L'intelligenza artificiale è diventata parte integrante della computer grafica, consentendo la creazione di immagini fotorealistiche con meno energia. Jensen Huang sottolinea l'importanza dell'intelligenza artificiale non solo nei giochi, ma anche in altri campi come la robotica e la biotecnologia.
L'intelligenza artificiale nella grafica
Rivoluzione nella computer grafica
Nel mondo dei giochi di oggi, le tecnologie di upscaling come FSR di AMD e DLSS di NVIDIA sono diventate parte integrante dell'esperienza grafica . Jensen Huang, capo di NVIDIA, afferma che creare grafica per computer senza l'uso dell'intelligenza artificiale non è più immaginabile.
Le osservazioni di Jensen Huang
Alla conferenza sulla tecnologia Goldman Sachs Communacopia+ a San Francisco, Huang ha condiviso le sue opinioni sui vantaggi di L'intelligenza artificiale in vari campi. Alla domanda sull'applicazione più impressionante dell'intelligenza artificiale, ha osservato:
"Nella nostra azienda utilizziamo attivamente l'intelligenza artificiale nel campo della computer grafica. In questo momento calcoliamo un pixel e generare i restanti 32 con "È incredibile! In realtà abbiamo 'allucinazioni' quei 32 pixel extra e i risultati sono coerenti, fotorealistici, con qualità e prestazioni dell'immagine sorprendenti."
La necessità di tecnologie scalabili
Sebbene creare grafica di gioco senza intelligenza artificiale sia teoricamente possibile, Huang probabilmente si riferisce al mai -crescenti richieste di hardware. Ciò porta ad una maggiore necessità di tecnologie di scalabilità.
"Calcolare un pixel richiede molta energia. Generare altri 32 pixel utilizza molta meno energia ed è incredibilmente veloce. Quindi una delle conclusioni è la necessità di allenarsi e utilizzare modelli", spiega Huang.
Impatto dell'intelligenza artificiale sul settore dei giochi
Riduzione del carico della GPU generando frame extra con l'intelligenza artificiale, come fa DLSS con la generazione di frame ha cambiato in modo significativo l'industria dei giochi dall'avvento di questa tecnologia. FSR, la soluzione competitiva di AMD, attualmente utilizza un approccio di scalabilità basato sul calcolo. Tuttavia, si ipotizza che l'architettura RDNA4 possa ricevere un metodo hardware basato sull'intelligenza artificiale per competere con le soluzioni NVIDIA e Intel.
Ampie applicazioni dell'intelligenza artificiale
Considerando una prospettiva più ampia, Huang osserva che l'intelligenza artificiale presenta molti più vantaggi pratici oltre al semplice miglioramento l'aspetto visivo dei giochi e l'accelerazione del lavoro:
"Senza l'intelligenza artificiale, è impossibile immaginare il nostro lavoro nel campo della robotica e della biologia digitale. Quasi tutte le aziende biotecnologiche da cui vengo oggi è costruito sulla base NVIDIA. Generazione di piccole molecole, screening virtuale: l'intero campo sarà completamente reinventato grazie alla scoperta di farmaci assistita da computer utilizzando l'intelligenza artificiale. C'è un lavoro incredibile in corso in questo campo."
Problemi e prospettive
Sebbene l'uso dell'intelligenza artificiale abbia attirato critiche in alcune aree -a causa di problemi con "allucinazioni" e falsi risultati di ricerca, in altre tecnologie dimostra un'elevata efficienza oggi è difficile immaginare l'industria dei giochi senza tecnologie di scalabilità basate sull'intelligenza artificiale}} Glossario
- FSR (FidelityFX Super Risoluzione) è una tecnologia di ridimensionamento delle immagini di AMD che migliora le prestazioni di gioco {{|. 6|}} DLSS (Deep Learning Super Sampling) - Tecnologia di upscaling NVIDIA che utilizza l'intelligenza artificiale per migliorare la qualità e le prestazioni delle immagini
- NVIDIA è una società tecnologica americana specializzata nello sviluppo di unità di elaborazione grafica e chip.
- AMD (Advanced Micro Devices) è un'azienda americana, produttrice di processori e schede grafiche
- Jensen Huang - Fondatore e CEO di NVIDIA.
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Domande e risposte
Quali tecnologie di scalabilità vengono utilizzate nei giochi moderni?
Come vede Jensen Huang il ruolo dell'intelligenza artificiale nella computer grafica?
Qual è il vantaggio di utilizzare l'intelligenza artificiale per creare frame extra nei giochi?
AMD ha intenzione di incorporare tecnologie basate sull'intelligenza artificiale nelle sue soluzioni di scalabilità?
Quali altri settori oltre al settore dei giochi stanno beneficiando dell'uso dell'intelligenza artificiale?
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Discussione sull'argomento – Il futuro della grafica da gioco: NVIDIA e l'intelligenza artificiale stanno rivoluzionando il settore
Il CEO di NVIDIA Jensen Huang afferma che è impossibile creare grafica di gioco avanzata senza intelligenza artificiale, sottolineando l'importanza di tecnologie scalabili come DLSS per il futuro dell'industria dei giochi.
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