Francuski startup Mistral wypuścił swój pierwszy model sztucznej inteligencji do kodowania, Codestral, umożliwiający pisanie programów, uzupełnianie częściowego kodu i tworzenie testów dla różnych języków programowania.
Uniwersalny model sztucznej inteligencji
Zróżnicowane szkolenie
Codestral został przeszkolony na różnorodnych danych z ponad 80 języków programowania, w tym popularne, takie jak Python, Java, C, C++, JavaScript i Bash, oraz specyficzne, takie jak Swift i Fortran. Dzięki szerokiej bazie językowej nowy model może pomóc programistom w różnorodnych projektach i środowiskach kodowania.
Wielofunkcyjność
Według Mistrala Codestral może realizować funkcje pisania kodu , tworzenie testów i uzupełnianie niekompletnego kodu za pomocą mechanizmu fill-in-the-middle. Dzięki temu jest w stanie wspierać programistów w różnych zadaniach podczas pracy z programami.
Problemy z otwartością
Chociaż Mistral pozycjonuje swój model jako otwarty, kwestia jego prawdziwego otwartość pozostaje kontrowersyjna Licencja startowa zabrania komercyjnego wykorzystania Codestral i jego wyników. Jak podaje CNBC, może to wynikać z częściowego szkolenia modelu w zakresie treści chronionych prawem autorskim.
Wymagania dotyczące zasobów
Pomimo pewnych przewag Codestral nad konkurencją, ze względu na duży rozmiar 22 miliardów parametrów, do działania wymaga on dość wydajnego komputera. Może to sprawić, że będzie to niepraktyczne dla większości programistów, zauważa TechCrunch.
Słownik
- Mistral to francuski startup, twórca modelu sztucznej inteligencji Codestral do kodowania.
- Codestral to model sztucznej inteligencji do pisania kodu stworzony przez firmę Mistral.
- CNBC to wiodący amerykański kanał informacyjny.
- TechCrunch to wiarygodne medium technologiczne przedstawiające wiadomości o start-upach i innowacjach.
Link
- Link do strony firmy Mistral o Codestral
- Link do artykułu CNBC na temat treści chronionych prawem autorskim w modelach szkoleniowych AI
- Link do postu TechCrunch na temat Codestral
Odpowiedzi na pytania
Jaki jest cel AI-Costrala model z Mistrala?
Jakie języki programowania obsługuje Codestral?
Jakie problemy ma model Codestral?
Dlaczego korzystanie z Codestrala może być niepraktyczne dla większości programistów?
Jakie są problemy związane z wykorzystaniem narzędzi AI do programowania?
Hashtagi
Zapisz link do tego artykulu
Dyskusja na ten temat – Mistral wypuścił Codestral: rewolucyjny model AI do kodowania
Francuski startup Mistral wypuścił swój pierwszy model sztucznej inteligencji Codestral do kodowania. Ten innowacyjny model jest szkolony na zróżnicowanym zbiorze danych z ponad 80 języków programowania, w tym popularnych języków, takich jak Python, Java, C, C++, JavaScript i Bash, a także bardziej szczegółowych, takich jak Swift i Fortran.
Najnowsze komentarze
8 komentarzy
Napisz komentarz
Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są zaznaczone *
Марко
Programiści na całym świecie obawiają się, że z powodu błędów modeli AI do kodu mogą przedostać się luki. Jednak zespół Mistral twierdzi, że ich model Codestral jest w stanie generować kod wysokiej jakości. 💻 Myślicie, że warto spróbować tego w praktyce?
Соня
To interesujące, ale jestem zdezorientowany, że model można wytrenować na kodzie chronionym prawem autorskim. 🤔 Moim zdaniem deweloperzy powinni zachować ostrożność w tej kwestii.
Єжи
I cieszę się, że Codestral obsługuje ponad 80 języków programowania, w tym także konkretne. 😎 Może się to przydać tym, którzy pracują z nieaktualnymi kodami.
Марко
Oboje macie rację. @Sonya, kwestia praw autorskich naprawdę mnie martwi. @Yezhi, szeroka gama obsługiwanych języków to wielka zaleta Codestrala. 👍
Бруно
Fajna innowacja od Mistrala, ale moim zdaniem wciąż daleko im do ideału. Aby w pełni wykorzystać model, potrzebny jest bardzo mocny komputer. 🤷♂️ Więc na razie nie jest odpowiedni dla większości programistów.
Вольфганг
Oto klasyczny przykład tego, dlaczego nie lubię nowości! 😒 Sztuczna inteligencja w kodzie to tylko dodatkowy kłopot dla programistów. Po co ulepszać coś, co już działa?
Марко
@Wolfgang, rozumiem Twoje obawy. Jednak technologia cały czas się rozwija i będziemy musieli nadążać za duchem czasu. Sztuczna inteligencja może pomóc usprawnić proces kodowania.
Соня
Podsumowując, jestem zwolennikiem wypróbowania Codestrala. 💻 Kolega używa go do małych projektów i twierdzi, że znacząco przyspiesza pracę. Oczywiście trzeba poprawić błędy z kodu automatycznego, ale i tak oszczędza to wysiłek i czas. ⌚