NVIDIA представляет платформу CUDA-Q для интеграции квантовых вычислений с традиционными суперкомпьютерами, ускоренными графическими процессорами компании.
Квант-ускоритель
Передовая квантовая технология
Компания NVIDIA объявила о выпуске платформы CUDA-Q, предназначенной для квантовых вычислений. Инновационное решение будет задействовано в национальных суперкомпьютерных центрах по всему миру. Суперкомпьютеры в Германии, Японии и Польше станут первыми, кто использует данную платформу для интеграции блоков квантовой обработки (QPU) в свои высокопроизводительные вычислительные системы. Речь идет о программном обеспечении, позволяющем задействовать существующие квантовые компьютеры совместно с ускорителями NVIDIA.
Грейс Хоппер – новый этап в научных исследованиях
Корпорация сообщила, что девять новейших суперкомпьютеров по всему миру будут использовать суперчипы NVIDIA Grace Hopper для ускорения научных изысканий и открытий. В совокупности системы обеспечат 200 экзафлопсов энергоэффективной вычислительной мощности искусственного интеллекта.
Расширяя границы возможного
«Полезные квантовые вычисления станут реальностью благодаря тесной интеграции квантовых суперкомпьютеров с графическими процессорами. Платформа квантовых вычислений NVIDIA открывает для пионеров, таких как AIST, JSC и PSNC, возможность расширять границы научных открытий и продвигать современные технологии квантово-интегрированных суперкомпьютеров», – заявил Тим Кост, директор отдела квантовых технологий и HPC в NVIDIA.
Новые рубежи квантовых исследований
Новая платформа позволит использовать квантовые компьютеры для исследований в области искусственного интеллекта, энергетики, биологии, химии и других отраслях. NVIDIA привела примеры реальных научных проектов, которые будут использовать новую технологию. CUDA-Q – это квантово-классическая ускоренная суперкомпьютерная платформа с открытым исходным кодом, независимая от конкретных QPU.
Глоссарий
- NVIDIA – ведущая компания в области разработки графических процессоров и технологий искусственного интеллекта.
- CUDA-Q – платформа NVIDIA для интеграции квантовых и классических вычислений.
- QPU (Quantum Processing Unit) – квантовый процессор, основной компонент квантового компьютера.
- AIST (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology) – национальный институт передовой промышленной науки и технологий в Японии.
- JSC (Jülich Supercomputing Centre) – центр суперкомпьютерных технологий в Германии.
Ссылки
Ответы на вопросы
Что такое платформа CUDA-Q?
Где будет использоваться платформа CUDA-Q?
Какие области науки смогут воспользоваться преимуществами платформы CUDA-Q?
Какие преимущества дает интеграция квантовых вычислений с ускорителями NVIDIA?
Какие особенности имеет платформа CUDA-Q?
Хештеги
Сохрани ссылку на эту статью
Обсуждение темы – NVIDIA объединяет квантовые и суперкомпьютеры с платформой CUDA-Q
NVIDIA представила революционную платформу CUDA-Q для интеграции квантовых компьютеров с суперкомпьютерами, открывая новую эру в вычислительной мощности.
Последние комментарии
8 комментариев
Написать комментарий
Ваш адрес электронной почты не будет опубликован. Обязательные поля отмечены *
Иван
Квантовые вычисления открывают новую эру в компьютинге! 🚀 Объединение квантовых и классических ресурсов NVIDIA может ускорить прогресс в сферах ИИ, энергетики и науках о жизни. Это потрясающе!
Анна
Действительно интересная новость! Мне нравится, что CUDA-Q имеет открытый исходный код. Это должно способствовать более широкому распространению и развитию квантовых вычислений. 👩💻
Марко
Для меня это звучит очень футуристично и сложно. Возможно, через несколько лет квантовые компьютеры станут более понятными и доступными для обычных пользователей. 🤖
Юрген
Эх, все эти новомодные штучки... 😒 В моё время компьютеры были проще и надёжнее. Зачем усложнять то, что и так работает?
Софи
Юрген, но прогресс не стоит на месте! 🌍 Квантовые вычисления могут дать огромный толчок в развитии науки и техники. Представьте, какие задачи мы сможем решать с их помощью!
Пётр
Я слышал, что использование квантовых компьютеров в химии и биологии может помочь в разработке новых лекарств и материалов. 💊 Это очень перспективное направление!
Мария
Меня впечатляет, что NVIDIA Grace Hopper обеспечивает 200 экзафлопсов вычислительной мощности ИИ! 🤯 Это откроет новые горизонты для развития искусственного интеллекта.
Анджело
Квантовые вычисления - это действительно революция! 💥 Но мне кажется, что еще рано говорить о массовом внедрении. Технология пока слишком дорогая и сложная для широкого использования.