Исследователи из Университета Халл разработали новый метод выявления дипфейков, основанный на анализе отражения света в глазах с помощью астрономических инструментов. Метод показал многообещающие результаты, но требует дальнейшего совершенствования.
Выявление дипфейков
Инновационный подход к распознаванию фальшивок
Народная мудрость гласит, что глаза - зеркало души. Однако недавние исследования показали, что они могут быть также эффективным инструментом для выявления дипфейков. Ученые предлагают использовать методы, применяемые в астрономии для изучения галактик, чтобы анализировать отражение света в глазах на изображениях. Этот подход разработал Адеджумоке Оволаби, магистрант Университета Халл в Великобритании.
Сотрудничество науки и технологий
Оволаби работал в тандеме с Кевином Пимбблетом, профессором астрофизики и руководителем Центра передовых исследований в области data science, ИИ и моделирования. Их команда провела сравнительный анализ реальных фотографий людей и изображений, сгенерированных искусственным интеллектом. Для изучения световых отражений в глазах обеих категорий изображений были задействованы два астрономических метода: коэффициент Джини и система CAS.
Астрономические методы на службе распознавания изображений
Коэффициент Джини используется для оценки концентрации света в изображениях галактик на основе анализа пикселей. Значения коэффициента от 0 до 1 позволяют определить структуру галактики - гладкую или скученную, что характерно для эллиптических или спиральных галактик соответственно. Система CAS, в свою очередь, помогает астрономам измерять распределение света в галактиках для определения их морфологии.
Результаты исследования
Исследовательская группа применила оба инструмента для сравнения левого и правого глазных яблок на реальных фотографиях и изображениях, созданных ИИ. Хотя система CAS не показала достаточной эффективности в выявлении дипфейков, коэффициент Джини продемонстрировал значительные различия.
Исследование показало, что если отражения света в обоих глазах совпадают, то с большой вероятностью изображение является подлинным. Несоответствие бликов, напротив, может указывать на дипфейк.
Перспективы и ограничения метода
Профессор Пимбблет подчеркивает, что данный метод не является абсолютно надежным средством выявления поддельных изображений. Существует вероятность как ложноположительных, так и ложноотрицательных результатов. Тем не менее, этот подход предоставляет основу и стратегию для дальнейшего развития методов обнаружения дипфейков в постоянно меняющейся технологической среде.
Глоссарий
- Дипфейк - технология синтеза изображения или видео человека с использованием искусственного интеллекта
- Университет Халл - высшее учебное заведение в Великобритании, основанное в 1927 году
- Коэффициент Джини - статистический показатель, используемый для измерения неравномерности распределения
- Система CAS - метод анализа изображений галактик, основанный на измерении концентрации, асимметрии и клочковатости
- ИИ (Искусственный интеллект) - технология создания интеллектуальных машин и компьютерных программ
Ссылки
Ответы на вопросы
Как глаза могут помочь в обнаружении дипфейков?
Какие астрономические инструменты применяются для анализа изображений?
Насколько точен метод обнаружения дипфейков с помощью анализа глаз?
Кто проводил исследование по обнаружению дипфейков?
Почему коэффициент Джини оказался более эффективным, чем система CAS?
Хештеги
Сохрани ссылку на эту статью
Обсуждение темы – Революция в обнаружении дипфейков: от галактик к глазам
Статья рассказывает о новом методе выявления дипфейков с помощью анализа отражения света в глазах, используя инструменты, ранее применявшиеся для изучения галактик.
Последние комментарии
8 комментариев
Написать комментарий
Ваш адрес электронной почты не будет опубликован. Обязательные поля отмечены *
Alicia
Вау, это так интересно! 🤓 Никогда бы не подумала, что астрономические инструменты можно использовать для выявления дипфейков. Удивительно, как наука может применяться в самых неожиданных областях!
Hans
Да, Alicia, это действительно впечатляет! Но меня беспокоит, что преступники могут быстро адаптироваться и научиться обходить этот метод. Как думаете, насколько долго он будет эффективен? 🤔
Sophie
Hans, ты прав, это гонка вооружений. Но я думаю, что любой новый метод обнаружения - это шаг вперед. Даже если он не идеален, он заставляет создателей дипфейков работать усерднее, что может замедлить их распространение. 💪
Giovanni
Согласен с Sophie. Кстати, меня поразило, как точно коэффициент Джини может определять разницу в бликах. Интересно, можно ли применить эту технологию к видео? 🎥
Viktor
Ха, еще одна бесполезная технология. Вместо того, чтобы тратить время на борьбу с ветряными мельницами, лучше бы занялись чем-то действительно важным. Все равно мошенники всегда найдут способ обойти защиту.
Alicia
Viktor, я не согласна. Любой прогресс в области обнаружения дипфейков важен. Это может помочь защитить людей от мошенничества и дезинформации. Нельзя сдаваться только потому, что задача сложная! 💡
Hans
Поддерживаю Alicia! Giovanni, твоя идея насчет видео интересная. Может, стоит написать исследователям и предложить развить технологию в этом направлении? Это могло бы стать прорывом в борьбе с дипфейками в соцсетях! 📱
Sophie
Отличная мысль, Hans! Я бы с удовольствием поучаствовала в таком проекте. Представьте, как это может изменить ситуацию с фейковыми новостями и дезинформацией в интернете. Может, кто-нибудь знает, как связаться с этими учеными? 🕵️♀️