Новый этап Конфиденциальности: главные факторы и перспективы к 2024 году
Мы стоим на пороге цифровой рекламной эволюции. Устаревшие технологии, основанные на сторонних файликах cookie, проигрывают новым инновациям, построенным на искусственном интеллекте и машинном обучении.
Новые правовые акты по безопасности данных, такие как «Общий регламент по защите данных» (GDPR) в Европейском союзе и «Калифорнийский закон о конфиденциальности потребителей» (CCPA) в США, предоставляют пользователям больше контроля их личных данных и требуют от компаний соблюдения высших стандартов обработки и хранения данных.
Рекламодатели и платформы, такие как Google, должны изменить свой подход к сбору и использованию данных и поискать новые возможности для интеграции искусственного интеллекта в свои рекламные продукты.
В этой статье мы рассмотрим, как сохранить стабильность вашей маркетинговой стратегии, направить ее в будущее и научиться использовать искусственный интеллект для создания более персонализированных и актуальных рекламных кампаний с соблюдением политики конфиденциальности данных.
Александр Тисменецкий, директор Google Devision Admixer Advertising, выделяет три основных фактора изменений в сфере конфиденциальности и рекомендует рекламодателям принимать определенные меры, чтобы быть готовыми к этим изменениям.
Три фактора изменений конфиденциальности: Конфиденциальность, Экономика и ИИ
Первый фактор - увеличенное внимание пользователей к проблеме конфиденциальности данных.
По исследованиям компании Deloitte, 81% опрошенных пользователей испытывают опасения относительно того, как рекламодатели используют их персональные данные. В этой связи, в развитых странах введены законодательные акты, ограничивающие использование данных пользователей без их разрешения. Законодательные инициативы, такие как GDPR в Европейском Союзе, CCPA в Калифорнии и LGPD в Бразилии, сформулированы на ответ на эти опасения пользователей. Таким образом, около 75% мирового населения сейчас охватывается новыми законами по конфиденциальности данных.
Кроме того, до конца текущего года Google планирует полностью запретить посторонние файлы cookie (так называемые 3-rd Party Cookies), что также будет способствовать защите конфиденциальности пользователей, но повлияет на эффективность рекламных кампаний.
Следует отметить, что согласно опросам, 75% пользователей предпочитают рекламу платным сервисам.
Второй фактор – длительная экономическая неопределенность. 75% опрошенных маркетинговых директоров утверждают, что при сокращенном бюджете стремятся добиться больших результатов и увеличения прибыли. 33% финансовых директоров считают, что рекламные расходы либо снизятся, либо останутся на том же уровне.
Следовательно, ожидания от маркетинга по увеличению прибыли при ограниченном бюджете и соблюдении нормативных ограничений и запрете сторонних файлов cookie возрастают. В такой ситуации возникает вопрос – как обеспечить доставку релевантной рекламы целевой аудитории, когда уменьшается количество сигналов от аналитических систем?
Третий фактор изменений – искусственный интеллект. Google уже инвестирует в искусственный интеллект более 10 лет. На сегодняшний день более 80% рекламодателей Google используют не менее одного инструмента со встроенным искусственным интеллектом. По прогнозам, в будущем около 80% всего цифрового маркетинга будет использовать искусственный интеллект. Для эффективной работы искусственного интеллекта необходимы прежде всего соответствующие данные пользователей, полученные с их согласия. Чем более целевые и достоверные данные, тем лучше будет работать искусственный интеллект. Поэтому главная задача рекламодателей – собрать качественные данные для развития искусственного интеллекта Google и максимизации результата своих рекламных кампаний. Те компании, которые идут по этому пути, наблюдают рост по крайней мере двух ключевых показателей их KPI более чем на 50%.
Искусственный интеллект и конверсии: прошлое, настоящее, будущее
Искусственный интеллект – это не новинка, которая только в начале своего развития. Разработчики Google из года в год внедряют новые инновации и возможности искусственного интеллекта.
В 2018 году 90% конверсий на сайт (например, в электронной коммерции) были легко отслеживаемыми и известными. Большинство действий пользователей были отслежены и проанализированы. 10% конверсий было создано с помощью алгоритмов искусственного интеллекта.
На сегодняшний день мы наблюдаем значительный прогресс: 20% конверсий моделируются алгоритмами искусственного интеллекта и машинного обучения. Прогнозируется, что в обозримом будущем около 50% всех конверсий будут результатом работы таких алгоритмов. Это означает, что у нас не будет точной идентификации пользователей, но останутся косвенные признаки и сигналы, такие как хешированные данные. Это свидетельствует о том, что моделирование с использованием искусственного интеллекта станет ключевым фактором определения конверсий благодаря росту объема данных и усовершенствованию технологий машинного обучения.
Искусственный интеллект не заменит специалистов, а дополнит их работу. Он возьмет на себя роль в выборе площадки для размещения рекламы, определении ставок и других областях, где требуется анализ большого объема данных.
Сила данных в сочетании с инструментами Google
Как уже было сказано, для эффективного моделирования пользовательского пути, даже самые прогрессивные алгоритмы искусственного интеллекта требуют соответствующих данных для обучения и начального расчета Однако данные, получаемые рекламодателями и маркетологами от сторонних поставщиков, теряют актуальность и не могут быть обновлены в необходимом формате. Поэтому маркетологам остается полагаться на свои данные.
Для этого на сайте необходимо установить форму, позволяющую собирать первые (1st party) данные пользователей. К примеру, бренд может предложить скидку или поощрение в обмен на адрес электронной почты и информацию.
Получив адрес электронной почты, маркетологи могут использовать его для разных целей:
- предложение подписки на рассылку;
- отслеживание активности и предпочтений на сайте;
- сбор дополнительной информации.
Важность первых (1st party) данных для бизнесов невозможно переоценить. Именно они являются основой для обучения алгоритмам искусственного интеллекта, которые анализируют поведение пользователей и делают более точные маркетинговые решения.
Такой системный подход, охватывающий сбор 1st party данных, Consent Mode, браузерную идентификацию и возможности искусственного интеллекта, предоставляет компаниям возможность улучшить персонализацию, повысить эффективность своих рекламных кампаний и получить большие результаты в сегментации аудитории и предвидении поведения потребителей.
Выводы и рекомендации
По прогнозам, изменения в среде конфиденциальности коснутся 75% населения планеты, поэтому не обращать внимания на новые правила конфиденциальности станет невозможно. Для успешной адаптации к изменениям в стандартах конфиденциальности данных и построению прочной основы вашей маркетинговой стратегии в 2024 году, наши специалисты рекомендуют принять следующие шаги:
- Перейти на Google Analytics 4 (GA4). Если вы этого еще не сделали, сделайте это как можно скорее. Это даст вам доступ к более современным и мощным инструментам аналитики для отслеживания и анализа данных.
- Настроить и активировать Consent Mode (баннер для получения согласия) для аудитории из стран Европейского Союза (ЕС) в соответствии с инструкцией Google. Это позволит передавать данные согласных пользователей из стран ЕС в ваш GA4-аккаунт без потерь. Вы можете использовать рекомендованные Google платные Consent Management Platforms (CMP) или настроить управление согласием самостоятельно.
- Обновить Google SDK для мобильных приложений и Google API. Если вы работаете с мобильными приложениями или обмениваетесь данными между различными рекламными платформами через Google API, убедитесь, что ваши инструменты и API обновлены до последней доступной версии.
Если вам необходима дополнительная консультация по этим вопросам или другим аспектам конфиденциальности и стратегии данных для вашего бизнеса, обращайтесь к нашим специалистам Admixer Advertising по адресу электронная почта. С 2016 года Admixer Advertising является официальным реселлером Google Marketing Platform в ЕМЕА и сертифицированным партнером Google.
Наши специалисты готовы помочь вам получить доступ к передовым рекламным технологиям, аналитическим, творческим и облачным платформам, а также усовершенствовать их использование в вашем бизнесе.
Источники:
1. Deloitte: Digital Consumer Trend Survey 2020 2. Gartner: TOP 8 predictions for 2021-2022 3. IAB Research 2021 4. Gartner Research, май 2023 г. 5. Ipsos через eMarketer, июнь 2023 г. 6. GroupM & MMA Индия Mobile Marketing Ecosystem Report 2020 7. GroupM AI Powered = Fully automated across inventory and fully automated inventory specific
{ 12}} Контакты Admixer AdvertisingОтветы на вопросы
Каковы основные факторы изменений в сфере конфиденциальности?
Как влияют законодательные акты на использование данных пользователей?
Какие вызовы стоят перед рекламодателями в связи с изменениями в сфере конфиденциальности?
Как искусственный интеллект влияет на рекламную индустрию?
Как компании могут собрать качественные данные для развития искусственного интеллекта?
Хештеги
Сохрани ссылку на эту статью
Обсуждение темы – Эра Конфиденциальности 2024: Инновации и Защита Данных
Сегодня мы наблюдаем переходный период в цифровой рекламе, где технологии будущего меняют представление о защите персональных данных. В этой статье мы рассмотрим ключевые тенденции и перспективы конфиденциальности данных в 2024 году.
Последние комментарии
7 комментариев
Написать комментарий
Ваш адрес электронной почты не будет опубликован. Обязательные поля отмечены *
Oliver
Интересная статья об изменениях в цифровой рекламе! Делоит показывает, что пользователи все больше беспокоятся о конфиденциальности своих данных. Как вы относитесь к этому? 🤔
Sophia
Внедрение новых технологий и требований к конфиденциальности интересно направление развития. Я думаю, это принесет больше контроля пользователям, но рекламодателям придется приспосабливаться. 💡
Manuel
75% мирового населения под защитой законов о конфиденциальности данных – это впечатляющая цифра. Новые технологии действительно влияют на нашу конфиденциальность. Считаете ли вы, что это положительный шаг? 🤔
Alessia
Проект Google по запрету 3rd Party Cookies точно вызовет волну и заставит представителей отрасли пересмотреть свои стратегии. Как вы думаете, какими будут последствия этого изменения? 🤯
Victor
Интересно, как искусственный интеллект поможет адаптировать рекламу к новым реалиям. Готовы ли компании к этому вызову? 🧐
Elena
Защита личных данных – это важная тема. Какие средства вы бы использовали для сохранения конфиденциальности в условиях новых законодательных норм? 🛡️
GrumpyOldMan
Эти все новые тренды и законы – позор. Кто знает, почему мы должны оставлять свои данные в руках крупных корпораций. Только шум и нищета! 🙄