Дослідники з Університету Халл розробили новий метод виявлення дипфейків, заснований на аналізі відбиття світла в очах за допомогою астрономічних інструментів. Метод показав перспективні результати, але вимагає подальшого вдосконалення.
Виявлення дипфейків
Інноваційний підхід до розпізнавання фальшивок
Народна мудрість свідчить, що очі - дзеркало душі. Однак недавні дослідження показали, що вони можуть бути ефективним інструментом для виявлення дипфейків. Вчені пропонують використовувати методи, які застосовуються в астрономії для вивчення галактик, щоб аналізувати відображення світла в очах на зображеннях. Цей підхід розробив Адеджумоке Оволабі, магістрант Університету Халл у Великій Британії.
Співпраця науки і технологій
Оволабі працював у тандемі з Кевіном Пімбблетом, професором астрофізики та керівником Центру передових досліджень у галузі data science, ІІ та моделювання. Їхня команда провела порівняльний аналіз реальних фотографій людей та зображень, згенерованих штучним інтелектом. Для вивчення світлових відображень в очах обох категорій зображень були задіяні два астрономічні методи: коефіцієнт Джіні та система CAS.
Астрономічні методи на службі розпізнавання зображень
Коефіцієнт Джині використовується для оцінки концентрації світла у зображеннях галактик на основі аналізу пікселів. Значення коефіцієнта від 0 до 1 дозволяють визначити структуру галактики - гладку чи скучену, що притаманно еліптичних чи спіральних галактик відповідно. Система CAS, своєю чергою, допомагає астрономам вимірювати розподіл світла в галактиках визначення їх морфології.
Результати дослідження
Дослідницька група застосувала обидва інструменти для порівняння лівого та правого очних яблук на реальних фотографіях та зображеннях, створених ІІ. Хоча система CAS не показала достатньої ефективності виявлення дипфейків, коефіцієнт Джіні продемонстрував значні відмінності.
Дослідження показало, що якщо відбиття світла в обох очах збігаються, то з великою ймовірністю зображення є справжнім. Невідповідність відблисків, навпаки, може вказувати на дипфейк. Професор Пімбблет підкреслює, що даний метод не є абсолютно надійним засобом виявлення підроблених зображень. Існує ймовірність як хибнопозитивних, так і хибнонегативних результатів. Тим не менш, цей підхід надає основу і стратегію для подальшого розвитку методів виявлення дипфейків в технологічному середовищі, що постійно змінюється.
Глосарій
- Дипфейк - технологія синтезу зображення або відео людини з використанням штучного інтелекту
- Університет Халл - вищий навчальний заклад у Великобританії, заснований в 1927
- Коефіцієнт Джині - статистичний показник, що використовується для вимірювання нерівномірності розподілу
- Система CAS - метод аналізу зображень галактик, заснований на вимірюванні концентрації, асиметрії та клапчастості
- ІІ (Штучний інтелект) - технологія створення інтелектуальних машин та комп'ютерних програм
Посилання
Відповіді на питання
Як очі можуть допомогти у виявленні дипфейків?
Які астрономічні інструменти застосовуються для аналізу зображень?
Наскільки точний метод виявлення дипфейків за допомогою аналізу очей?
Хто проводив дослідження з виявлення дипфейків?
Чому коефіцієнт Джіні виявився більш ефективним, ніж система CAS?
Хештеги
Збережи посилання на цю сторінку
Обговорення теми – Революція у виявленні дипфейків: від галактик до очей
Стаття розповідає про новий метод виявлення дипфейків за допомогою аналізу відображення світла в очах, використовуючи інструменти, які раніше застосовувалися для вивчення галактик.
Останні коментарі
8 коментарів
Написати коментар
Ваша адреса електронної пошти не буде опублікована. Обов'язкові поля відмічені *
Alicia
Вау, це так цікаво! 🤓 Ніколи не подумала, що астрономічні інструменти можна використовувати для виявлення дипфейків. Дивно, як наука може застосовуватися у найнесподіваніших областях!
Hans
Так, Alicia, це справді вражає! Але мене турбує, що злочинці можуть швидко адаптуватися та навчитися обходити цей метод. Як думаєте, наскільки довго він буде ефективним? 🤔
Sophie
Hans, ти маєш рацію, це гонка озброєнь. Але я думаю, що будь-який новий метод виявлення – це крок уперед. Навіть якщо він не ідеальний, він змушує творців дипфейків працювати старанніше, що може сповільнити їхнє поширення. 💪
Giovanni
Згоден із Sophie. До речі, мене вразило, як точно коефіцієнт Джіні може визначати різницю у відблисках. Цікаво, чи можна застосувати цю технологію відео? 🎥
Viktor
Ха, ще одна марна технологія. Замість того, щоб витрачати час на боротьбу з вітряками, краще б зайнялися чимось справді важливим. Все одно шахраї завжди знайдуть спосіб обійти захист.
Alicia
Viktor, я не згодна. Будь-який прогрес у сфері виявлення дипфейків важливий. Це може допомогти захистити людей від шахрайства та дезінформації. Не можна здаватися лише тому, що завдання складне! 💡
Hans
Підтримую Alicia! Giovanni, твоя ідея щодо відео цікава. Може, варто написати дослідникам та запропонувати розвинути технологію у цьому напрямі? Це могло б стати проривом у боротьбі з дипфейками у соцмережах! 📱
Sophie
Чудова думка, Hans! Я б із задоволенням взяла участь у такому проекті. Уявіть, як це може змінити ситуацію з фейковими новинами та дезінформацією в Інтернеті. Може, хтось знає, як зв'язатися із цими вченими? 🕵️♀️