Nowa sztuczna inteligencja określa, gdzie dana osoba znajduje się na podstawie bakterii: rewolucyjne odkrycie szwedzkich naukowców
Innowacyjne opracowanie szwedzkich naukowców pozwala określić położenie człowieka na podstawie analizy składu bakteryjnego pobranego z jego ciała, wykazując dokładność sięgającą 92% w dobrze zbadanych obszarach miejskich obszary.
Mikrobiom jako lokalizator
Zasada działania biologicznego GPS
Eksperci z Uniwersytetu w Lund opracowali innowacyjny system identyfikacji lokalizacji oparty na analizie śladów bakterii. Metoda ta jest podobna do tradycyjnych metod kryminalistycznych, gdzie dowody takie jak włosy lub cząstki gleby pomagają ustalić powiązanie między osobą a określonym miejscem.
Naukowe uzasadnienie metody
Według głównego badacza Erana Elhaika skład mikrobiologiczny organizmu ludzkiego zmienia się dynamicznie pod wpływem interakcji z otoczeniem. Monitorowanie tych zmian otwiera nowe możliwości badań epidemiologicznych i identyfikacji źródeł chorób. Społeczności bakteryjne mają wyraźną specyfikę geograficzną: niektóre gatunki są wszechobecne, inne są charakterystyczne tylko dla określonych obszarów.
Praktyczne zastosowanie technologii
Sztuczna inteligencja została przeszkolona w oparciu o obszerną bazę danych zawierającą 4135 próbek MetaSUB. System wykazał imponujące wyniki: 92% dokładności w miastach z dużą ilością danych i 87% w mniej zbadanych lokalizacjach. Testowana w metrze w Hongkongu technologia wyróżniła stacje w odległości 172 metrów, a w Nowym Jorku zidentyfikowała obiekty oddalone od siebie o mniej niż metr. W Londynie dokładność wyniosła około 50%, co tłumaczy się różnicami w warunkach sanitarnych w metrze przed pandemią Covid-19.
Perspektywy rozwoju
Naukowcy planują stworzyć szczegółowe mapy mikrobiomu miast. Poszerzy to możliwości kryminalistyczne i pogłębi wiedzę na temat mikroflory miejskiej, w tym organizmów zamieszkujących ulice, parki i organizm ludzki.
Słowniczek
- Uniwersytet w Lund to jeden z najstarszych i największych uniwersytetów w Szwecji, założony w 1666 roku
- Eran Elhaik - wiodący biolog badawczy na Uniwersytecie w Lund
- MetaSUB - międzynarodowy projekt dotyczący badanie mikrobiomu środowiska miejskiego
- mGPS – mikrobiologiczny system pozycjonowania opracowany przez naukowców z Uniwersytetu w Lund
- COVID-19 jest chorobą zakaźną wywoływaną przez koronaawirusa SARS-CoV-2
Linki
Hashtagi
Zapisz link do tego artykulu
Dyskusja na ten temat – Nowa sztuczna inteligencja określa, gdzie dana osoba znajduje się na podstawie bakterii: rewolucyjne odkrycie szwedzkich naukowców
Innowacyjne opracowanie szwedzkich badaczy umożliwia śledzenie ruchów człowieka na podstawie analizy składu bakteryjnego jego ciała przy użyciu sztucznej inteligencji.
Najnowsze komentarze
8 komentarzy
Napisz komentarz
Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są zaznaczone *
Liam
Przyszłość już tu jest! 🔬 Wyobraź sobie, że teraz możesz określić, gdzie dana osoba przebywała, po prostu na podstawie bakterii. Dokładność 92% robi wrażenie. Zastanawiam się, jak ta technologia zmieni kryminalistykę?
Isabella
To, co najbardziej zaskoczyło mnie w metrze w Hongkongu, to fakt, że stacje można rozróżnić w odległości 172 metrów! 🚇 Chociaż to trochę przerażające, że nasze bakterie mogą tak wiele o nas powiedzieć.
Heinrich
Izabelo, zgadzam się! Ciekawe jest także porównanie czystości metra w różnych miastach. Hongkong jest bez zarzutu, ale Londyn już nie tak bardzo. Swoją drogą w Berlinie też mamy nad czym pracować 😅
Viktor
Kolejna bezużyteczna zabawka do szpiegowania ludzi. Wcześniej żyliśmy bez map mikrobiomu i radziliśmy sobie świetnie. Na to też wydają pieniądze... 😤
Sophie
Wiktor, ale to może uratować życie! Wyobraź sobie, jak pomoże to w odnajdywaniu zaginionych osób lub rozwiązywaniu przestępstw. Technologie się rozwijają, trzeba iść z duchem czasu 💪
Liam
Zofia ma rację! 👍 Swoją drogą wciągnął mnie pomysł tworzenia map mikrobiomów miast. Pomoże to również lepiej zrozumieć ekologię środowiska miejskiego.
Isabella
Ale myślę o zastosowaniu go w medycynie. Jeśli uda się wyśledzić źródła infekcji, będzie to przełom w epidemiologii! 🏥
Heinrich
Liam, Isabella, tak! Interesujące jest też to, jak zmieniły się wskaźniki od czasu pandemii. Może teraz wyniki byłyby zupełnie inne? 🤔