Sztuczna inteligencja stała się integralną częścią grafiki komputerowej, umożliwiając tworzenie fotorealistycznych obrazów przy mniejszym zużyciu energii. Jensen Huang podkreśla znaczenie sztucznej inteligencji nie tylko w grach, ale także w innych dziedzinach, takich jak robotyka i biotechnologia.
Sztuczna inteligencja w grafice
Rewolucja w grafice komputerowej
W dzisiejszym świecie gier technologie skalowania, takie jak FSR firmy AMD i DLSS firmy NVIDIA, stały się integralną częścią wrażeń graficznych . Jensen Huang, dyrektor generalny firmy NVIDIA, twierdzi, że tworzenie grafiki komputerowej bez użycia sztucznej inteligencji nie jest już możliwe.
Uwagi Jensena Huanga
Podczas konferencji technologicznej Goldman Sachs Communacopia+ w San Francisco Huang podzielił się swoimi poglądami na temat korzyści płynących z AI w różnych dziedzinach. Zapytany o najbardziej imponujące zastosowanie AI zauważył:
„W naszej firmie aktywnie wykorzystujemy AI w dziedzinie grafiki komputerowej. W tej chwili obliczamy jeden piksel i wygeneruj pozostałe 32 z komunikatem „To niesamowite! „Mamy halucynacje” tych dodatkowych 32 pikseli, a wyniki są spójne, fotorealistyczne, z niesamowitą jakością i wydajnością obrazu”.
Potrzeba skalowania technologii
Chociaż tworzenie grafiki w grach bez sztucznej inteligencji jest teoretycznie możliwe, Huang prawdopodobnie ma na myśli -rosnące wymagania wobec sprzętu. Prowadzi to do zwiększonego zapotrzebowania na technologie skalowania.
"Obliczenie jednego piksela wymaga dużo energii. Wygenerowanie dodatkowych 32 pikseli zużywa znacznie mniej energii i jest niewiarygodnie szybkie. Jednym z wniosków jest więc potrzeba szkolenia i używania modeli” – wyjaśnia Huang.
Wpływ sztucznej inteligencji na branżę gier
Zmniejszanie obciążenia procesora graficznego poprzez generowanie dodatkowych klatek za pomocą sztucznej inteligencji, tak jak DLSS robi to w przypadku generowania klatek znacząco zmieniło branżę gier od czasu pojawienia się tej technologii. FSR, konkurencyjne rozwiązanie AMD, obecnie wykorzystuje podejście skalowania oparte na obliczeniach. Istnieją jednak spekulacje, że architektura RDNA4 może otrzymać metodę sprzętową opartą na sztucznej inteligencji, aby konkurować z rozwiązaniami firm NVIDIA i Intel.
Szerokie zastosowania sztucznej inteligencji
Patrząc z szerszej perspektywy, Huang zauważa, że sztuczna inteligencja ma o wiele więcej praktycznych korzyści niż tylko ulepszanie wizualny aspekt gier i przyspieszenie pracy:
„Bez AI nie sposób sobie wyobrazić naszej pracy w obszarze robotyki i biologii cyfrowej. Przychodzę prawie do każdej firmy biotechnologicznej w dzisiejszych czasach jest zbudowany na bazie NVIDIA. Generowanie małych cząsteczek, wirtualne badania przesiewowe – cała ta dziedzina zostanie całkowicie zmieniona dzięki komputerowemu odkrywaniu leków z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Trwa tam niesamowita praca.”
Problemy i perspektywy
Chociaż wykorzystanie sztucznej inteligencji spotkało się z krytyką w niektórych obszarach -ze względu na problemy z „halucynacjami” i fałszywymi wynikami wyszukiwania, w innych technologiach wykazuje dużą skuteczność. Dziś trudno wyobrazić sobie branżę gier bez skalowania technologii opartych na sztucznej inteligencji}} Słowniczek
- FSR (FidelityFX Super Rozdzielczość) to technologia skalowania obrazu firmy AMD, która poprawia wydajność w grach {{|. 6|}} DLSS (Deep Learning Super Sampling) – technologia upscalingu firmy NVIDIA wykorzystująca sztuczną inteligencję do poprawy jakości i wydajności obrazu
- NVIDIA to amerykańska firma technologiczna specjalizująca się w opracowywaniu procesory graficzne i chipy
- AMD (Advanced Micro Devices) to amerykańska firma, producent procesorów i kart graficznych
- Jensen Huang - Założyciel i Dyrektor generalny NVIDIA.
Linki
Pytania i odpowiedzi
Jakie technologie skalowania są stosowane we współczesnych grach?
Jak Jensen Huang postrzega rolę sztucznej inteligencji w grafice komputerowej?
Jaka jest zaleta korzystania ze sztucznej inteligencji do tworzenia dodatkowych klatek w grach?
Czy AMD planuje włączyć technologie oparte na sztucznej inteligencji do swoich rozwiązań skalowalnych?
Jakie inne obszary poza branżą gier czerpią korzyści z wykorzystania sztucznej inteligencji?
Hashtagi
Zapisz link do tego artykulu
Dyskusja na ten temat – Przyszłość grafiki do gier: NVIDIA i sztuczna inteligencja rewolucjonizują branżę
Dyrektor generalny firmy NVIDIA, Jensen Huang, twierdzi, że nie da się stworzyć zaawansowanej grafiki w grach bez sztucznej inteligencji, podkreślając znaczenie technologii skalowania, takich jak DLSS, dla przyszłości branży gier.
Nie ma recenzji dla tego produktu.
Napisz komentarz
Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są zaznaczone *