Nowa wersja Stable Diffusion 3 Medium firmy Stability AI stoi przed wyzwaniami związanymi z odtwarzaniem anatomii człowieka, pokazując osoby z niewłaściwą liczbą kończyn lub brakującymi głowami ze względu na ograniczone dane treningowe użyte do trenowania modelu.
Błędy anatomiczne
Zniekształcenia sylwetki ludzkiej
Krótko po wydaniu firma Stability AI ogłosiła swój nowy model generowania obrazu, Stable Diffusion 3 Medium Najbardziej zaawansowany, ale ograniczenia w danych treningowych doprowadziły do zaburzeń w reprodukcji ludzkiego ciała. Model generuje przerażające obrazy ludzi z nadmiarem kończyn, brakującymi częściami ciała, a nawet bez głowy. Wady pojawiają się częściej w zapytaniach z tłem zawierającym trawę lub wodę, choć przyczyny tego nie są jasne.
Użytkownicy spekulują, że problem wynika z ograniczonych zbiorów danych używanych do uczenia modelu. Stabilność Sztuczna inteligencja prawdopodobnie ocenzurowała większość zdjęć ludzi, co negatywnie wpłynęło na zdolność modelu do odtworzenia anatomii człowieka. Chociaż zamierzonym celem było wyeliminowanie typowych błędów dotyczących dłoni i twarzy, ogólna jakość odwzorowania ciała uległa pogorszeniu.
Ambitne obietnice
Sztuczna inteligencja zajmująca się stabilnością umieściła Stable Diffusion 3 Medium jako najbardziej zaawansowany otwarty model do generowania obrazów z tekstu. Twierdzono, że model posiadający 2 miliardy parametrów zapewni fotorealistyczne wyniki. Jednak w praktyce wykazuje poważne wady anatomiczne przy przedstawianiu ludzi.
Użytkownicy mogą obecnie testować nowy model za pośrednictwem interfejsu API stabilności. Założona w 2020 roku firma szybko zyskała pozycję jednego z liderów w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji, obok konkurentów takich jak Midjourney i Dall-E z OpenAI. Jednak w 2023 r. Stability AI stanęła w obliczu procesów sądowych ze strony artystów, odejścia dyrektora generalnego i braku środków finansowych, co zmusiło ją do rozważenia sprzedaży.
Słowniczek
- Stability AI to brytyjski startup specjalizujący się w rozwoju generatywnych systemów sztucznej inteligencji do tworzenia obrazów z opisów tekstowych.
- Stable Diffusion 3 Medium to nowy model generowania obrazu opracowany przez Stability AI, reklamowany jako najbardziej zaawansowany otwarty model tego typu, ale napotkał problemy z odtworzeniem anatomii człowieka.
- Midjourney to konkurencyjna usługa generowania obrazów z opisów tekstowych przy użyciu algorytmów sztucznej inteligencji.
- Dall-E to generatywny system sztucznej inteligencji opracowany przez OpenAI do tworzenia obrazów na podstawie zapytań tekstowych.
Linki
- Przerażające zdjęcia ludzi ze Stable Diffusion 3 Medium na Reddicie
- Przetestuj podłoże Stable Diffusion 3 poprzez interfejs API stabilności
Odpowiedzi na pytania
Jakie problemy występują w nowym modelu Stable Diffusion 3 Medium od Stability AI?
Dlaczego występują problemy z nieprawidłowym odwzorowaniem anatomii na podłożu Stable Diffusion 3?
Jakie obietnice złożyła sztuczna inteligencja stabilności w odniesieniu do podłoża Stable Diffusion 3?
Jakie inne problemy wystąpiła ostatnio ze stabilnością AI?
Jaką pozycję zajmuje sztuczna inteligencja stabilności na rynku generatywnej sztucznej inteligencji?
Hashtagi
Zapisz link do tego artykulu
Dyskusja na ten temat – Nowe medium Stable Diffusion 3 od Stability AI: przerażające mutanty i dziwne ograniczenia
Nowy model generowania obrazu Stability AI, Stable Diffusion 3 Medium, choć określany jako „najbardziej zaawansowany”, napotkał problemy z odtworzeniem anatomii człowieka ze względu na ograniczenia danych szkoleniowych sieci neuronowej, tworząc przerażające obrazy zmutowanych ludzi z dodatkowymi kończynami.
Najnowsze komentarze
8 komentarzy
Napisz komentarz
Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są zaznaczone *
Сергей
Nowy model Stable Diffusion 3 Medium od Stability AI okazał się ciekawym eksperymentem, jednak posiadającym spore wady. Przerażający trójręcy i bezgłowi ludzie to za dużo nawet dla sztucznej inteligencji! 😱
Анна
Tak, dziwnie jest widzieć takie błędy w rzekomo „najbardziej zaawansowanym” modelu generowania obrazu. Chociaż może to po prostu taki troll ze Stability AI? 🤔
Франц
Z informacji wynika, że problemem są ograniczone dane treningowe, przez co sztuczna inteligencja nie jest w stanie poprawnie „nauczyć się” anatomii człowieka. Miejmy nadzieję, że programiści naprawią to w przyszłych wersjach modelu. 💪
Валерий
Coś mi mówi, że te „mutanty” staną się nowym memem w Internecie! 😆 Ludzie zawsze znajdą sposób na pośmianie się z błędów technicznych.
Отторино
Co za nowomodny nonsens! 😒 Po co nam w ogóle te bezużyteczne generatory obrazów? Lepiej byłoby zrobić coś pożytecznego dla społeczeństwa.
Джулия
Ottorino, nie bądź takim narzekaczem! 🙃 Technologie generowania obrazu otwierają nowe możliwości dla kreatywności, marketingu i wielu innych dziedzin. Warto dać im szansę na rozwój.
Франц
Całkowicie zgadzam się z Julią. Pomimo kilku zabawnych błędów, Stable Diffusion ma duży potencjał! 💡 Programiści już eksperymentują z modelami do tworzenia filmów, animacji, a nawet kodu programu.
Анна
Swoją drogą, czy słyszałeś, że inwestorzy wycenili ostatnio Stabilną Sztuczną Inteligencję na 1 miliard dolarów? 💰 Wygląda na to, że ta branża ma szansę na poważny rozwój w nadchodzących latach, pomimo pewnych problemów samej firmy.