Майбутнє ігрової графіки: NVIDIA та ІІ революціонізують індустрію
Штучний інтелект став невід'ємною частиною комп'ютерної графіки, дозволяючи створювати фотореалістичні зображення з меншими витратами енергії. Дженсен Хуанг наголошує на важливості ІІ не тільки в іграх, а й в інших сферах, таких як робототехніка та біотехнології.
ІІ у графіку
Революція в комп'ютерній графіці
У сучасному світі ігрової індустрії технології масштабування, такі як FSR від AMD та DLSS від NVIDIA, стали невід'ємною частиною графічного процесу . Дженсен Хуанг, голова NVIDIA, заявляє, що створення комп'ютерної графіки без використання штучного інтелекту вже неможливо уявити.
Висловлювання Дженсена Хуанга
На технологічній конференції Goldman Sachs Communacopia + у Сан-Франциско Хуанг поділився своєю думкою про переваги ІІ в різних сферах. Відповідаючи на питання про найбільш вражаюче застосування ІІ, він зазначив:
"У нашій компанії ми активно застосовуємо ІІ у сфері комп'ютерної графіки. Зараз ми обчислюємо один піксель, а решту 32 генеруємо з допомогою ІІ. Це просто неймовірно!
Необхідність технологій масштабування
Хоча теоретично створення ігрової графіки без ІІ можливо, Хуанг, ймовірно, має на увазі постійно зростаючі вимоги до апаратного забезпечення. Це призводить до збільшення потреби в технологіях масштабування.
"Обчислення одного пікселя вимагає значних енерговитрат. Генерація додаткових 32 пікселів споживає набагато менше енергії і відбувається неймовірно швидко. Тому один із висновків полягає у необхідності навчання та використання моделей", - пояснює Хуанг.
Вплив ІІ на ігрову індустрію
Зниження навантаження на графічний процесор шляхом створення додаткових кадрів за допомогою ІІ, як це робить DLSS Frame Generation істотно змінило ігрову індустрію з моменту появи цієї технології. FSR, конкурентне рішення AMD, поки що використовує підхід до масштабування на основі обчислень. Однак існує припущення, що архітектура RDNA4 може отримати апаратний метод на основі ІІ для конкуренції з рішеннями NVIDIA та Intel.
Широке застосування ІІ
Розглядаючи ширшу перспективу, Хуанг зазначає, що штучний інтелект має набагато більше практичних переваг, ніж просто покращення візуального аспекту ігор та прискорення роботи:
"Без ІІ неможливо уявити нашу роботу в галузі робототехніки та цифрової біології. Практично кожна технологічна біокомпанія, з якою я стикаюся сьогодні, побудована на основі NVIDIA. Генерація малих молекул, віртуальний скринінг – вся ця сфера буде повністю переосмислена завдяки комп'ютерному відкриттю ліків із використанням ІІ. Там йде неймовірна робота".
Проблеми та перспективи
Незважаючи на те, що в деяких областях застосування ІІ викликає критику з -за проблем з "галюцинаціями" та помилковими результатами пошуку, в інших технологіях він демонструє високу ефективність. Глосарій
- FSR (FidelityFX Super Resolution) - технологія масштабування зображення від AMD, що підвищує продуктивність в іграх. 6|}} DLSS (Deep Learning Super Sampling) - технологія масштабування NVIDIA, що використовує ІІ для поліпшення якості зображення та продуктивності.
- і чіпів.
- AMD (Advanced Micro Devices) - американська компанія, виробник процесорів та графічних карт. засновник та генеральний директор компанії NVIDIA.
Посилання
Відповіді на питання
Які технології масштабування використовуються у сучасних іграх?
Як Дженсен Хуанг оцінює роль штучного інтелекту в комп'ютерній графіці?
У чому перевага використання ІІ для створення додаткових кадрів в іграх?
Чи планує AMD впроваджувати технології на основі ІІ у свої рішення для масштабування?
Які ще сфери, крім ігрової індустрії, отримують переваги від використання ІІ?
Хештеги
Збережи посилання на цю сторінку
Обговорення теми – Майбутнє ігрової графіки: NVIDIA та ІІ революціонізують індустрію
Глава NVIDIA Дженсен Хуанг заявляє про неможливість створення сучасної ігрової графіки без використання штучного інтелекту, наголошуючи на важливості технологій масштабування, таких як DLSS, для майбутньої ігрової індустрії.
Немає коментарів.
Написати коментар
Ваша адреса електронної пошти не буде опублікована. Обов'язкові поля відмічені *