Tworzenie ikonek na przestarzałym komputerze Commodore 64 przy użyciu generatywnego modelu sztucznej inteligencji było możliwe dzięki entuzjaście Nickowi Buildowi, któremu z powodzeniem zaadaptowano to narzędzie do tego celu.
Sztuczna inteligencja na C64
Innowacyjne podejście
Wypuszczenie legendarnego Commodore 64 w 1982 r. było przełomowym wydarzeniem w świecie komputerów osobistych. Pomimo przestarzałej platformy sprzętowej, ta kultowa maszyna wciąż trafia do nowoczesnych komputerów. Entuzjastyczny programista Nick Build był w stanie zaadaptować generatywny model sztucznej inteligencji do tworzenia ikonek 8x8 na Commodore 64, które są następnie renderowane w rozdzielczości 64x64. To narzędzie ma na celu inspirowanie koncepcji projektowania gier, chociaż nie jest przeznaczone do generowania całych arkuszy ikonek.
Ograniczone możliwości
Pomimo zdumiewającego faktu uruchamiania generatywnego modelu AI na tak starych sprzętowy. Należy wziąć pod uwagę ograniczone zasoby obliczeniowe Commodore 64. Wykonanie 94 iteracji w celu wytworzenia ostatecznego obrazu jest znacznie wolniejsze niż w przypadku dzisiejszych urządzeń z najwyższej półki. Ponadto należy zauważyć, że zastosowany „probabilistyczny algorytm PCA” został przeszkolony na nowoczesnym komputerze przed uruchomieniem modelu na Commodore 64.
Słowniczek
- Commodore 64 to kultowy 8-bitowy komputer domowy, który został wydany w 1982 roku i stał się jednym z najlepiej sprzedających się komputerów na świecie .
- Duszki to dwuwymiarowe obrazy utworzone z pikseli używane w grafice komputerowej i grach.
- Model generatywnej sztucznej inteligencji to model sztucznej inteligencji zdolny do generowania nowej treści na podstawie danych szkoleniowych.
- Arkusz spriteów — zestaw ikonek połączonych w jeden obraz do wykorzystania w grze lub aplikacji.
Linki
Odpowiedzi na pytania
Jakie ważne wydarzenie miało miejsce w sierpniu 1982 roku?
Jakie zastosowanie ma dziś stara platforma sprzętowa Commodore 64?
Jakie są ograniczenia korzystania z generatywnego modelu AI na Commodore 64?
W jaki sposób generatywna sztuczna inteligencja jest zaimplementowana na Commodore 64?
Jakie są możliwości i ograniczenia korzystania z generatywnego modelu AI na Commodore 64?
Hashtagi
Zapisz link do tego artykulu
Dyskusja na ten temat – Niesamowita energia: jak sztuczna inteligencja generuje obrazy na Commodore 64
W tym artykule opowiemy Wam, jak entuzjasta Nick Build stworzył generatywne narzędzie AI dla legendarnego Commodore 64, które pozwala generować sprite'y w stylu grafiki retro.
Najnowsze komentarze
8 komentarzy
Napisz komentarz
Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są zaznaczone *
Иван
To niesamowite, że urządzenie tak stare jak Commodore 64 nadal może być wykorzystywane do współczesnych zadań 🤯 Tworzenie sprite'ów z generatywną sztuczną inteligencją to świetny pomysł!
Анна
Chciałbym zobaczyć, jakie spritey produkuje ten komputer. 20 minut na stworzenie obrazu to dość dużo czasu, ale fakt, że jest to możliwe robi wrażenie 🤩
Виктор
Przypomina mi to gry retro! 👾 Byłoby wspaniale używać takich ikonek do tworzenia starych, dobrych gier na Commodore 64. Nostalgia w nowoczesnym wydaniu!
Борис
Nie rozumiem, dlaczego jest to konieczne? 🙄 Teraz istnieją znacznie potężniejsze i bardziej zaawansowane systemy do tworzenia ikonek i grafiki. Commodore 64 to relikt przeszłości, który nie ma praktycznego zastosowania.
Ольга
Borys, tu nie chodzi tylko o praktyczność. To pokazuje, że nawet stary sprzęt może znaleźć nowe zastosowania we współczesnym świecie 💻 To rodzaj badań i eksperymentów, które pokazują możliwości.
Виктор
Borys, nie bądź taki nudny! 😆 To po prostu ciekawy projekt dla miłośników komputerów retro. Czasami wystarczy po prostu cieszyć się procesem i nie zawsze myśleć o praktycznych korzyściach.
Анна
Podoba mi się to, że nawet po tylu latach ludzie wciąż znajdują sposoby na wykorzystanie starych systemów w nowy sposób. To pokazuje, że innowacyjność nie ma ograniczeń wiekowych 💡
Иван
Chętnie wziąłbym udział w takim projekcie! 😁 Może udałoby mi się nawet stworzyć fajne sprite'y do gry retro. Potrzebnych jest więcej eksperymentów w tym kierunku.