Революционный наносенсор: диагностика рака легких по выдоху становится реальностью
Инновационный прорыв китайских учёных: создан высокочувствительный наносенсор, способный диагностировать рак лёгких путём анализа концентрации изопрена в выдыхаемом воздухе, открывая новые возможности для ранней и неинвазивной диагностики заболевания.
Наносенсор против рака
Революционная разработка
Специалисты из Китая создали инновационный наносенсор, позволяющий определить наличие рака лёгких по концентрации изопрена в дыхании пациента. Данное изобретение открывает перспективы создания доступного и неинвазивного метода ранней диагностики онкологии.
Механизм действия
В процессе липолитического метаболизма холестерина организм человека выделяет изопрен через дыхательные пути. Исследовательская группа Университета Чжэцзян обнаружила, что пониженное содержание этого вещества может указывать на онкологию лёгких. На основе этого открытия был разработан специальный газочувствительный материал для скрининга.
Технические особенности
Ключевой вызов в определении биомаркеров в выдыхаемом воздухе состоит в необходимости создания датчиков, способных различать летучие соединения при высокой влажности выдоха и определять минимальные концентрации веществ. Для изопрена требуются датчики с чувствительностью на уровне ppb (частей на миллиард).
Результаты испытаний
Разработанный материал Pt@InNiOx показал исключительную чувствительность, определяя концентрации изопрена от двух ppb. В ходе тестирования на 13 добровольцах, включая пять пациентов с раком лёгких, датчик выявил уровень изопрена ниже 40 ppb у больных и выше 60 ppb у здоровых участников.
Перспективы применения
Согласно статистике ВОЗ, в 2020 году рак лёгких унёс 1,8 миллиона жизней. Публикация в ACS Sensors демонстрирует потенциал нового метода диагностики, хотя требуются дополнительные исследования для его коммерческого внедрения.
Глоссарий
- Pt@InNiOx - инновационный наноматериал для детекции изопрена в выдыхаемом воздухе
- Университет Чжэцзян - ведущий китайский исследовательский университет
- ВОЗ (WHO) - Всемирная организация здравоохранения
- ACS Sensors - научный журнал Американского химического общества
- Cancer Research UK - ведущая благотворительная организация по исследованию рака
Ссылки
- Статистика ВОЗ по раку лёгких
- Публикация исследования в ACS Sensors
- Исследования диагностики рака по выдыхаемому воздуху
Хештеги
Сохрани ссылку на эту статью
Обсуждение темы – Революционный наносенсор: диагностика рака легких по выдоху становится реальностью
Китайские учёные создали инновационный наносенсор, способный выявлять рак лёгких путём анализа изопрена в выдыхаемом воздухе. Технология обещает стать доступным и неинвазивным методом ранней диагностики.
Последние комментарии
8 комментариев
Написать комментарий
Ваш адрес электронной почты не будет опубликован. Обязательные поля отмечены *
Giovanni
Невероятно! Такой простой способ диагностики может спасти миллионы жизней. 1.8 млн смертей - это ужасающая статистика. Представляете, просто выдохнул - и уже знаешь диагноз 🤯
Marie
У меня тетя умерла от рака легких, обнаружили слишком поздно. Если бы такая технология существовала раньше... Надеюсь, китайские ученые ускорят внедрение этого метода в практику 😔
Klaus
Как биохимик могу сказать - технология перспективная. Определение биомаркеров в выдыхаемом воздухе - это будущее диагностики. Главное преимущество - неинвазивность и простота 🔬
Herbert
Опять эти модные байки про нанотехнологии. Уже 20 лет слышу про прорывы, а толку? Все равно все ходят на биопсию и КТ. Не верю я в эти сказки про выдохнул-и-готово 🙄
Isabella
Herbert, но ведь технологии не стоят на месте! Посмотрите, какой прогресс в медицине за последние годы. А возможность массового скрининга спасет множество жизней 💪
Klaus
Точно! Уже есть успешные тесты на ppb уровне. Isabella права - это революция в онкодиагностике 🔋
Marie
Giovanni, согласна! Простота метода позволит проводить массовые обследования. Представьте - зашел в поликлинику, выдохнул и сразу результат 👨⚕️
Giovanni
Klaus, а насколько точны такие тесты? Не будет ложных срабатываний? 🤔