NVIDIA представляє платформу CUDA-Q для інтеграції квантових обчислень із традиційними суперкомп'ютерами, прискореними графічними процесорами компанії.
Квант-прискорювач
Передова квантова технологія
Компанія NVIDIA оголосила про випуск платформи CUDA-Q, призначеної для квантових обчислень . Інноваційне рішення буде задіяно у національних суперкомп'ютерних центрах у всьому світі. Суперкомп'ютери у Німеччині, Японії та Польщі стануть першими, хто використовує цю платформу для інтеграції блоків квантової обробки (QPU) у свої високопродуктивні обчислювальні системи. Йдеться про програмне забезпечення, що дозволяє використовувати існуючі квантові комп'ютери спільно з прискорювачами NVIDIA.
Грейс Хоппер – новий етап у наукових дослідженнях
Корпорація повідомила, що дев'ять нових суперкомп'ютерів по всьому світу будуть використовувати суперчіпи NVIDIA Grace Hopper для прискорення наукових досліджень та відкриттів. У сукупності системи забезпечать 200 екзафлопсів енергоефективної обчислювальної потужності штучного інтелекту.
Розширюючи межі можливого
«Корисні квантові обчислення стануть реальністю завдяки тісній інтеграції квантових суперкомп'ютерів з графічними процесорами. Платформа квантових обчислень NVIDIA відкриває для піонерів, таких як AIST, JSC та PSNC, можливість розширювати межі наукових відкриттів та просувати сучасні технології квантово-інтегрованих суперкомп'ютерів», – заявив Тім Кост, директор відділу квантових технологій та HPC у NVIDIA.
Нові рубежі квантових досліджень
Нова платформа дозволить використовувати квантові комп'ютери для досліджень у галузі штучного інтелекту, енергетики, біології, хімії та інших галузях. NVIDIA навела приклади реальних наукових проектів, які використовуватимуть нову технологію. CUDA-Q – це квантово-класична прискорена суперкомп'ютерна платформа з відкритим вихідним кодом, незалежна від конкретних QPU.
Глосарій
- NVIDIA – провідна компанія в галузі розробки графічних процесорів та технологій штучного інтелекту.
- CUDA-Q – платформа NVIDIA для інтеграції квантових та класичних обчислень.
- QPU (Quantum Processing Unit) – квантовий процесор, основний компонент квантового комп'ютера.
- AIST (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology) – національний інститут передової промислової науки та технологій у Японії.
- JSC (Jülich Supercomputing Centre) – центр суперкомп'ютерних технологій у Німеччині.
Посилання
Відповіді на питання
Що таке платформа CUDA-Q?
Де буде використовуватися платформа CUDA-Q?
Які галузі науки зможуть скористатися перевагами платформи CUDA-Q?
Які переваги дає інтеграція квантових обчислень з прискорювачами NVIDIA?
Які особливості має платформа CUDA-Q?
Хештеги
Збережи посилання на цю сторінку
Обговорення теми – NVIDIA поєднує квантові та суперкомп'ютери з платформою CUDA-Q
NVIDIA представила революційну платформу CUDA-Q для інтеграції квантових комп'ютерів із суперкомп'ютерами, відкриваючи нову еру в обчислювальній потужності.
Останні коментарі
8 коментарів
Написати коментар
Ваша адреса електронної пошти не буде опублікована. Обов'язкові поля відмічені *
Иван
Квантові обчислення відкривають нову еру у комп'ютингу! 🚀 Об'єднання квантових та класичних ресурсів NVIDIA може прискорити прогрес у сферах ІІ, енергетики та науках про життя. Це приголомшливо!
Анна
Справді цікава новина! Мені подобається, що CUDA-Q має відкритий вихідний код. Це має сприяти ширшому поширенню та розвитку квантових обчислень. 👩💻
Марко
Для мене це звучить дуже футуристично та складно. Можливо, через кілька років квантові комп'ютери стануть більш зрозумілими та доступними для звичайних користувачів. 🤖
Юрген
Ех, всі ці новомодні штучки... 😒 У мій час комп'ютери були простішими і надійнішими. Навіщо ускладнювати те, що й так працює?
Софи
Юргене, але прогрес не стоїть на місці! 🌍 Квантові обчислення можуть дати величезний поштовх у розвитку науки та техніки. Уявіть, які ми зможемо вирішувати з їх допомогою!
Пётр
Я чув, що використання квантових комп'ютерів у хімії та біології може допомогти у розробці нових ліків та матеріалів. 💊 Це дуже перспективний напрямок!
Мария
Мене вражає, що NVIDIA Grace Hopper забезпечує 200 екзафлопсів обчислювальної потужності ІІ! 🤯 Це відкриє нові обрії для розвитку штучного інтелекту.
Анджело
Квантові обчислення – це справді революція! 💥 Але мені здається, що ще рано говорити про масове впровадження. Технологія поки що занадто дорога і складна для широкого використання.