Innowacyjne systemy sztucznej inteligencji firmy Google wykazują imponujące wyniki w rozwiązywaniu zadań olimpiadowych z matematyki, otwierając nowe horyzonty w rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji i zbliżając się do zdolności poznawczych człowieka.
Przełom w sztucznej inteligencji
Nowe osiągnięcia Google
Firma Alphabet, będąca właścicielem Google, zaprezentowała dwa innowacyjne systemy sztucznej inteligencji, które wykazały znaczący krok naprzód w rozwiązywaniu złożonych problemów matematycznych. Jak podaje Reuters, osiągnięcie to uważane jest za kluczowy kierunek rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji.
Wyzwania stojące przed nowoczesnymi modelami sztucznej inteligencji
Współczesne modele sztucznej inteligencji, bazujące na statystycznym przewidywaniu kolejnego słowa, napotykają trudności w pracy z matematyką abstrakcyjną. Dziedzina ta wymaga wyższych zdolności poznawczych zbliżonych do ludzkiego myślenia, co stanowi poważne wyzwanie dla istniejących technologii.
Imponujące wyniki z DeepMind
{{|1 |.}} DeepMind, dział rozwoju sztucznej inteligencji firmy Alphabet, opublikował wyniki pokazujące zdolność nowych modeli AlphaProof i AlphaGeometry 2 do pomyślnego rozwiązania czterech z sześciu problemów Międzynarodowej Olimpiady Matematycznej 2024. Ten prestiżowy konkurs dla uczniów uważany jest za jeden z najtrudniejszych egzaminów matematycznych.
Ramy czasowe i efektywność
Na swoim blogu Google zauważył, że jedno zadanie zostało rozwiązane w ciągu kilku minut, a inne zajęło do trzech dni. Chociaż przekracza to limity czasowe Igrzysk Olimpijskich, wyniki te są najlepszymi dotychczasowymi wynikami dla systemów AI.
Innowacyjne podejście do tworzenia AlphaProof
Firma mówiła o stworzeniu AlphaProof, systemu zorientowanego na logikę. System jest wynikiem połączenia wersji Gemini, modelu językowego stojącego za chatbotem o tej samej nazwie, z AlphaZero, innym systemem sztucznej inteligencji, który wcześniej pokonywał ludzi w grach planszowych, takich jak szachy i Go.
Imponujące osiągnięcia systemów AI
AlphaProof pomyślnie rozwiązał trzy problemy, w tym najtrudniejszy, z którego tylko pięciu było w stanie rozwiązać ponad 600 uczestników olimpiad. System AlphaGeometry 2 pokazał swoje możliwości także rozwiązując kolejny problem matematyczny.
Konkurencja w dziedzinie AI
Równolegle z rozwojem Google, firma OpenAI przy wsparciu Microsoft pracuje nad nową technologią sztucznej inteligencji pod kodem o nazwie Strawberry. Ta innowacja ma na celu poprawę zdolności sztucznej inteligencji do rozumowania i analizowania.
Słownik
- Google to amerykańska międzynarodowa korporacja specjalizująca się w usługach i produktach internetowych
- Alphabet to amerykański holding założony w 2015 roku, spółka-matka Google
- DeepMind to brytyjska firma zajmująca się tworzeniem sztucznej inteligencji , spółka zależna Alphabet
- OpenAI – amerykańska firma zajmująca się badaniami w obszarze sztucznej inteligencji
- Microsoft – firma Amerykańska korporacja technologiczna, jeden z największych producentów oprogramowania
Linki
- Reuters: Systemy Google AI robią postępy w matematyce, postęp w kierunku rozumowania
- Blog DeepMind: AI rozwiązuje problemy IMO na poziomie srebrnego medalu
Odpowiedzi na pytania
{{|11|.}}Jakie osiągnięcia wykazały nowe systemy AI firmy Google w rozwiązywaniu problemów matematycznych?
Jak Google stworzyło system AlphaProof?
Ile czasu zajęło systemom AI rozwiązanie problemów olimpijskich?
Jakim szczególnym osiągnięciem wykazał się system AlphaProof?
Jakie firmy, poza Google, pracują nad rozwojem AI w branży dziedzina obliczeń matematycznych?
Hashtagi
Zapisz link do tego artykulu
Dyskusja na ten temat – Rewolucja w matematyce: sztuczna inteligencja Google rozwiązuje problemy olimpijskie
Google zaprezentowało dwa systemy sztucznej inteligencji zdolne do rozwiązywania złożonych problemów matematycznych na poziomie olimpijskim, co otwiera nowe horyzonty dla generatywnej sztucznej inteligencji.
Najnowsze komentarze
8 komentarzy
Napisz komentarz
Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są zaznaczone *
Oleksandr
Wow, to jest po prostu niesamowite! 🤯 Google znów zachwyca. Ich systemy sztucznej inteligencji AlphaProof i AlphaGeometry 2 rozwiązały problemy olimpijskie z matematyki. To przełom w rozwoju AI, prawda?
Isabella
Tak, Aleksandrze! To naprawdę robi wrażenie. Szczególnie fakt, że AlphaProof rozwiązał najtrudniejszy problem, który rozwiązało jedynie 5 z 600 uczestników. To pokazuje, jak potężne stają się te systemy. Zastanawiam się, jak to wpłynie na przyszłość edukacji i badań naukowych? 🤔
Hans
Isabella, masz rację co do wpływu na edukację. Wyobraź sobie, jak takie systemy mogłyby pomóc uczniom w nauce złożonych pojęć matematycznych. Ale jest też druga strona medalu – czy zapotrzebowanie na matematyków zniknie? 🧮
Sophie
Hans, myślę, że zawsze będzie zapotrzebowanie na ludzi, którzy są matematykami. Sztuczna inteligencja może być świetnym narzędziem, ale niezastąpiona jest ludzka kreatywność i intuicja. Swoją drogą byłem pod wrażeniem, że Google połączył Gemini z AlphaZero, aby stworzyć AlphaProof. Pokazuje, jak różne dziedziny sztucznej inteligencji mogą współpracować, aby osiągnąć nowy poziom. 🚀
Vittorio
Widzę, że wszyscy są podekscytowani tą sztuczną inteligencją. Ale bądźmy realistami. Te maszyny po prostu przetwarzają dane szybciej niż my. Nie rozumieją matematyki, nie czują jej piękna. I ogólnie po co nam sztuczna inteligencja rozwiązująca problemy olimpijskie? Czy rozwiąże realne problemy ludzkości?
Pierre
Vittorio, rozumiem Twój sceptycyzm, ale się z nim nie zgadzam. Te osiągnięcia to nie tylko rozwiązywanie problemów. Chodzi o rozwijanie zdolności sztucznej inteligencji do logicznego myślenia i rozwiązywania złożonych problemów. Wyobraź sobie, jak można je zastosować w medycynie, inżynierii czy klimatologii! 🌍
Marta
Pierre ma rację! Nie zapominajmy też o konkurencji – OpenAI również pracuje nad podobną technologią o nazwie Strawberry. Ten wyścig innowacji może przynieść wiele korzyści. Jeśli chodzi o prawdziwe problemy, takie przełomy pomagają je rozwiązać. 💡
Oleksandr
Zgadzam się ze wszystkim! Szczególnie interesujące jest to, jak te technologie mogą zmienić edukację. Wyobraź sobie spersonalizowanego nauczyciela AI, który dostosowuje się do tempa nauki każdego ucznia. A co do uwagi Vittorio – tak, maszyny nie odczuwają piękna matematyki, ale mogą pomóc nam, ludziom, lepiej ją zrozumieć i docenić. Przyszłość jest ekscytująca! 🚀📚