrnehmung einer Botschaft spielt.
Mehrere Buchstabenvarianten erstellen
Als Nächstes habe ich zwei Buchstabenvarianten erstellt: Variante A war die Grundvorlage , und Variante B wurde modifiziert, mit einem roten Knopf. Dabei ist es wichtig, nicht zu vergessen, dass der einzige konstante Bestandteil das Adressbuch mit den Kontakten von Abonnenten und Empfängern bleiben sollte. Dadurch erhalten Sie objektive Testergebnisse.
Ausführen des Tests
Der nächste Schritt bestand darin, den Datenverkehr zwischen den beiden Vorlagen zu verteilen. Die Hälfte der Abonnenten erhielt die E-Mail im alten Stil, die andere Hälfte die neue. Damit die Ergebnisse gültig sind, ist es wichtig, die Verteilungsverhältnisse (50/50) strikt einzuhalten.
Analyse der Ergebnisse
Nach der Analyse der Änderungen stellte ich fest, dass die Conversion-Rate von Option B mit dem roten Knopf gestiegen ist um 0,5 %. Dieser Erfolg zeigte, dass meine Hypothese bestätigt wurde. Ich habe auch kostenpflichtige und kostenlose Online-Check-Dienste für eine umfassende Analyse des Datenverkehrs und der E-Mail-Effektivität genutzt.
Umsetzung der Änderungen
Aufgrund der Testergebnisse habe ich beschlossen, Änderungen vorzunehmen und alle Mailings mit den erfolgreichen Elementen aus Option B zu überarbeiten. Dadurch konnte ich die Gesamtkonvertierung der Mailings steigern und bessere Ergebnisse für das Unternehmen erzielen.
🌟 Fallstudien
Ich erinnere mich, wie ich es in einem der Projekte geschafft habe, mich zu steigern 20 % E-Mail-Klickrate dank ähnlicher A/B-Tests. Dies ist ein Beispiel dafür, wie selbst kleine Änderungen einen großen Unterschied machen und das Interesse des Publikums an Ihren Inhalten steigern können.
Nützliche Tipps
- 🔍 Analysieren Sie immer Ihre aktuellen Messwerte zuerst und Indikatoren.
- 📊 Formulieren Sie klare und vernünftige Hypothesen zum Testen.
- ✉️ Erstellen Sie mehrere Buchstabenvarianten und halten Sie sich strikt an die Proportionen der Verkehrsverteilung.
- 🔄 Analysieren Sie unbedingt die Ergebnisse und setzen Sie erfolgreiche Änderungen um.
| Nützliche Aktionen | Nicht hilfreiche Aktionen |
|---|---|
| 🔹 Analyse aktueller Kennzahlen | 🔸 Mehrere Komponenten gleichzeitig ändern |
| 🔹 Formulierung von Hypothesen | 🔸 Analyse der Ergebnisse vernachlässigen |
| 🔹 Varianten erstellen | 🔸 Falscher Verteilungsverkehr |
| 🔹 Verwendung von Daten | 🔸 Ignorieren von Tests bis zur Implementierung von Änderungen |
Ich bin zuversichtlich, dass die Verwendung dieser Methoden dies tun wird helfen Ihnen, bessere Konversionsraten in Ihren Mailings zu erzielen. Viel Glück bei Ihrer Optimierung!
Ermittlung von Wirksamkeitsindikatoren für A/B-Tests von E-Mail-Kampagnen
Die Wirksamkeit aller nach A/B-Tests an Ihren E-Mail-Kampagnen vorgenommenen Änderungen kann anhand einer Reihe von Indikatoren beurteilt werden. Ich möchte meine Erfahrungen und Vision dieses Prozesses anhand konkreter Projekte und Aufgaben teilen.
✉️ Zielgruppensegmentierung
Ich beginne immer mit der Segmentierungsanalyse. Eine der wichtigsten Lektionen, die ich gelernt habe, war die Notwendigkeit, meine Follower in kleinere, überschaubarere Gruppen aufzuteilen. Nehmen wir an, in einem meiner Unternehmen haben wir die Basis in drei Segmente unterteilt: neue Abonnenten, Stammkunden und ehemalige Kunden. Dieser Ansatz half uns herauszufinden, welche Schreiboption für jede einzelne Gruppe am besten funktionierte.
📈 Traffic und Verweise
Wenn es um die Messung des Traffics geht, liegt mir das besonders am Herzen einzigartige Übergänge von Mailinglisten zur Website. In einem unserer Projekte haben wir zwei Optionen für einen Betreff und einen Call-to-Action-Button (CTA) getestet. Ich habe gesehen, dass der kürzere, spezifischere CTA 25 % mehr Klicks generierte. Dies zeigte deutlich, dass ein klarer und prägnanter Ansatz in unserem Fall besser funktioniert.
💰 Conversion und Verkäufe
Der wichtigste Erfolgsindikator ist natürlich die Conversion. In einem der Tests, deren Ziel es war, den Umsatz zu steigern, habe ich verschiedene E-Mail-Formate verwendet: Text vs. visuell ansprechende E-Mail. Es stellte sich heraus, dass die SMS zu einer Umsatzsteigerung von 15 % führte. Diese Erfahrung hat mir gezeigt, wie wichtig es ist, das Format des Briefes an die Zielgruppe anzupassen.
In einem Test stieg der Umsatz um 15 %, wenn eine SMS verwendet wurde.
📊 Analyse von Engagement-Indikatoren
Ich konzentriere mich immer auf Details wie Likes, Kommentare und andere Interaktionen der Abonnenten mit dem Brief. Dadurch können sie erkennen, wie interessant und nützlich der Brief für sie war. Beispielsweise erhöhte sich in einem Projekt durch die Änderung der Länge des Briefes und das Hinzufügen interaktiver Elemente die Anzahl der Likes und Kommentare um 20 %.
Conversion-Rate
Dies ist das Verhältnis der Anzahl der Personen, die ein Ziel erreicht haben Aktion (zum Beispiel ein Kauf oder ein Abonnement) auf die Gesamtzahl der Mailing-Empfänger. In einem Test zur Steigerung der Webinar-Abonnements konnte ich einen Anstieg der Konversionsraten von 2 % auf 4 % feststellen. Dies zeigte, dass die Änderung des Titels und das Hinzufügen einer persönlichen Nachricht einen erheblichen Unterschied in den Ergebnissen bewirkten.
| Indikatorname | Beschreibung | Beispiel |
|---|---|---|
| Segmentierung | Aufteilung der Zielgruppe in Gruppen | Neue Abonnenten vs. Stammkunden |
| Traffic | Anzahl der einzelnen Besuche bei die Website | 25 % mehr Conversions mit einem kurzen CTA |
| Conversion | Umsatzsteigerung | 15 % Steigerung mit Text |
| Engagement | Likes, Kommentare, Interaktionen | Steigerung um 20 % durch interaktive Elemente |
| Conversion-Rate | Prozentsatz der Personen, die die Aktion abgeschlossen haben | Anstieg von 2 % auf 4 % mit Titeländerung |
Ich empfehle dringend, auf jeden dieser Indikatoren zu achten, da ihre Analyse ein vollständiges Bild über den Erfolg oder Verbesserungsbedarf Ihrer E-Mail liefert Kampagnen.
Durchführung von A/B-Tests von E-Mail-Kampagnen
B Bei der Durchführung von A/B-Tests von Mailings bin ich davon überzeugt, dass der Erfolg von mehreren wichtigen Phasen abhängt.
So habe ich es gemacht:
Definieren des Ziels
Der erste Schritt eines jeden A/B-Tests besteht darin, das Ziel klar zu definieren. Wenn ich ein neues Projekt startete, stellte ich mir immer die Frage: „Was möchte ich verbessern?“ Das Ziel kann unterschiedlich sein:
- ✉️ Erhöhen Sie die Anzahl der E-Mail-Öffnungen.
- 📧 Erhöhen Sie die Anzahl der Klicks auf den Link.
- 📊 Reduzieren Sie die Anzahl der Abmeldungen.
Auswahl der Zielgruppe
Ohne richtiges Targeting werden Tests bedeutungslos. Ich habe immer die Kennzahlen meiner Abonnenten analysiert, um zu bestimmen, wen genau ich in die Test- und Kontrollgruppen aufnehmen würde. Normalerweise habe ich demografische Daten, Verhaltenskennzahlen und Interessen verwendet.
Hypothesen formulieren
Die richtige Hypothese zu formulieren ist der halbe Gewinn. Wenn ich Tests durchführe, schreibe ich immer Hypothesen auf, die ich testen kann:
- 🤔 „Wenn ich die Betreffzeile ändere, erhöht sich meine Öffnungsrate .“
- 🧐 „Wenn ich die Aktionsschaltfläche ändere, erhöht sich die Anzahl der Klicks.“
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Variantenbuchstaben erstellen
Für jeden Test erstelle ich entsprechend den Hypothesen zwei oder mehr Variantenbuchstaben. Beispielsweise kann derselbe Inhalt mit unterschiedlichen Themen präsentiert werden:
- 🅰️ Thema A: „Get a Free Guide!“
- 🅱️ Thema B: „Nur heute – kostenloser Ratgeber!“
Ausführen und Sammeln von Daten
Es ist wichtig, das richtige Tool zum Testen auszuwählen. Persönlich habe ich Dienste wie Optimizely und Crazy Egg genutzt.
Folgendes fand ich nützlich:
- Optimieren Sie Ihr visuelles Erlebnis, ohne sich damit befassen zu müssen HTML-Code.
- Führen Sie Split-Tests mit klaren Einstellungen durch.
Analyse der Ergebnisse
Nach Abschluss des Tests beginnt die interessanteste Phase – die Daten Analyse. Ich habe die folgenden Kennzahlen immer sorgfältig überprüft:
- 📉 E-Mail-Öffnungsrate.
- 📊 Prozentsatz der Klicks.
- 🚫 Anzahl der Abmeldungen.
Änderungen umsetzen
Es geht nicht nur darum, die Ergebnisse zu analysieren, sondern auch sie anzuwenden. So habe ich es gemacht:
- 🛠️ Erfolgreiche Briefvarianten in Hauptmailings eingeführt.
- 📈 Ständig überwachte Kennzahlen für weitere Verbesserungen.
Hilfreiche Tipps und Best Practices
Als ich anfing, haben mir die folgenden Tipps sehr geholfen:
- 🌟 Testen Sie eine Variable bei eine Zeit. Dies erleichtert die Analyse.
- 🔄 Aktualisieren Sie ständig und probieren Sie neue Strategien aus.
- 📊 Basiert auf Messwerten, nicht auf Intuition.
Die Verwendung dieser Schritte und Tools hat mir geholfen, die Leistung meiner Kampagnen zu verbessern, und ich bin sicher, dass sie auch Ihnen helfen werden.
Wichtige Empfehlungen für die Durchführung von A/B-Tests von E-Mail-Kampagnen
{{|2 |.}} Als ich mit der Notwendigkeit konfrontiert wurde, die Conversions meiner E-Mail-Kampagne zu steigern, wurde mir klar, dass A/B-Tests nicht nur ein nützliches Tool, sondern einer der Grundpfeiler für den Erfolg im E-Mail-Marketing sind. Im Folgenden werde ich meine persönlichen Techniken und Erfahrungen teilen, die mir geholfen haben, erhebliche Verbesserungen zu erzielen.
Hypothesen formulieren und Variantenbuchstaben erstellen
Während ich an einem Projekt arbeitete, musste ich herausfinden, welches E-Mail-Design für die Zielgruppe attraktiver wäre. Ich habe eine Hypothese formuliert: „Wenn ich die Überschrift ändere und hellere Bilder hinzufüge, erhöht das die Klickrate der E-Mails.“
📑 So bin ich an das Testen herangegangen:
- 🔄 Option A: Brief mit Originalkopf und altem Design.
- 🌟 Option B: Eine E-Mail mit einer neuen Überschrift und einem helleren visuellen Design.
Auswahl der Zielgruppe und Benutzergruppen
Für zuverlässige Testergebnisse habe ich meine aufgeteilt Abonnentenbasis in mehrere Gruppen, darunter:
- 🎯 Aktive Abonnenten: Diejenigen, die empfangen Briefe regelmäßig.
- 🌐 Neue Benutzer: Kürzlich angemeldet.
- 💡 Segmentierte Benutzer: Nach Interessen oder Verhalten auf der Website.
Es war mir wichtig sicherzustellen, dass die E-Mails an Benutzer aus verschiedenen Kanälen gesendet wurden, z. B. soziale Netzwerke, Suchmaschinen und kontextbezogene Werbung.
Durchführung des Tests und Auswertung der Ergebnisse
Ich habe beide Optionen (A und B) an die ausgewählten Segmente gesendet und dabei vermieden Häufige Fehler, zum Beispiel die Durchführung eines neuen Tests weniger als 24 Stunden nach dem vorherigen. Als ich die Ergebnisse einige Tage später verglich, stellte ich fest, dass die geänderte Überschrift und das geänderte Design die Klickraten tatsächlich um 15 % steigerten.
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Ich kann getrost sagen, dass mein Der Testansatz hat sich als wirksam erwiesen. Für mich war es wichtig, nicht nur eine optimale Leistung zu erzielen, sondern auch zu verstehen, was genau für mein Publikum am besten funktioniert.
Umsetzung der Änderungen und Fazit
Nach Erhalt des Testergebnisses habe ich die Änderungen erfolgreich umgesetzt im Hauptnewsletter. In nachfolgenden Mailings erwiesen sich neue Design- und Headline-Elemente als noch erfolgreicher und steigerten die Gesamtkonversion um 20 %.
💡 Einige wichtige Schlussfolgerungen, die ich für mich selbst gezogen habe:
- 🎯 Segmentieren Sie Ihre Zielgruppe richtig: Dies hilft Ihnen, genauere Daten zu erhalten.
- ⏱ Ziehen Sie keine voreiligen Schlüsse: Warten Sie ein paar Tage, bis die Ergebnisse zuverlässig sind.
- 👥 Beziehen Sie verschiedene Gruppen von Abonnenten ein: Auf diese Weise sehen Sie die volle Wirkung der Änderungen.
Tabelle: Was zu tun und zu vermeiden ist
| Nützliche Praktiken | Vermeiden Sie | |
|---|---|---|
| 📊 Segmentieren Sie Ihre Zielgruppe | 🚫 Testen Sie alles auf einmal | |
| ⌛ Geben Sie sich Zeit für die Datenerfassung | 🚫 Beeilen Sie sich mit neuen Tests | |
| 🚫 Lassen Sie alles unverändert |
| Schlüsselindikatoren | Vor A/B-Tests | Nach der Implementierung von Änderungen |
|---|---|---|
| E-Mail-Öffnungsrate | 20 % | 30 % |
| E-Mail-Klickrate | 5 % {{|69|.}} | 6,25 % |
| Auftragskonvertierung | 3 % | 3,45 % |
Alice
Ein sehr interessantes Thema! Wir haben kürzlich die E-Mail-Betreffzeile einem A/B-Test unterzogen und unsere CTR um 15 % gesteigert 🚀. Wie sind Ihre Ergebnisse?
Thomas
Alice, das ist das Ergebnis! Ich bin gerade im Hypothesenstadium. Svetlana Sibiryak, halten Sie es für besser, die Gestaltung eines Briefes oder seinen Inhalt zu testen?
Marie
Hallo zusammen, wir haben Buttons in E-Mails getestet und unsere Conversion-Rate ist um 20 % gestiegen! Ich rate Ihnen, verschiedene Farben und Texte auszuprobieren.
Светлана Сибиряк
Thomas, gute Frage. Idealerweise sollten Sie beide Parameter testen, besser ist es jedoch, mit dem Design zu beginnen, da dieses das Erste ist, was der Benutzer sieht.
Franz
Ich teste immer zuerst den Call-to-Action. Unsere Erfahrung hat gezeigt, dass der richtige CTA Wunder bewirken kann!
Maria
Franz, ich stimme zu! Wir haben „Jetzt kaufen“ einmal in „Mehr erfahren“ geändert und die Conversion-Rate ist überraschenderweise um 30 % gestiegen!
Giorgio
Mir scheint, dass all diese Tests Zeitverschwendung sind. Einem echten Kunden liegt das Wesentliche am Herzen, nicht die Form.
Olga
Giorgio, da bin ich anderer Meinung. Wir haben Header-Tests durchgeführt und festgestellt, dass wir die Öffnungsraten um 25 % verbessert haben. Kunden achten auf Details.
Pablo
Svetlana Sibiryak, haben Sie Statistiken darüber, welche Elemente in Mailings am besten funktionieren?
Светлана Сибиряк
Pablo, ja, wir haben Daten, die belegen, dass die persönliche Ansprache des Kunden und die Personalisierung von Inhalten die Conversion deutlich steigert. Haben Sie versucht, den Namen des Kunden in einer E-Mail zu verwenden?
Helga
Wir beginnen immer mit kleinen Änderungen im Brief und erweitern dann die erfolgreichsten Optionen. Die reibungslose Umsetzung von Änderungen trägt zur Verbesserung der Ergebnisse bei.
Sergiy
Besonders nützlich ist es, den Zeitpunkt des E-Mail-Versands zu testen. Nachdem wir den optimalen Zeitpunkt gefunden hatten, steigerten wir die Öffnungsraten um 18 % 📈.
Alice
Ich stimme zu, die Versandzeit spielt eine große Rolle! Wir haben es getestet und festgestellt, dass es besser ist, zur Mittagszeit zu versenden.
Luca
Hat jemand Testautomatisierung ausprobiert? Ich habe Skripte implementiert, die selbst Tests durchführen und Analysen sammeln.
Marie
Luca, coole Idee! Wir haben uns noch nicht dazu entschieden, aber es klingt sehr effektiv. Wir müssen es versuchen.