Microsoft представила компактные модели искусственного интеллекта Phi-3 (mini, small и medium), которые не требуют мощных чипов и могут работать на обычных компьютерах или даже смартфонах, обеспечивая функциональность, подобную GPT-3.5, ниже цену.
Новая серия Phi-3
Компактные ШИ-модели
Корпорация Microsoft объявила о выпуске трех новейших миниатюрных моделей искусственного интеллекта , принадлежащих к семейству Phi-3: mini, small и medium. Самая маленькая из них, Phi-3-mini, способна функционировать на обычных компьютерных процессорах, однако демонстрировать производительность, соразмерную GPT-3.5. Согласно сообщению The New York Times, такой шаг распространит доступность технологий ИИ.
Доступность Phi-3-mini
Наименее мощная модель Phi-3-mini уже появилась в каталоге ШИ-моделей Microsoft Azure, а также на платформах Hugging Face и Ollama, где ее можно найти
и использовать.
Преимущества компактных моделей
- Phi-3-mini не требует дорогих и высокопроизводительных графических процессоров Nvidia. Она способна работать на стандартных процессорах и может быть даже установлена на смартфоны без подключения к интернету.
- Поскольку компактные модели требуют меньших вычислительных ресурсов, их применение будет более доступным для частных компаний, что будет способствовать расширению клиентской базы Microsoft в сфере ИИ.
- Однако меньшая мощность также означает снижение точности моделей. Поэтому Phi-3 не подходят для медицинской и финансовой отраслей, но могут успешно использоваться для более простых задач, таких как таргетированная реклама или обобщение отзывов.
- О доступности моделей small и medium пока нет информации, но последняя из них будет иметь большую мощность и более высокую стоимость.
Конкуренты и их компактные ШИ-модели
Компания Microsoft не единственная, кто разрабатывает небольшие по объему модели искусственного интеллекта. Ее конкуренты, включая Google, Anthropic и Meta, также имеют собственные компактные ШИ-модели, предназначенные для простых задач, таких как создание чат-ботов, обобщение документов или помощь с кодировкой. Среди них Gemma 2B и 7B от Google, Claude 3 Haiku от Anthropic и Llama 3 8B от Meta. Обозреватель The Verge описывает их возможности.
Глоссарий
- Microsoft - ведущая технологическая корпорация, известная разработкой программного обеспечения, операционных систем и облачных решений.
- Phi-3 – новейшее семейство компактных моделей искусственного интеллекта, разработанных Microsoft.
- GPT-3.5 – мощная речевая модель искусственного интеллекта, созданная OpenAI.
- Azure – облачная платформа Microsoft для разработки и развертывания приложений и сервисов.
- Hugging Face – платформа для машинного обучения, обеспечивающая доступ к ШИ-моделям и инструментам.
Ссылки
Ответы на вопросы
ли особенность нового семейства ШИ-моделей Phi-3 от Microsoft?
Когда будет доступна модель Phi-3-mini и где ее можно найти?
Какое преимущество имеют меньшие ШИ-модели, такие как Phi-3-mini, для частных компаний?
Для каких задач можно использовать модель Phi-3-mini?
Имеют ли конкуренты Microsoft собственные небольшие модели ИИ?
Хештеги
Сохрани ссылку на эту статью
Обсуждение темы – Откройте для себя революционную силу ШИ-моделей Phi-3 от Microsoft
Microsoft представила три новых мощных, но компактных моделей искусственного интеллекта Phi-3: mini, small и medium. Phi-3 mini, самая маленькая из них, сможет работать на обычных компьютерных чипах, но с производительностью, равной GPT-3.5.
Последние комментарии
15 комментариев
Написать комментарий
Ваш адрес электронной почты не будет опубликован. Обязательные поля отмечены *
OleksiiK
Интересная информация о новых моделях ИИ от Microsoft 🤖 Приятно видеть, что они ориентируются на уменьшение мощности и стоимости для лучшей доступности технологии. Прекрасно, что вскоре обычные пользователи ПК смогут работать с мощным ИИ без необходимости в специальных чипах 💻
SarahC
Безусловно, прогресс в упрощении использования ШИ-моделей действительно увлекательный 🤩 Это открывает новые возможности для малого и среднего бизнеса, которые раньше не могли себе этого позволить. Интересно посмотреть, какие результаты смогут достичь компании, используя эти модели для анализа данных или цифрового маркетинга 📈
FelixB
Как разработчик программного обеспечения, я очень рад появлению менее мощных, но все еще функциональных ИИ-моделей 🙌 Это открывает путь к интеграции ИИ в обычные приложения и программы. К примеру, можно создавать лучшие виртуальные помощники или системы рекомендаций для пользователей 💡
MarinaP
Интересно наблюдать, как Microsoft пытается сделать ИИ более доступным для разных компаний и пользователей 🤔 Однако, не может ли это создать проблемы с конфиденциальностью или безопасностью данных, если менее мощные модели не смогут обеспечить надлежащий уровень защиты? Это вопрос, который стоит рассмотреть 🔒
LukasG
Мне нравится идея Microsoft сделать ИИ модели более доступными и энергоэффективными 👍 Это может стать настоящим прорывом в сфере здравоохранения, когда врачи смогут использовать ИИ для анализа медицинских данных прямо на своих устройствах. Представьте, как это может улучшить диагностику и лечение! 💊
AntonK
Не думаю, что слишком увлекаюсь идеей Microsoft 🙄 Меньшие модели, скорее всего, будут означать менее точные и менее надежные результаты. Для серьезных задач, где нужно высокое качество, мы все равно будем полагаться на более мощные и более дорогие модели. Но для некоторых простых применений это может оказаться полезным 🤷♂️
EmmaN
Я действительно увлечена перспективой более доступных ИИ-моделей 🥳 Это может стать настоящим прорывом в сфере образования, давая учителям и учащимся возможность взаимодействовать с ИИ для усовершенствования учебного процесса. Представьте, как это может облегчить подготовку к урокам или проверку работ 📚✏️
JanK
Хотя достижение Microsoft в уменьшении мощности ШИ-моделей поражает, я озабочен вопросом воздействия на окружающую среду 🌳 Не приведет ли распространение таких моделей к увеличению потребления энергии и выбросов углерода? Надеюсь, компании будут уделять внимание этому вопросу при разработке и внедрении новых технологий 🌱
PiotrZ
Вот черт, опять этот бред о ШИ 🙄 Эти технологии прогрессируют слишком быстро, и я не успеваю за ними. Да и зачем мне эта морока с новыми моделями и чипами? Я лучше останусь со старым-добрым ПК и не буду заморачиваться этими изысками 📟
IsabelleD
Я считаю, что новые меньшие модели ИИ от Microsoft – это отличная идея! 👏 Особенно для малого бизнеса, где бюджет часто ограничен. Теперь они могут использовать мощные инструменты для анализа данных, автоматизации задач или персонализации обслуживания клиентов без значительных затрат 💰
SebastianM
Интересно увидеть, как Microsoft пытается сделать ИИ более доступным для всех. Однако я немного озабочен потенциальными ограничениями меньших моделей по сравнению с более мощными версиями. Возможно, для некоторых задач их способности не будут достаточными? Надо будет внимательно следить за их производительностью и точностью 📊
ClaraB
Как маркетолог, я с нетерпением жду возможности использования этих новых ШИ-моделей для анализа клиентских данных и создания более персонализированных кампаний 🎯 Представьте, насколько это может повысить эффективность и окупаемость инвестиций в маркетинг! 📈💰
MartinL
Я считаю, что более доступные ШИ модели могут стать настоящим прорывом для малого и среднего бизнеса 🚀 Теперь они смогут автоматизировать определенные задачи, анализировать клиентские данные и принимать обоснованные решения без значительных затрат на ИТ-инфраструктуру. Это может повысить их конкурентоспособность!
SophieR
Я искренне надеюсь, что с появлением более доступных ИИ-моделей мы увидим больше инноваций в сфере здравоохранения и медицины 🩺 Представьте, если врачи смогут использовать ИИ для быстрого анализа медицинских данных и диагностики заболеваний прямо на своих устройствах. Это может спасти множество жизней! 💗
AlexP
Хотя я рад большей доступности ШИ-технологий, я также немного обеспокоен вопросом обеспечения конфиденциальности и безопасности данных 🔐 Смогут ли эти меньшие модели гарантировать надлежащую защиту конфиденциальной информации, такой как финансовые или медицинские данные? Это очень важный вопрос, который нужно решить.