Eine innovative Spiel-Engine basierend auf einem neuronalen Netzwerk, entwickelt von Spezialisten von Google , DeepMind und die Tel. Aviv University gehen neue Wege in der Videospielbranche, indem sie das Potenzial künstlicher Intelligenz zur Schaffung interaktiver virtueller Welten demonstrieren.
Revolution in der Spieleentwicklung
Durchbruch in der Spieletechnologie
Ein Forscherteam führender Technologieunternehmen und akademischer Institutionen hat bedeutende Durchbrüche auf dem Gebiet der Gaming-Technologie erzielt. Sie präsentierten die erste Spiel-Engine dieser Art, die auf einem neuronalen Netzwerk basiert und in der Lage ist, in Echtzeit mit einer komplexen virtuellen Umgebung zu interagieren.
GameNGen: ein neues Wort in der Spielebranche
Die innovative Entwicklung heißt GameNGen. Hierbei handelt es sich um ein Diffusionsmodell, das anhand von Videoaufnahmen des Gameplays des Kultspiels Doom trainiert wurde. Das Prinzip von GameNGen besteht darin, den nächsten Frame des Spiels basierend auf der Analyse vorheriger Frames und vom Spieler eingegebener Befehle zu generieren.
Qualität und Realismus
Obwohl GameNGen das Gameplay mit nur 20 Bildern pro Sekunde wiedergibt, ist das Ergebnis optisch praktisch nicht von dem zu unterscheiden Originalspiel. Das Experiment zeigte, dass selbst erfahrene Experten beim Betrachten von 130 zufällig ausgewählten kurzen Videoclips Schwierigkeiten hatten, die generierten Fragmente vom authentischen Doom-Gameplay zu unterscheiden.
Perspektiven und mögliche Veränderungen in der Branche
Die Entwickler der Technologie sind überzeugt, dass GameNGen den Ansatz erheblich verändern kann Entwicklung von Videospielen. Sie betrachten ihre Leistung als Beweis für die Fähigkeit des neuronalen Modells, ein komplexes Spiel effizient auf vorhandener Hardware auszuführen. Diese Entdeckung hat das Potenzial, die Spieleerstellung weniger ressourcenintensiv und für ein breiteres Spektrum von Entwicklern zugänglicher zu machen.
Die Zukunft der Spieleindustrie
Wissenschaftler sagen voraus, dass der Prozess der Entwicklung und Bearbeitung von Spielen in Zukunft umgesetzt werden kann anhand von Textbeschreibungen oder Beispielbildern. Es bleiben jedoch Fragen hinsichtlich der Erstellung von Originalinhalten und den ethischen Aspekten der Verwendung vorhandener Spiele zum Trainieren von Modellen der künstlichen Intelligenz.
Doom: ein Spielphänomen
Es ist erwähnenswert, dass Doom seit langem eine Art „Testgelände“ ist. für technische Experimente. Enthusiasten haben die Fähigkeit des Spiels bewiesen, auf unerwarteten Plattformen zu laufen, von intimen Geräten und landwirtschaftlichen Geräten von John Deere bis hin zu biologischen Systemen, einschließlich Darmbakterien.
Glossar
- Google ist das größte amerikanische Technologieunternehmen, das sich auf Internetdienste und -produkte spezialisiert hat
- DeepMind ist ein britisches Unternehmen für künstliche Intelligenz, eine Tochtergesellschaft von Alphabet Inc.
- Doom ist ein Kult-Computerspiel im Ego-Shooter-Genre, entwickelt von id Software
- John Deere – Amerikaner Unternehmen, Hersteller von Land-, Bau- und Forstmaschinen
- GameNGen ist eine innovative, auf neuronalen Netzwerken basierende Spiel-Engine, die von Forschern bei Google, DeepMind und der Universität Tel Aviv entwickelt wurde {{|. 18|}}
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Antworten auf Fragen
Was ist GameNGen und wie funktioniert es?
Welche potenziellen Vorteile bietet der Einsatz von GameNGen in der Gaming-Branche?
Wie realistisch ist das Gameplay von GameNGen?
Welche Probleme können bei der Verwendung von GameNGen auftreten?
Wer hat GameNGen entwickelt und auf welches Spiel wurde es trainiert?
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Diskussion über das Thema – Revolution in der Gaming-Branche: Untergang der neuronalen Netzwerk-Engine GameNGen
Wissenschaftler von Google, DeepMind und der Universität Tel Aviv haben GameNGen entwickelt, die erste auf neuronalen Netzwerken basierende Spiel-Engine, die in der Lage ist, den legendären Doom in Echtzeit nachzubilden.
Letzte Kommentare
8 Kommentare
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Diego
Wow, das ist einfach unglaublich! 🤯 GameNGen hat das Potenzial, die Videospielbranche zu verändern. Stellen Sie sich vor, wie viel einfacher dies die Spieleentwicklung für Indie-Entwickler machen wird!
Sophia
Ja, Diego, das klingt beeindruckend! Aber ich mache mir Sorgen wegen der Urheberrechtsfrage. Wie wäre es, bestehende Spiele zum Trainieren der KI zu nutzen? 🤔
Klaus
Sophia, du hast recht. Das ist eine ernste Frage. Aber die Technologie ist erstaunlich! Stellen Sie sich vor, wie dies die Schaffung von Spielwelten beschleunigen könnte. Entwickler müssen sich auf die Story und das Gameplay konzentrieren.
Amelie
Ich frage mich, wie sich das auf die Grafik in Spielen auswirkt. 🎮 Werden wir noch realistischere Welten bekommen? Und wie sieht es mit der Leistung auf schwachen Computern aus?
Oleksandr
Leute, ihr habt euch zu sehr mitreißen lassen. Dies ist nur eine weitere modische Technologie, die wahrscheinlich nichts ändern wird. Die Spiele funktionieren bereits gut, warum sollte man die Dinge verkomplizieren?
Isabella
Oleksandr, sei nicht so ein Pessimist! 😄 Technologie treibt den Fortschritt voran. Stellen Sie sich vor, wie dies kleinen Studios helfen könnte, AAA-Spiele zu entwickeln!
Hans
Was mich am meisten beeindruckt hat, war, dass die Experten die generierten Clips kaum vom echten Gameplay unterscheiden konnten! Das ist einfach unglaublich. Ich frage mich, welche anderen Anwendungen es für diese Technologie geben wird? 🤔
Sophia
Hans, ich stimme zu! Witzig ist auch, dass Doom sogar auf Traktoren und Darmbakterien ins Leben gerufen wurde 😂 Es sieht so aus, als ob dieses Spiel einfach für Experimente geschaffen wurde!