Google випустила мультимодальну модель Gemini 1.5 Flash для масштабування та вирішення вузьких завдань з контекстним вікном 2 млн токенів, доступну в загальнодоступній попередній версії через Gemini API. Оновлена Gemini 1.5 Pro з розширеним контекстним вікном також з'явиться.
Джеміні 1.5
Опис моделей
Корпорація Google представила нову мультимодальну модель штучного інтелекту Gemini 1.5 Flash , створену для масштабування та вирішення вузькоспеціалізованих високочастотних завдань Дана модель має проривне контекстне вікно, здатне обробляти до 2 мільйонів токенів. Вона доступна з сьогоднішнього дня у відкритій попередній версії через Gemini API у Google AI Studio.
Крім того, оновлена версія Gemini 1.5 Pro, анонсована в лютому, також отримає розширене контекстне вікно до 2 мільйонів токенів. Розробники, зацікавлені в оновленні, повинні зареєструватися в аркуші очікування на сайті ai.google.dev.
Відмінності між моделями
Моделі Gemini 1.5 Flash та Gemini 1.5 Pro мають деякі помітні відмінності. Gemini 1.5 Flash призначена для завдань, де важлива швидкість виведення, тоді як Gemini 1.5 Pro має великі обчислювальні потужності і працює подібно до Google 1.0 Ultra, орієнтуючись на більш загальні або складні, часто багатоетапні завдання з роздумами.
Рекомендації Google
Джош Вудворд, віце-президент Google Labs, рекомендує розробникам використовувати Gemini 1.5 Flash для швидкого виконання завдань, де низька затримка має значення. У той же час він пояснює, що Gemini 1.5 Pro слід використовувати для більш загальних або складних, часто багатоетапних завдань, які потребують роздумів.
Конкуренція з OpenAI
Подання Gemini 1.5 Flash відбулося буквально через добу після того, як OpenAI анонсувала GPT-4o - мультимодальну LLM, доступну для всіх (і через окрему програму для ПК). Таким чином Google вступає в конкуренцію з OpenAI на ринку мультимодальних моделей штучного інтелекту.
Глобальна доступність
Обидві моделі Gemini доступні для загального перегляду в більш ніж 200 країнах і територіях по всьому світу.
Глосарій
- Google - найбільша американська транснаціональна корпорація, що розробляє інтернет-продукти та надає інтернет-послуги.
- Gemini 1.5 Flash - нова мультимодальна модель штучного інтелекту від Google для масштабування та вирішення вузьких високочастотних завдань.
- Gemini 1.5 Pro - оновлена версія попередньої моделі Gemini від Google з розширеним контекстним вікном.
- Google AI Studio - платформа Google для розробки та розгортання моделей штучного інтелекту.
- OpenAI - провідна дослідницька компанія в галузі штучного інтелекту, що розробила GPT-4o.
Посилання
Відповіді на питання
Що являє собою Gemini 1.5 Flash?
Які переваги пропонує Gemini 1.5 Flash?
У чому різниця між Gemini 1.5 Flash і Gemini 1.5 Pro?
Як розробники можуть отримати доступ до Gemini 1.5 Pro?
Як пов'язані анонси Gemini 1.5 Flash та GPT-4o?
Хештеги
Збережи посилання на цю сторінку
Обговорення теми – Gemini 1.5 Flash – революційна мультимодальна модель Google з гігантським контекстним вікном
Google представила Gemini 1.5 Flash – компактну, але потужну мультимодальну модель з безпрецедентним контекстним вікном у 2 мільйони токенів, призначену для масштабування та вирішення ресурсомістких завдань.
Останні коментарі
8 коментарів
Написати коментар
Ваша адреса електронної пошти не буде опублікована. Обов'язкові поля відмічені *
София
Новини про Gemini 1.5 Flash справді цікаві! 🤖 Можливість обробки таких великих обсягів даних потенційно відкриває нові можливості для розробників. Але мене трохи турбує, що акцент робиться на швидкість виведення. Якість моделей не повинна страждати через швидкодію.
Алексей
Згоден, Софія. Хоча нова версія Gemini виглядає вражаючою, я б віддав перевагу використанню більш просунутої та точної моделі Gemini 1.5 Pro для серйозних завдань. Контекстне вікно в 2 мільйони токенів – це величезний прорив! 🚀
Ганс
А я думаю, що швидкість - це те, що потрібно в першу чергу для багатьох програм. Gemini 1.5 Flash може бути ідеальним вибором для чат-ботів, віртуальних помічників та інших інтерактивних сервісів, де затримка є неприйнятною. 🕰️
Изабелла
Не забувайте, що ці моделі призначені для вузьких високочастотних завдань. Можливо, їм не вистачає універсальності, але вони ефективно вирішують конкретні проблеми. Цікаво дізнатися, в яких сферах їх планують застосовувати. 🔍
Виктор
Ха, а я ось буркотун і скептик. 😒 Ці нові технології - лише модні штучки. Навіщо нам ці величезні моделі з мільйонами токенів? Хіба ми не можемо просто використати хороші старі бази знань та правила? Всі ці нейромережі - марна трата часу та грошей!
Анна
Вікторе, не будь таким буркуном! 😆 Штучний інтелект відкриває масу нових можливостей. Звичайно, старі технології також важливі, але прогрес не стоїть на місці. Gemini - це лише початок, я впевнена, що в майбутньому на нас чекають ще більш вражаючі досягнення!
Франческо
Давайте не забуватимемо і про етичні аспекти. 🧐 Незважаючи на всю міць цих моделей, нам потрібно подбати про відповідальне їх використання. Питання конфіденційності, упередженості та безпеки повинні бути ретельно опрацьовані.
Юлия
Ви маєте рацію, Франческо. Але я вірю, що вчені та розробники докладають великих зусиль, щоб зробити ці технології максимально безпечними та етичними. 🙌 А поки що ми можемо насолоджуватися їх чудовими можливостями і робити свій внесок у їх розвиток!