Новый ИИ определяет места пребывания человека по бактериям: революционное открытие шведских учёных
Инновационная разработка шведских учёных позволяет определять местоположение человека на основе анализа бактериального состава, собранного с его тела, демонстрируя точность до 92% в хорошо изученных городских районах.
Микробиом как локатор
Принцип работы биологического GPS
Специалисты из Лундского университета разработали инновационную систему идентификации местоположения, основанную на анализе бактериальных следов. Этот метод схож с традиционными криминалистическими подходами, где улики вроде волос или частиц грунта помогают установить связь между человеком и конкретной локацией.
Научное обоснование метода
По словам ведущего исследователя Эрана Елхаика, микробиологический состав человеческого организма динамически изменяется при взаимодействии с окружающей средой. Мониторинг этих изменений открывает новые возможности для эпидемиологических исследований и выявления источников заболеваний. Бактериальные сообщества обладают четкой географической спецификой: некоторые виды распространены повсеместно, другие характерны только для определенных территорий.
Практическое применение технологии
Искусственный интеллект обучался на обширной базе из 4135 образцов MetaSUB. Система продемонстрировала впечатляющие результаты: 92% точности в городах с большим количеством данных и 87% - в менее изученных локациях. При тестировании в метро Гонконга технология различала станции на расстоянии 172 метров, а в Нью-Йорке определяла объекты, находящиеся менее чем в метре друг от друга. В Лондоне точность составила около 50%, что объясняется различиями в санитарных условиях метрополитенов до пандемии COVID-19.
Перспективы развития
Исследователи планируют создать детальные микробиомные карты городов. Это расширит возможности криминалистики и углубит понимание городской микрофлоры, включая организмы, населяющие улицы, парки и человеческое тело.
Глоссарий
- Лундский университет - один из старейших и крупнейших университетов Швеции, основанный в 1666 году
- Эран Елхаик - ведущий биолог-исследователь Лундского университета
- MetaSUB - международный проект по изучению микробиома городской среды
- mGPS - система микробного позиционирования, разработанная учеными Лундского университета
- COVID-19 - инфекционное заболевание, вызванное коронавирусом SARS-CoV-2
Ссылки
Хештеги
Сохрани ссылку на эту статью
Обсуждение темы – Новый ИИ определяет места пребывания человека по бактериям: революционное открытие шведских учёных
Инновационная разработка шведских исследователей позволяет отслеживать перемещения человека на основе анализа бактериального состава его тела с помощью искусственного интеллекта
Последние комментарии
8 комментариев
Написать комментарий
Ваш адрес электронной почты не будет опубликован. Обязательные поля отмечены *
Liam
Будущее уже здесь! 🔬 Представляете, теперь можно определить, где человек был, просто по бактериям. 92% точности - это впечатляет. Интересно, как эта технология изменит криминалистику?
Isabella
Меня больше всего поразило про метро в Гонконге - различать станции на расстоянии 172 метра! 🚇 Хотя немного пугает, что наши бактерии могут столько рассказать о нас.
Heinrich
Isabella, согласен! А ещё интересно сравнение чистоты метро в разных городах. В Гонконге безупречно, а в Лондоне - не очень. У нас в Берлине, кстати, тоже есть над чем поработать 😅
Viktor
Очередная бесполезная игрушка для слежки за людьми. Раньше жили без всяких микробиомных карт и прекрасно справлялись. Ещё и деньги на это тратят... 😤
Sophie
Viktor, но ведь это может спасать жизни! Представьте, как это поможет в поиске пропавших людей или раскрытии преступлений. Технологии развиваются, нужно идти в ногу со временем 💪
Liam
Sophie права! 👍 Кстати, меня зацепила идея о создании микробиомных карт городов. Это же поможет лучше понять экологию городской среды.
Isabella
А я вот думаю о применении в медицине. Если можно отследить источники инфекций, это же прорыв в эпидемиологии! 🏥
Heinrich
Liam, Isabella, да! И ещё интересно, как изменились показатели после пандемии. Может, теперь результаты были бы совсем другими? 🤔