Ein Überblick über die Herausforderungen von Meta (Facebook) bei der Identifizierung von KI-generierten Inhalten und unrealistischen Bildern, die in sozialen Medien kursieren und Benutzer irreführen.
KI-Fälschungen
Gefälschte Fotos und Beiträge
Kürzlich wurden mithilfe neuronaler Netze erstellte Beiträge mit Bildern erstellt, die Zehntausende in die Irre führen der Benutzer. Einige von ihnen wurden trotz deutlicher Anzeichen künstlicher Intelligenz nicht als falsch oder KI-generiert eingestuft. Zum Beispiel ein Beitrag über einen Roboter, der angeblich tausende Zuschauer zu seinem ersten Konzert lockte, mit absurden Details wie der Verwendung eines nicht existierenden Apple M3 Pro-Prozessors und der Einladung von Prominenten. Obwohl Facebook den Beitrag letztendlich als falsch einstufte, gelang es ihm, Hunderte von Likes, Kommentaren und Shares zu sammeln.
Probleme bei der KI-Identifizierung
Meta kündigte Pläne an, „Mit KI erstellt“-Tags hinzuzufügen. auf Fotos, die auf Facebook, Instagram und Threads hochgeladen wurden, aber das System funktioniert nicht richtig. Die Tools von Meta kennzeichnen manchmal fälschlicherweise reale Fotos als KI-generiert, beispielsweise Fotos von einem Cricket-Turnier der indischen Premier League auf Instagram oder ein Foto eines Basketballspiels, das vom ehemaligen Fotografen des Weißen Hauses, Pete Souza, aufgenommen wurde.
Nachteile von Erkennungsalgorithmen
Instagram-Algorithmen können Bilder als KI-generiert kennzeichnen, wenn Fotografen Verwenden Sie Tools wie die generative Füllung von Adobe, um kleine Objekte zu entfernen. Dieser Prozess ist jedoch fehlerhaft und inkonsistent. Angesichts der seit langem bestehenden Probleme von Meta mit der Moderation von Inhalten kann es bei künstlicher Intelligenz zu einer ähnlichen Situation kommen. Nutzer sollten lernen, gefälschte oder künstliche Inhalte zu erkennen, um nicht durch irreführende Social-Media-Beiträge getäuscht zu werden.
Glossar
- Meta ist ein Unternehmen, das das soziale Netzwerk Facebook besitzt , Instagram und Threads.
- Neuronale Netze sind künstliche neuronale Netze, die zur Erstellung von Bildern und Texten mithilfe künstlicher Intelligenz verwendet werden.
- Generative Fill (Adobe) ist ein Werkzeug in Photoshop zum Entfernen von Objekten aus Bildern mithilfe künstlicher Intelligenz.
- Pete Souza ist ein ehemaliger Fotograf des Weißen Hauses.
Links
- Facebook-Meldung für falschen Beitrag
- Pete Souza-Basketballspielfoto
- PetaPixel-Artikel über KI-Identifikationsfehler auf Instagram
Antworten auf Fragen
Was sind neuronale Netze und wie funktionieren sie mit Bildern?
Wie reagieren Nutzer auf synthetische Bilder in sozialen Netzwerken?
Wie versucht Meta, die Verbreitung synthetischer Bilder zu bekämpfen?
Was sind die Herausforderungen bei der KI-Bilderkennung in sozialen Medien?
Welche Risiken sind mit der Verbreitung synthetischer Bilder in sozialen Netzwerken verbunden?
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Diskussion über das Thema – Facebook hat das Vertrauen verloren: Generierte Fotos und Fakes haben das soziale Netzwerk übernommen
In letzter Zeit kommt es auf Facebook immer häufiger zu Fällen der Verbreitung gefälschter Fotos, die mithilfe neuronaler Netze erstellt wurden, und gefälschter Geschichten, die Nutzer für echt halten.
Letzte Kommentare
8 Kommentare
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Юлия
Ich sehe immer mehr KI-generierte künstliche Bilder, die in sozialen Medien gepostet werden. Dies kann zur Verbreitung von Fehlinformationen und Fake News führen. 🤔 Die Meta muss solche Inhalte besser verfolgen und klar kennzeichnen können.
Алёна
Ich stimme zu, das ist ein wirklich großes Problem. Aber auch die Nutzer müssen kritischer sein und dürfen nicht alles glauben, was sie im Internet sehen. 👀 Die digitale Kompetenz muss weiterentwickelt werden.
Макс
Diese Fake-Posts amüsieren mich! 😄 Die Leute diskutieren mit solcher Ernsthaftigkeit über nicht existierende Dinge. Ich erinnere mich, wie jeder an „die Großmutter, die den Panzer angebunden hat“ glaubte.
Григорий
Puh, es gibt so viele Fälschungen da draußen, das ist eine echte Katastrophe! 😒 Zu meiner Zeit gab es solchen Unsinn nicht, alles war fair. Ihre neuronalen Netze täuschen nur junge Leute.
Софья
Und ich glaube, dass KI-Technologien neue Möglichkeiten für Kreativität und Selbstdarstellung eröffnen. 🎨 Ja, wir müssen Desinformation bekämpfen, aber wir sollten das volle Potenzial neuronaler Netze nicht ablehnen.
Антон
Das Problem ist, dass die meisten Menschen diese Technologien nicht verstehen. Sie glauben also alles, was sie sehen. 🤷♂️ Die Bevölkerung muss besser über KI-Themen aufgeklärt werden.
Ксения
Ich bin einmal auf einen gefälschten Beitrag über das „erste Konzert eines Roboters“ gestoßen. 🤖 Es war lustig, die Kommentare von Leuten zu lesen, die diesen Unsinn glaubten. Aber im Allgemeinen sind solche Fälschungen gefährlich und müssen gestoppt werden.
Виктор
Lassen Sie uns besser darüber diskutieren, wie wir diese Technologien weiterentwickeln und für einen guten Zweck nutzen können! 🚀 Neuronale Netze sind die Zukunft und wir müssen an der Spitze des Fortschritts stehen.