Французький стартап Mistral випустив свою першу модель штучного інтелекту Codestral для кодування, здатну виконувати завдання написання програм, завершення часткового коду та створення тестів для різних мов програмування.
Універсальна модель ШІ
Різноманітне навчання
Codestral пройшла тренування на різнобічних даних з понад 80 мов програмування, серед яких як популярні, такі як Python, Java, C, C++, JavaScript та Bash, так і специфічні, наприклад Swift та Fortran. Завдяки широкій базі мов, нова модель може надавати допомогу розробникам у різних проектах та середовищах кодування.
Багатофункціональність
За твердженнями Mistral, Codestral може виконувати функції написання коду, створення тестів та завершення неповного коду за механізмом fill-in-the-middle. Таким чином, вона здатна підтримувати розробників у різноманітних задачах під час роботи з програмами.
Проблеми відкритості
Хоча Mistral позиціонує свою модель як відкриту, питання її справжньої відкритості залишається спірним. Ліцензія стартапу забороняє використовувати Codestral та її результати в комерційних цілях. Це може бути пов'язано з частковим навчанням моделі на контенті, захищеному авторським правом, як повідомляли у CNBC.
Ресурсні вимоги
Незважаючи на певні переваги Codestral над конкурентами, через свій значний розмір у 22 мільярди параметрів, вона потребує досить потужного комп'ютера для запуску. Це може зробити її непрактичною для більшості розробників, зазначає TechCrunch.
Глосарій
- Mistral - французький стартап, розробник моделі штучного інтелекту Codestral для кодування.
- Codestral - модель ШІ для написання коду, створена Mistral.
- CNBC - провідний американський новинний канал.
- TechCrunch - авторитетне технологічне медіа, що висвітлює новини стартапів та інновацій.
Посилання
- Посилання на сайт Mistral про Codestral
- Посилання на матеріал CNBC про захищений авторським правом контент у навчанні ШІ-моделей
- Посилання на публікацію TechCrunch про Codestral
Відповіді на запитання
Для чого призначена ШІ-модель Codestral від Mistral?
Які мови програмування підтримує Codestral?
Які проблеми має модель Codestral?
Чому використання Codestral може бути непрактичним для більшості розробників?
Які проблеми існують з використанням ШІ-інструментів для програмування?
Хештеги
Збережи посилання на цю сторінку
Обговорення теми – Mistral випустив Codestral: революційну ШІ-модель для кодування
Французький стартап Mistral випустив свою першу модель штучного інтелекту Codestral для кодування. Ця інноваційна модель навчається на різноманітному наборі даних з понад 80 мов програмування, включаючи популярні мови, такі як Python, Java, C, C++, JavaScript та Bash, а також більш специфічні, як Swift та Fortran.
Останні коментарі
8 коментарів
Написати коментар
Ваша адреса електронної пошти не буде опублікована. Обов'язкові поля відмічені *
Марко
Розробники всього світу переймаються тим, що через помилки від ШІ-моделей в код можуть закрастися вразливості. Втім, команда Mistral стверджує, що їхня модель Codestral здатна генерувати якісний код. 💻 Що думаєте, варто спробувати її на практиці?
Соня
Це цікаво, але мене бентежить, що модель могла навчатися на захищеному авторським правом коді. 🤔 Як на мене, розробники мають бути обережними з цим питанням.
Єжи
А мене радує той факт, що Codestral охоплює понад 80 мов програмування, включно зі специфічними. 😎 Це може стати в нагоді тим, хто працює із застарілими кодами.
Марко
Ви обоє праві. @Соня, питання з авторськими правами дійсно хвилює. @Єжи, широкий спектр підтримуваних мов - це неабияка перевага Codestral. 👍
Бруно
Гарне нововведення від Mistral, але як на мене, їм ще далеко до досконалості. Щоб повноцінно користуватися моделлю, потрібен дуже потужний комп'ютер. 🤷♂️ Тож поки що вона малопридатна для більшості розробників.
Вольфганг
От вам класичний приклад того, чому я не люблю новомодні штучки! 😒 ШІ в коді - це лиш зайвий клопіт для розробників. Навіщо вдосконалювати те, що й так працює?
Марко
@Вольфганг, розумію твої побоювання. Проте технології невпинно розвиваються, і нам доведеться йти в ногу з часом. ШІ може допомогти оптимізувати процес кодування.
Соня
Узагалі я за те, щоб спробувати Codestral. 💻 Мій друг користується нею для невеликих проєктів і каже, що це суттєво пришвидшує роботу. Звісно, з автоматичного коду треба виправляти помилки, але це все одно економить сили та час. ⌚